Estimativa da produção de sedimentos mediante uso de um modelo hidrossedimentológico acoplado a um SIG

Abstract

RESUMOO Kineros é um modelo hidrossedimentológico usado para se estimar a vazão e a produção de sedimentos em bacias urbanas e rurais. No presente trabalho, o modelo foi aplicado à bacia do rio Pirapama, localizada na zona litorânea do Estado de Pernambuco, cujos resultados foram acoplados a um SIG com o objetivo de identificar, temporal e espacialmente, os principais locais em que o processo de erosão foi mais atuante na bacia do rio Pirapama. O modelo foi calibrado com dados diários de 1990 a 2001 de dois postos pluviométricos. Através do acoplamento dos resultados da modelagem no SIG, foi possível a identificação das principais áreas susceptíveis ao processo erosivo. Os resultados da produção de sedimentos na bacia mostraram que os planos com maior produção produziram mais de 200 t ha -1 ano -1 , perfazendo o total de 653.079 t, correspondentes a uma área de 67,87 km 2 (11,3% da área total da bacia) revelando, assim, que grande parte da bacia é realmente susceptível ao processo de erosão. Este trabalho mostra que o modelo Kineros é viável para bacias maiores que 100 km² e o seu acoplamento ao SIG é de grande valia para a identificação e análise das principais áreas de produção de sedimentos na bacia deste rio podendo ser, assim, considerado ferramenta promissora para simulação da produção de sedimentos em bacias hidrográficas do nordeste brasileiro. Palavras-chave: modelagem, Kineros, modelo físico, Bacia PirapamaSediment yield prediction through the use of a runoff-erosion model coupled to a GIS ABST RACTKineros is a runoff-erosion model used to compute runoff and sediment yield in urban and rural basins. In this paper, the model was applied to the Pirapama river basin, located in the coastal zone of the State of Pernambuco. The obtained results were linked to a GIS in order to temporally and spatially identify the areas susceptible to the erosion process within the Pirapama river basin. The model was calibrated with daily rainfall data from two raingauges for the period from 1990 to 2001. From the coupling of the modeling results into a GIS, it was possible to identify the main areas susceptible to the erosion process. The sediment yield results showed that the planes with the largest erosion yield produced more than 200 t ha -1 year -1 (653,079 t in an area of 67.87 km², 11.3% of the total area). These results also showed that a large part of the basin is indeed susceptible to the erosion process. This study shows that the Kineros model is applicable to basins larger than 100 km² and that its coupling to a GIS proved useful to identify and analyze the main areas with sediment yield within the basin. Thus, the model can be considered as a promising tool for simulation of the sediment yield in basins in northeastern Brazil.

Avaliação do efeito da urbanização na produção de sedimentos da bacia do rio Jacarecica/AL mediante uso de modelo hidrossedimentológico distribuído

“…Alguns dos parâmetros do modelo exercem maior influência sobre os processos de erosão, como os valores da condutividade hidráulica (Ks), capilaridade (G) e porosidade (Φ). Neste estudo, os valores de G, Ks e Φ foram modificados com base em Silva & Santos (2008); a calibração foi ajustada até que o volume escoado calculado se aproximasse do volume escoado observado, utilizando o método da tentativa e erro.…”

“…Silva & Santos (2008), aplicando o modelo KINEROS acoplado a um SIG, para a bacia do rio Pirapama, com cerca de 600 km², localizada na zona litorânea do Estado de Pernambuco, estimam que a produção de sedimentos atingiu valores maiores que 200 t/ano. CONCLUSÕES 1.…”

Efeito Do Uso Do Solo Sobre Riachos De Cabeceira Na Bacia Do Rio Cuiabá, Mato Grosso

“…Vale ressaltar que as principais causas de erosão são o desmatamento, as construções de estradas e o garimpo (Wantzen & Pinto-Silva, 2006). O movimento do sedimento em riachos é influenciado por uma série de fatores, incluindo fonte variável de sedimento, fluxos transitórios, tamanho variável de partículas e não uniformidade da geometria do canal e fluxo (Silva & Santos, 2008;Poole, 2010). A vegetação das margens influencia significativamente na morfologia do canal dos riachos.…”

SWAT parameterization for identification of critical erosion watersheds in the Pirapama River basin, Brazil

“…A study by Silva and Santos (2008) in the Pirapama River Basin (1990Basin ( to 2001 found that the areas with the greatest slope contribute more to the erosion process when compared to flatter areas. The research showed that erosion processes in the basin are influenced not only by rainfall in the region but also by slope, roughness, types of soil and land use.…”