Prospecção de zonas potenciais para manejo diferenciado em agricultura de precisão utilizando-se padrões de solo-planta-clima

Santos, Antonio Odair; Filho, Wander J. Pallone; Ungaro, Maria Regina Gonçalves; Lino, Antonio Carlos Loureiro; Radin, Bernadete

doi:10.1590/s1415-43662003000300009

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“…The map generated for four management zones ( Figure 1C) showed behavior similar to that of the first map, with subgroups aligned in different zones. These results are similar to those reported by Santos et al (2003), who evaluated potential management zones in a 40-ha area cultivated with rainfed maize using soil-plant-climate patterns.…”

Section: Resultssupporting

confidence: 89%

Management zones in coffee cultivation

Jacintho

Ferraz

Silva

et al. 2017

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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A B S T R A C TThis study aimed to apply precision agriculture techniques in coffee production, using correlation analysis in the definition of management zones. This work was carried out in a 22-ha area of coffee (Coffea arabica L.), cv. 'Topázio MG 1190' , which was sampled on a regular grid, using a topographic GPS, totaling 64 georeferenced samples (on average, 2.9 points per ha). Descriptive analysis was used in the data, followed by Pearson's correlation analysis at 0.05 significance between soil chemical attributes, agronomic characteristics of the plants and altitude. It was possible to verify the correlation of soil chemical attributes, agronomic characteristics of the plants and altitude with coffee yield. Altitude was the variable most correlated with coffee yield through correlation analysis. Therefore, it was chosen as the best variable to define management zones and thematic maps capable to support coffee farmers. Three maps were generated to characterize the area in two, three and four management zones. There was a direct influence on mean yield.Definição de zonas de manejo para cafeicultura R E S U M O Objetivou-se, com o presente estudo, aplicar técnicas de agricultura de precisão no cultivo do café utilizando análise de correlação na definição de zonas de manejo. O trabalho foi desenvolvido em uma área de 22 ha de lavoura de cafeeiro (Coffea arabica L.) da cultivar Topázio MG 1190. Demarcou-se na área em estudo e com a utilização de GPS topográfico, uma malha amostral regular totalizando 64 pontos amostrais georreferenciados (em média 2,9 pontos por ha). Utilizou-se o método de análise descritiva dos dados seguido da análise de correlação de Pearson a 0,05 de significância entre os atributos de solo, características agronômicas da planta e altitude. Foi possível verificar a correlação dos atributos do solo, das características agronômicas das plantas e da altitude com a produtividade. Através da análise de correlação observou-se que a altitude foi a variável que mais se correlacionou com a produtividade sendo, assim, selecionada como variável mais propícia para geração de zonas de manejo e de mapas temáticos capazes de auxiliar os cafeicultores. Foram gerados três mapas que caracterizam a área em duas, três e quatro zonas de manejo. Verificou-se que houve influência direta na média da produtividade.

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Section: Resultssupporting

confidence: 89%

Management zones in coffee cultivation

Jacintho

Ferraz

Silva

et al. 2017

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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“…O estado nutricional tem sido avaliado quanto ao teor de N de maneira indireta para avaliação do teor de nitrogênio em folhas de feijoeiro (FURLANI JUNIOR et al, 1996), milho e pimenta (SANTOS et al, 2003) por meio da leitura SPAD.…”

Section: Clorofilometriaunclassified

Determinação de Zonas de Manejo para Adubação Nitrogenada em Lavoura de Tomate Industrial

Reis¹,

Alves²,

Asmar³

et al. 2013

Agrotec

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“…The recognition of patterns in attributes variability and soil and plant properties is crucial to the viability of different and localized management practices, mainly to an approach for crop management zones or classes (SANTOS et al, 2003). Understanding and classifying the variability of soil properties and landscape and its effects on crop productivity are important components for localized management of agricultural systems (JIANG & THELEN, 2004).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…With the improvement of the computing machines, such techniques have increased its use. In agriculture circle, because of the complexity of soil and plants, some papers use these studies to correlate with soil quality and/or productivity of crops (XIN-ZHONG et al, 2009 andJARADAT, 2009). YE & WRIGHT (2010) correlated the soil use with changes of chemical attributes.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Management zones in agriculture acording to the soil and landscape variables

2012

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ABSTRACT:The study of spatial variability of soil and plants attributes, or precision agriculture, a technique that aims the rational use of natural resources, is expanding commercially in Brazil. Nevertheless, there is a lack of mathematical analysis that supports the correlation of these independent variables and their interactions with the productivity, identifying scientific standards technologically applicable. The aim of this study was to identify patterns of soil variability according to the eleven physical and seven chemical indicators in an agricultural area. It was used two multivariate techniques: the hierarchical cluster analysis (HCA) and the principal component analysis (PCA). According to the HCA, the area was divided into five management zones: zone 1 with 2.87ha, zone 2 with 0.8ha, zone 3 with 1.84ha, zone 4 with 1.33ha and zone 5 with 2.76ha. By the PCA, it was identified the most important variables within each zone: V% for the zone 1, CTC in the zone 2, levels of H+Al in the zone 4 and sand content and altitude in the zone 5. The zone 3 was classified as an intermediate zone with characteristics of all others. According to the results it is concluded that it is possible to separate into groups (management zones) samples with the same patterns of variability by the multivariate statistical techniques.KEYWORDS: multivariate analysis, precision agriculture, spatial variability. ZONAS DE MANEJO AGRÍCOLAS DE ACORDO COM VARIÁVEIS DE SOLO E PAISAGEM RESUMO:O estudo da variabilidade espacial de atributos do solo e plantas ou agricultura de precisão, técnica que visa ao uso racional dos recursos naturais, está expandindo-se comercialmente no Brasil. Porém ainda ressente-se de análise que dê respaldo matemático a correlação de variáveis independentes e suas interações com a variável produtividade, identificando padrões científicos tecnologicamente aplicáveis. Objetivou-se identificar padrões de variabilidade do solo com base em onze indicadores químicos e sete físicos em área agrícola. Utilizaram-se duas técnicas de estatística multivariada: análise hierárquica de agrupamentos (HCA) e análise por componentes principais (PCA). De acordo com a HCA, separou-se a área de estudo em cinco zonas de manejo, sendo a zona 1 com 2,87 ha; a zona 2 com 0,8 ha; a zona 3 com 1,84 ha; a zona 4 com 1,33 ha; e a zona 5 com 2,76ha. Por meio da PCA identificaram-se as variáveis mais importantes dentro de cada zona: na zona 1 o V%; na 2 a CTC; na 4 o H+Al, e na 5 o conteúdo de areia e a altitude. A zona 3 foi classificada como uma zona intermediária, apresentando características de todas as outras. Sendo assim, é possível separar em grupos (zonas de manejo) as amostras que possuem os mesmos padrões de variabilidade com técnicas de estatística multivariada.

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Prospecção de zonas potenciais para manejo diferenciado em agricultura de precisão utilizando-se padrões de solo-planta-clima

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Management zones in coffee cultivation

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