Resumo: O conhecimento da distribuição espacial dos atributos do solo permite manejar a área de acordo com as necessidades da cultura, minimizando ao máximo o custo para produtor. Objetivou-se com o presente estudo avaliar a variabilidade espacial de alguns atributos químicos em Latossolo Amarelo distrófico cultivado de modo convencional com soja no cerrado piauiense. O trabalho foi realizado no município de Currais, PI, em área de produção de soja, sob sistema de cultivo convencional, safra 2011/2012. Para a realização do estudo foram retiradas amostras de solo na camada de 0,00-0,20 m, em um grid, com intervalo regular de 200 m entre pontos de amostragem, totalizando 50 pontos, sendo cada ponto representado por oito subamostras. Foram avaliados o pH (H 2 O), matéria orgânica, fósforo disponível, potássio, cálcio, magnésio, hidrogênio + alumínio. Com os valores obtidos calculou-se a capacidade de trocas de cátions (CTC) a pH 7,0, soma de bases (SB), saturação por alumínio (m%) e saturação por bases (V%). Os menores coeficientes de variação foram verificados para pH, matéria orgânica e capacidade de troca catiônica, tendo todas as variáveis analisadas apresentado dependência espacial, indicando que o número de amostra (50) foi suficiente para mapear a área em estudo, utilizando-se técnicas de geoestatística. A utilização da geoestatística e a construção dos mapas por meio da krigagem permitem identificar zonas de manejo específico, com maiores e/ou menores valores de determinada variável.
Palavras-chave: Fertilidade do solo. Geoestatísitica. Manejo específicoAbstract: The Knowledge of the spatial distribution of soil characteristics allows handling area in accordance with the needs of the crop, while minimizing to the maximum the cost to the producer. The objective of the present study was to evaluate the spatial variability of some chemical attributes in a dystrophic Yellow Latosol (Oxisol) cultivated conventionally with soybeans in Piauí Savanna. The work was conducted in the municipality of Currais, PI, Brazil, in an area of soybean production under conventional cropping system, 2011/2012. For the study, soil samples were taken in the 0.00-0.20 m layer, on a grid with regular interval of 200 m between sampling points, totaling 50 points, each point being represented by eight subsamples. Organic matter, pH in water, available phosphorus, potassium, calcium, magnesium, hydrogen and aluminum were evaluated. With the values calculated the cation-exchange capacity (CEC) at pH 7.0, sum of bases (BS), e saturation aluminum (m%) and bases saturation (V%). Lower coefficients of variation were checked for pH, organic matter and cation exchange capacity, and all variables were spatially dependent, indicating that the sample number (50) was sufficient to map the study area, using geostatistical techniques. The use of geostatistics and construct maps by kriging identifying specific areas of management, with larger and/or smaller values of a given variable.