Modelagem dos efeitos do vento na uniformidade da irrigação por aspersão: aspersores de tamanho médio

Abstract

O vento afeta a distribuição de água aplicada por aspersores, podendo tornar um determinado sistema de irrigação ineficiente. Nestas condições, a modelagem pode facilitar as avaliações de sistemas convencionais de aspersão, antes mesmo de sua implantação no campo. Neste estudo foi avaliada a aplicabilidade do modelo semiempírico de Richards & Weatherhead para aspersores de tamanho médio, modelos Agropolo/NY e Naan/5024, em diferentes condições de vento. Os valores do Coeficiente de Uniformidade de Christiansen (CUC), obtidos com dados de ensaios de campo e em simulações computacionais, foram comparados por meio de diversos índices resultando em valores de R²=0,88, desvio absoluto médio (DAM) = 4,75% e índice de desempenho (c) = 0,91, para aspersores operando isoladamente, para linhas laterais de aspersores, valores de R²= 0,78, DAM = 4,1% e c = 0,76. Demonstrou-se, assim, a aplicabilidade do modelo de Richards & Weatherhead frente à predição da uniformidade de aplicação de água de sistemas convencionais de irrigação operando com aspersores de tamanho médio em condições de vento, o que reduz o esforço e o tempo requerido em trabalhos de campo.

Water distribution from medium-size sprinkler in solid set sprinkler systems

“…Among those factors that can be handled by the operator, there are: i) geometric shape of the radial leg, which depends on the kind of sprinkler, nozzle diameter, working pressure and trajectory angle; ii) sprinkler spacings; and iii) sprinklers layouts (rectangular and triangular) (Bernardo et al, 2006;Keller & Bliesner, 1990). However, wind (speed and direction) cannot be controlled by the operator (Seginer et al, 1992;Carrión et al, 2001;Faria et al, 2009;Beskow et al, 2011;Faria et al, 2012).…”

Water distribution model for center pivot end gun sprinklers

“…Comparing the CU data, measured in field tests and set by mathematical models for solid set sprinkler systems, Faria et al (2012) observed an underestimation of the simulated data. However, Li et al (2015) noticed that the CU data were underestimated or overestimated, depending on the working condition set to the irrigation system.…”

Artificial neural network model for simulation of water distribution in sprinkle irrigation

“…Many researchers have studied the importance of simulations, such as Faria et al (2012), who evaluated the applicability of a semiempirical model of Richards & Weatherhead for trials under different wind conditions, and Oliveira et al (2009), who evaluated the hypothesis of the existence of a linear relationship between the radius of throw of a gun type sprinkler and wind speed.…”