2012
DOI: 10.1590/s1415-43662012000800005
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Variabilidade espacial de atributos físicos de um Latossolo Vermelho após cultivo de soja

Abstract: R ESU M OOs atributos químicos e físicos do solo apresentam, frequentemente, dependência espacial. Portanto, é imprescindível estudar sua variabilidade espacial visando ao manejo mais preciso da lavoura, a redução do impacto ambiental, a otimização do uso de máquinas e o aumento da eficiência das equipes de trabalho. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial de atributos físicos de um Latossolo Vermelho distroférrico típico após o cultivo de soja. Os dados foram coletados em uma áre… Show more

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“…bras., Brasília, v.51, n.9, p.1699-1702, set. 2016 DOI: 10.1590/S0100-204X2016000900071 a geoestatística para analisar a variabilidade espacial de atributos físicos do solo (Carvalho et al, 2011;Santos et al, 2012;Kamimura et al, 2013); porém ainda há poucos trabalhos que tratam de solos coesos.…”
Section: Spatial Variability Of Physical Attributes Of a Cohesive Soiunclassified
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“…bras., Brasília, v.51, n.9, p.1699-1702, set. 2016 DOI: 10.1590/S0100-204X2016000900071 a geoestatística para analisar a variabilidade espacial de atributos físicos do solo (Carvalho et al, 2011;Santos et al, 2012;Kamimura et al, 2013); porém ainda há poucos trabalhos que tratam de solos coesos.…”
Section: Spatial Variability Of Physical Attributes Of a Cohesive Soiunclassified
“…Os três atributos avaliados apresentaram grau de dependência espacial (GDE) moderada, segundo a classificação de Cambardella et al (1994). Santos et al (2012) identificaram dependência espacial moderada para os atributos umidade e porosidade, ao passo que Kamimura et al (2013) Segundo Rosa Filho et al (2009), no manejo direto, apesar de o solo ser submetido a menor tráfego de máquinas, ele não é revolvido, e isto pode provocar adensamento de sua camada superficial. Segundo Santos et al (2012), sistemas de preparo que revolvem menos o solo e acumulam resíduos culturais na superfície preservam sua estrutura e retêm mais água na camada superficial, principalmente pelo aumento do conteúdo de matéria orgânica, que atua como agente "cimentante" dos agregados do solo e da microporosidade.…”
Section: Spatial Variability Of Physical Attributes Of a Cohesive Soiunclassified
“…Para todos os eventos, os valores da média e mediana estão próximos entre si, mostrando distribuição simétrica, o que pode ser confirmado pelos valores do coeficiente de assimetria nulos e pelos de curtose próximos de zero se destacando para o ponto de murcha permanente, constando que a distribuição se aproxima da distribuição normal, a partir da qual toda inferência geoestatística pode ser realizada (CRESSIE, 1993 O índice de dependência espacial para capacidade de campo e ponto de murcha permanente foi forte para todos os modelos, apresentando uma variação de 94 à 100 % (CC) e 94 à 100 % (PMP), porém o modelo que melhor se ajustou foi o Gaussiano que apresentou um maior coeficiente de determinação e menor soma dos quadros do resíduo para ambos as variáveis estudadas, resultado semelhante ao encontrado por Santos et al (2012) O alcance do modelo que melhor se ajustou foi 244 cm para capacidade de campo e 251 cm para ponto de murcha, neste caso o semivariograma mostra uma dependência espacial para a CC até 244 cm e PMP até 251 cm, ou seja, amostras coletadas a distância inferiores possui dependência espacial e, no caso da utilização de métodos de análises estatísticas que consideram independência entre amostras, à distância de amostragem mínima deveria ser de o alcance obtido pelo modelo. Portando, segundo Batista et al (2002) Esses resultados são importantes para o manejo da irrigação, principalmente para a irrigação por gotejamento, onde é possível verificar a variabilidade espacial da umidade do solo para esses dois parâmetros importantes para a irrigação, possibilitando planejar e manejar o sistema de irrigação corretamente, permitindo obtendo informações confiáveis para dimensionamento do bulbo molhado, e consequentemente das vazões e espaçamento dos gotejadores.…”
Section: Resultsunclassified
“…Para avaliar o grau de correlação entre as variáveis utilizou-se o coeficiente de correlação de Pearson (r), classificado conforme a interpretação de Zou et al (2003) adaptada por Santos et al (2012).…”
Section: Methodsunclassified