Uso do índice S na determinação da condutividade hidráulica não-saturada de solos do cerrado brasileiro

Abstract

RESUMOO emprego de modelos numéricos permite determinar a condutividade hidráulica não-saturada, K(h), de modo mais rápido e a um custo menor que a medição em campo; para tanto, é necessário o desenvolvimento de modelos cada vez mais acurados. Propôs-se, neste trabalho, verificar se o modelo baseado no índice S (declividade da curva característica de retenção da água do solo em seu ponto de inflexão) e na tensão da água nesse ponto de inflexão (hi) é adequado para a determinação da condutividade hidráulica não-saturada de solos de diferentes classes texturais. O estudo foi realizado sobre 2166 amostras de solo, das quais constavam informações sobre textura, condutividade hidráulica saturada e retenção da água do solo, registradas nos bancos de dados dos Laboratórios de Solo das Embrapa Arroz e Feijão e Embrapa Cerrados, abrangendo solos sob cerrado das regiões CO, N e NE do Brasil. Verificou-se que a condutividade hidráulica não-saturada no ponto de inflexão da curva de retenção (Ki) pode ser determinada a partir do índice S e de hi, independentemente da textura do solo, e que determinações de K(h) feitas com base em Ki apresentaram altas correlações com valores medidos. O uso do índice S e de hi na determinação de K(h) deve ser mais testado para determinar seu poder de predição.Palavras-chave: curva de retenção de água, textura do solo, tensão da água do solo Use of S index in the determination of unsaturated hydraulic conductivity of Brazilian 'Cerrado' soils ABSTRACT Unsaturated hydraulic conductivity, K(h), can be determined rapidly and economically using numerical models in comparison to field measurements. For this is necessary to develop more accurate models. The objective of this paper was to verify if the model based upon S index (the slope of the soil-water retention curve at its inflection point) and soil-water tension at this inflection point (hi) is suitable to determine unsaturated hydraulic conductivity of soils of different textural classes. The study was done on 2166 samples covering 'Cerrado' soils of Mid-West, North and Northeast regions of Brazil, of which there was information about soil texture, saturated hydraulic conductivity, and soil-water retention in data base of Soil Laboratories of Embrapa Arroz e Feijão and Embrapa Cerrados. It was observed that unsaturated hydraulic conductivity at the inflection point of soil-water retention curve (Ki) can be determined from S index and hi, independently of soil texture. Determinations of K(h) based upon Ki showed a high correlation to measured values. The use of S index and hi to determine K(h) should be further tested to determine its predictive power.

Uso e ocupação de microrrelevo de murundus no sudoeste de Goiás: uma abordagem sobre os aspectos físicos do solo

“…Nesse sentido, a elaboração de métodos e técnicas que permitam a avaliação da sustentabilidade de diferentes agroecossistemas, a partir de determinadas propriedades intrínsecas do solo, é um dos maiores desafios enfrentados para o desenvolvimento de uma agricultura sustentável. Alguns dos mais frequentes atributos utilizados como indicadores de qualidade física do solo são: a densidade do solo e porosidade do solo, estabilidade de agregados em água, resistência mecânica à penetração de raízes, a curva de retenção da água no solo, índice S, condutividade hidráulica, compactação e a textura do solo (STOLF, 1991;TORMENA & ROLOFF, 1996;DIAS JUNIOR & ESTANISLAU, 1999;DEXTER, 2004aDEXTER, , 2004bDEXTER, , 2004cSECCO et al, 2005;EMBRAPA, 2007;LIMA et al, 2007;SILVA et al, 2008;ANDRADE & STONE, 2009a, 2009bCARNEIRO et al, 2009).…”

A Hydrophysical Database to Develop Pedotransfer Functions for Brazilian Soils: Challenges and Perspectives

“…Assad et al (2001), Tomasella et al (2003), Urach (2007), Andrade and Stone (2009) and Barros et al (2013) present examples of studies that used data on soil hydraulic attributes and carried out PTFs development. Assad et al (2001) employed data from 373 samples from several Brazilian states, Tomasella et al (2003) used 838 samples representing most of the Brazilian territory, Urach (2007) described 963 samples from the Southern state of Rio Grande do Sul, Andrade and Stone (2009) used more than 2,000 soil datasets, mainly from the Central-Western region of Brazil, and 786 from the Northeastern region of Brazil were collected by Barros et al (2013). None of these studies included organizing information in a structured database that could be easily accessed, searched, and generalized.…”

Indicadores de qualidade física para Argissolos sob pastagens nas regiões leste e sul de Minas Gerais

“…utilizada para descrever diversos processos dinâmicos da água no solo como: a porosidade drenável, a capacidade de campo (CC), o ponto de murcha permanente (PMP) (van Genuchten, 1980;Dexter & Bird, 2001;Avanzi et al, 2011), a água disponível, o armazenamento no solo (Serafim et al, 2013), a condutividade hidráulica não saturada (Andrade & Stone, 2009a, 2009b e o Índice S (Dexter, 2004a;Andrade et al, 2013) são alguns exemplos. Segundo Silva et al (2008), estudos da qualidade estrutural do solo, com influência direta no desempenho das raízes das plantas, podem ser facilitados, por meio da interpretação matemática das curvas de retenção de água.…”