Previsão da demanda por energia elétrica para classes de consumo na região Nordeste, usando OLS dinâmico e mudança de regime

Abstract

Este artigo se propõe a estimar a demanda por energia elétrica para as classes residencial, comercial e industrial na região Nordeste do Brasil, no período de 1970 a 2003, utilizando DOLS e Mudança de Regime. A partir dos vetores de cointegração são estimados os Modelos de Correções de Erros, os quais fornecem a base para se fazer previsões para o período de 2004 a 2010. A partir dos resultados apresentados por este estudo, são feitas comparações das elasticidades-preço e renda de curto e longo prazo com aquelas obtidas por outros estudos feitos para o Brasil, bem como com as previsões feitas pela Eletrobrás e por Siqueira, Cordeiro Jr. e Castelar (2006). As metodologias utilizadas nesse estudo apresentam previsões mais precisas do que os demais estudos para o período 2004/06.<br>The objective of this research is to estimate the residential, commercial and industrial demand for electric energy in the Northeast of Brazil during the period 1970-2003. Two different methodologies were used to compute price and income elasticities of demand: i) DOLS, proposed by Stock and Watson (1993); and ii) Regime Switching, by Gregory and Hansen (1996). Error Correction Models were estimated using the cointegrating vectors. These models are used to perform long-run forecasts of demand for the period 2004-2010. The main results are then compared to those from other studies about Brazilian's price and income elasticities of demand for electric energy. Furthermore, an analysis of forecast performance shows that these models predict as good or better than Eletrobrás and Siqueira, Cordeiro Jr. e Castelar (2006)

Electric power load in Brazil: view on the long-term forecasting models

“…For the most part, such articles use the demand of each class at the national level as dependent variable. Some other studies are concerned with the estimation for some state or region, such as Mattos & Lima (2005), which estimates the residential demand in Minas Gerais, and Siqueira et al (2006) and Irffi et al (2009), which consider the Northeastern Region. Finally, it is also possible to find articles under panels, such as Bernstein & Griffin (2006) in the estimation for the American market.…”

O limítrofe do horário de verão: análises quase-experimentais do consumo de energia elétrica na Bahia e no Tocantins

“…A densidade populacional não é uma boa covariada nas equações (2) e (3), porque o denominador é fi xo e o numerador apresenta uma tendência 16 Detalhes sobre a correlação entre PIB e consumo de energia nos dados brasileiros podem ser vistos, por exemplo, em Schmidt e Lima (2004), Mattos e Lima (2005), Irffi et al (2009) ou Neto, Corrêa e Perobelli (2016). linear (i.e., a população cresce regularmente), o que acarreta em multicolineariade com os efeitos fi xos dos verões.…”

Demanda residencial por energia elétrica no Brasil: uma análise econométrica a partir de séries temporais (1990-2013)

“…Por seu turno, Irffi et al (2009) De acordo com os autores, os resultados mostraram que a demanda por energia era mais sensível a variações da renda quando comparado ao preço da energia elétrica, muito embora tanto a elasticidade renda quanto a elasticidade preço tiveram resultados inferiores a uma unidade. Isto é, a cada aumento de uma unidade monetária na renda a demanda por energia cresce mais do que quando há queda no preço da tarifa de energia.…”