Avaliação do desempenho do modelo CLIGEN em gerar dados climáticos para modelos hidrológicos e agronômicos

Abstract

Tendo em vista o grande número de variáveis que envolvem e dificultam a avaliação de sistemas agronômicos e hidrológicos, a utilização de modelos torna-se desejável, pois proporciona rapidez para a análise dos resultados, além de permitir que um grande número de fatores e efeitos seja contabilizado. A utilização desses modelos requer, na maioria das vezes, uma base de dados climáticos onde alguns dos elementos não são registrados em muitas estações climáticas localizadas no território brasileiro e, normalmente, as séries históricas existentes são de curta duração sendo, portanto, pouco representativas. Desta forma, objetivou-se, com este trabalho, avaliar o desempenho do modelo CLIGEN, quanto a gerar os elementos climáticos normalmente utilizados como entrada em modelos hidrológicos e agronômicos, comparando-se os valores dos elementos climáticos gerados com os observados. CLIGEN é um modelo gerador de dados climáticos, capaz de produzir séries sintéticas de elementos climáticos para uso em modelos destinados ao estudo de erosão e movimento de água no solo. De maneira geral, este modelo mostrou bom desempenho em gerar os elementos climáticos.

Desempenho Do Modelo Pgeclima_r Na Simulação De Séries Diárias Sintéticas De Radiação Solar Global Para Diferentes Localidades Do Estado Do Paraná

“…Além disso, a radiação solar pode ser utilizada na produção de energia para diferentes aplicações, como energia elétrica, energia para máquinas bioconversoras e aquecedores (VIRGENS FILHO et al, 2005). Modelos computacionais para simulação de dados climáticos estimam variáveis climáticas, que têm como objetivo gerar um conjunto de valores numéricos, denominado série sintética, com as mesmas características estatísticas da série histórica (EVANGELISTA et al, 2006). As séries sintéticas de dados climáticos geradas são úteis em estudos de mudanças climáticas sobre o potencial e o risco agrícola (SEMENOV & BARROW, 1997), a perda de água no solo (CECÍLIO et al, 2004), e também na área da ecologia, conforme Kittel et al (1995), que aplicou um gerador de dados climáticos na construção de um banco de dados bioclimáticos, o qual possibilitou a análise da sensibilidade de um ecossistema às mudanças climáticas.…”