Coeficientes da equação de Angström-Prescott e sua influência na evapotranspiração de referência em Seropédica, RJ

Abstract

RESUMOA evapotranspiração de referência (ETo) é dependente da quantidade de energia disponível no ambiente e a radiação solar (Rs) é uma variável importante na sua estimativa. Mediante o exposto, o presente trabalho teve como objetivo determinar os coeficientes "a" e "b" da equação de Angströn-Prescott para Seropédica, RJ, e avaliar seus efeitos na estimativa da Rs e da ETo. Utilizaram-se medidas da radiação solar global e número efetivo de horas de brilho solar da estação Ecologia Agrícola ABSTRACTThe reference evapotranspiration (ETo) is dependent on the amount of energy available in the environment, being solar radiation (SR) as an important variable in its estimation. This study was carried out in order to determine the coefficients "a" and "b" of the Angstron-Prescott equation for Seropédica, Rio de Janeiro State, Brazil, and to evaluate their effects on the SR and ETo estimation. Measures of global solar radiation and effective number of hours of sunshine were used from station Ecology Fund (83741 -INMET) for the period of 2000 to 2007. The coefficients were determined by linear regression analysis for the entire period and monthly and yearly periods. Using the calculated coefficients and those proposed by FAO (0.25 and 0.50) SR and ETo were estimated and evaluated their performance. The average monthly coefficients "a" ranged from 0.232 to 0.299 and "b" from 0.397 to 0.504. Annual mean coefficients "a" and "b" were 0.295 and 0.417, and for general period were 0.282 and 0.433, respectively. The best performance observed for the estimated SR and ETo was obtained when the monthly coefficients of the equation Angströn-Prescott were adopted.

Reference Evapotranspiration by Penman–monteith Fao 56 With Missing Data of Global Radiation

“…According to Carvalho et al (2015) the evapotranspiration (ET) is the most active variable of the hydrological cycle and the main component of the water balance in agricultural ecosystems. Therefore, it is an important parameter for the planning and management of water resources (RAZIEI&PEREIRA, 2013;FALAMARZI et al, 2014;MANCOSU et al, 2014).…”

“…However, this method requires a greater number of input variables such as solar radiation, air temperature, relative humidity and wind speed. Knowing the difficulty of using the standard method PMF 56 in many regions due to lack of climate data, suggested procedures for estimating missing variables such as vapor pressure deficit and wind speed (CARVALHO et al, 2015) and solar radiation (GAVILÁN et al, 2007;YIN et al, 2008;SENTELHAS et al, 2010). Such procedures have required the assessment in different weather conditions to test their viability (DORNELAS et al, 2006;CUNHA et al, 2008;TODOROVIC et al, 2013;ALENCAR et al, 2015).…”

Estimativas da radiação global incidente em superfícies inclinadas com base na razão de insolação

“…Neste contexto, a radiação solar pode ser considerada a fonte de energia primária para o ambiente, pois, influencia os fenômenos meteorológicos, processos físicos e bioquímicos que ocorrem no planeta. Existe uma demanda crescente por informações locais da radiação solar para aplicações em simulações de crescimento de plantas (planejamento agropecuário), sistemas alternativos de produção de energia, conservação de alimentos, construções e ambiência e modelos de transferência solovegetação-atmosfera, entre outros (Almorox et al 2005;Liu et al 2009;Carvalho et al 2011).…”

“…A medida da radiação solar foi, durante muito tempo, difícil e onerosa, em razão dos custos elevados limitarem as aquisições de radiômetros, restringindo seu uso aos centros de pesquisa (Blanco & Sentelhas, 2002;Tiba et al 2005;Turco & Rizatti, 2006;Rensheng et al, 2006;Robaa, 2008;Moradi, 2009;Carvalho et al 2011); assim, muitos modelos estatísticos e/ou paramétricos de estimativa foram desenvolvidos com base em parâmetros meteorológicos, geográficos, atmosféricos e astronômicos. Neste contexto, Angströn (1924) propôs um modelo estatístico linear, que foi simplificado por Prescott (1940), em função das dificuldades de medidas em dias com ausência total de nuvens e que correlaciona a transmissividade atmosférica da radiação solar global (K T d ) (razão entre a radiação global e a radiação no topo da atmosfera) e a razão de insolação (n/N) (razão entre o brilho solar e o fotoperíodo).…”

“…Diversos trabalhos podem ser encontrados na literatura apresentando os valores dos coeficientes dessa regressão linear simples, para várias localidades brasileiras (Campello Junior, 1998;Blanco & Sentelhas, 2002;Dantas et al, 2003;Dallacort et al, 2004;Tiba & Fraideinrach, 2004;Valiati & Ricieri, 2005;Tiba et al, 2005;Dornelas et al, 2006;Carvalho et al, 2011); todavia, em sua grande maioria, esses estudos foram direcionados apenas para planos horizontais visto que o desenvolvimento e a difusão das estações meteorológicas automáticas possibilitaram expansões confiáveis das medidas de rotina da radiação solar global, em diferentes partições temporais.…”