Otimização do uso da água no perímetro irrigado do Gorutuba, utilizando-se a técnica da programação linear

Abstract

Com este trabalho, objetivou-se selecionar as culturas e os meses de plantio que proporcionem a maximização da renda do agricultor e da utilização de recursos hídricos no Perímetro Irrigado do Gorutuba, utilizando-se um modelo de programação linear cuja função-objetivo visa maximizar as receitas líquidas mensais em função da área cultivada com as culturas normalmente utilizadas na região, tendo-se como restrição a área irrigável do lote e a quantidade de água disponível. A diferença observada entre as receitas líquidas obtidas na otimização, com e sem restrição de área por cultura, foi de 15,2% nos lotes empresariais e de 10,2% nos demais lotes. O sistema de distribuição de água não limita a escolha das culturas a serem implantadas no projeto Gorutuba, mas a diferença entre a ocupação das áreas irrigadas e, conseqüentemente, as receitas líquidas observadas, foram mais influenciadas pelos sistemas de irrigação utilizados que pelas variações na capacidade de retenção de água dos solos considerados.

Efeito do tamanho de séries históricas na demanda de irrigação do perímetro irrigado do Gorutuba, MG

“…A rede de canais é dividida em 17 redes de acéquias, que abastecem 4.780 ha irrigáveis (CODEVASF, 1996). Para fins de comparação, os dados de demanda de irrigação foram estimados para todo o perímetro, considerando-se três situações: a) série histórica de 1984 a 1994, conforme Carvalho et al (1999); b) série histórica de 1984 a 1998; e c) considerando-se apenas dados de 1996, ano de análise deste trabalho. Vale dizer que o ano de 1996 foi escolhido em função da disponibilidade de dados referentes ao projeto e que, inicialmente, a única série histórica disponível era aquela referente a 1984 a 1994.…”

“…Os principais fatores que influenciam na quantidade de água requerida pelas plantas, são os climáticos, as características das plantas, as práticas culturais e o tipo de solo, sendo as principais técnicas para estimar o requerimento de água pelas plantas, baseadas em dados climáticos (Sediyama, 1996). Portanto, é de extrema importância a obtenção de dados climáticos regionais confiáveis, visando às estimativas mais precisas da evapotranspiração e ao melhor aproveitamento das precipitações naturais no dimensionamento de sistemas de irrigação; entretanto, a intensa queima de combustíveis fósseis e das florestas, tem contribuído para o aumento da quantidade de gás carbônico presente na atmosfera, favorecendo uma alteração no clima, principalmente com o aumento da temperatura média na superfície terrestre.…”

Water use optimization through alternative water depths in the Formoso Irrigation District

“…The linear programming was used in the studies to optimize agricultural production systems, considering single or multiple cropping systems, subjected or not to specific irrigation plans (Carvalho et al, 2000;Borges Júnior et al, 2008;Lima et al, 2008;Schonwald et al, 2008;Carvalho et al, 2009;Marques et al, 2009;Schardong et al, 2009;Santos et al, 2009;Cabral et al, 2011;Delgado et al, 2012).…”

Análise de risco e otimização de recursos hídricos e retorno financeiro em nível de fazenda

“…Em situações em que a tomada de decisão está relacionada à alocação de recursos limitados, esta alocação é função da decisão e da racionalidade do agricultor que depende, por sua vez, de métodos eficientes que o auxiliem na otimização da sua decisão (Carvalho et al, 2000).…”