Taxa de desemprego e a escolaridade dos desempregados nos estados brasileiros: estimativas dinâmicas de dados em painéis

Abstract

O objetivo deste trabalho é estender o modelo teórico de desemprego especificado por Marston (1985) e aplicá-lo para os Estados brasileiros, com destaque especial na avaliação do papel exercido pela escolaridade (capital humano) dos desempregados na taxa de desemprego. Nesta extensão do modelo, também são considerados como fatores atrativos da localidade a diferença entre o salário médio local e o nacional e a estrutura produtiva da economia. Na parte econométrica, a principal inovação está nas estimativas dinâmicas em painéis de dados, que elimina o problema de variáveis omitidas e de endogeneidade, comum nestes casos. Como resultado principal, constatou-se que a escolaridade dos desempregados possui um efeito não-linear. Somente para níveis de escolaridade média dos desempregados acima de quatro anos, o efeito sobre a taxa de desemprego é negativo, ou seja, contribui para diminuir a taxa de desemprego. Com relação à estrutura da economia, o setor agrícola demonstrou ser o único que reduz a taxa de desemprego, uma vez considerada a escolaridade.<br>The objective of this paper is to extend the unemployment theoretical model developed by Marston (1985) and apply it to the Brazilian States data. The main aspect of the proposed extension regards to the role exerted by the unemployed average human capital. As local attractive, the extended model considers the role of the average wage difference from the national and the economy structure. On the econometrics side, the main contribution regards to the dynamic panel data estimates that takes into consideration the endogeneity and omitted variables problems. The results are that the unemployed level of the education has a non-linear effect on the unemployment rate. For average levels of education above four years the education level led the unemployment rate to diminish. The state economy sector that helps to decrease the unemployment rate was the agricultural one, once the educations was accounted for

Absenteísmo e presenteísmo por doença em trabalhadores da população geral da grande São Paulo

“…73 NE are significantly older because encompasses all those ones who retired. In addition, NE have lower education and lower income because unemployment is lower among those with higher education level [74][75][76] and income is higher among the employed. 77 The higher prevalence of arthritis, cardiovascular, diabetes diseases may attributed to the ageing of NE.…”