Precipitação pluvial mensal em níveis de probabilidade pela distribuição gama para duas localidades do sudoeste da Bahia

Murta, Rogério Mendes; Teodoro, Sônia Martins; Bonomo, Paulo; Chaves, Modesto Antônio

doi:10.1590/s1413-70542005000500011

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“…Com isto, constata-se que a distribuição gama de probabilidade a dois parâmetros, foi adequada para a modelagem das séries de precipitação diária da Bacia Hidrográfica Paraná III, constatação confirmada também nos trabalhos de Cho et al (2004), Liao et al (2004), Murta et al (2005), Selvaraj & Selvi (2010) e Moreira et al (2010). conclusões 1.…”

Section: Bunclassified

Modelagem da precipitação pluvial diária intra-anual da Bacia Hidrográfica Paraná III associada aos eventos ENOS

Baú

Azevedo²,

Bresolin

2013

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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RESUMOA região oeste do estado do Paraná, que abrange a Bacia Hidrográfica Paraná III, possui um sistema agrícola ainda muito dependente das condições climáticas. Diante disto, os aspectos que envolvem a construção de modelos probabilísticos, capazes de determinar parâmetros de ocorrência e quantificação da precipitação pluvial diária, têm-se destacado como fator necessário e fundamental para consecução dos projetos regionais, em todas as áreas. Portanto, o objetivo deste trabalho foi realizar a construção dos referidos modelos considerando-se a ocorrência dos fenômenos ENOS e se utilizando, para tal, os dados de 34 estações meteorológicas com séries superiores a 21 anos de registros diários, obtidos junto à Agência Nacional de Águas. A modelagem da ocorrência da precipitação diária foi tratada por meio dos processos de Markov enquanto a modelagem da quantidade precipitada foi feita por meio do ajuste à função gama de probabilidade. Para a validação do ajuste utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov e a partir dos resultados obtidos foi possível constatar que a metodologia desenvolvida pode ser aplicada para a simulação de séries sintéticas de precipitação pluvial diária para a área de estudo. Palavras-chave: recursos hídricos, séries sintéticas, distribuição gama de probabilidadeModeling of daily intra-annual precipitation of the Paraná III Basin associated with events ENSO ABSTRACT The western region of Paraná state, covering the Paraná III Basin, has an agricultural system still largely dependent on climatic conditions. Thus, the aspects that involve the construction of probabilistic models, able to determine parameters of occurrence and quantification of the daily precipitation have emerged as a necessary and fundamental factor for the achievement of regional projects in all areas. Therefore, the objective of this work was the construction of such models considering the occurrence of ENSO phenomena, using for this purpose data from 34 weather stations with series of more than 21 years of daily records, which were obtained from the ANA (Agência Nacional de Águas). The modeling of the occurrence of daily precipitation was treated through the Markov processes, while the modeling of the precipitated amount was performed by adjustment of the gamma function of probability. For validation of the adjustment, the Kolmogorov-Smirnov test was used. From the results it was established that this methodology can be applied to the simulation of synthetic series of daily rainfall for the study area.

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Section: Bunclassified

Modelagem da precipitação pluvial diária intra-anual da Bacia Hidrográfica Paraná III associada aos eventos ENOS

Baú

Azevedo²,

Bresolin

2013

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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“…Para tanto, foi desenvolvida a teoria de probabilidades possibilitando a estimativa de eventos hidrológicos associados a diferentes frequências de ocorrência, com base em modelos matemáticos, os quais são estruturados em parâmetros estimados pela inferência estatística (Naghettini & Pinto, 2007).…”

unclassified

“…A comparação dos modelos pode ser conduzida com base em testes de aderência não paramétricos, os quais podem informar a adequabilidade do ajuste de cada modelo à série histórica de dados observados (Casella & Berger, 1990;Naghettini & Pinto, 2007).…”

unclassified

“…Mello & Silva (2005) (MM) as sete séries históricas de precipitação máxima no Alto Rio Grande, maior precisão no ajuste por MV, pelo teste de χ 2 além de variações importantes nas equações de chuvas intensas ajustadas com base nessas estimativas e, por consequência, no hidrograma de projeto, comparando os dois métodos. Santos et al (2009) A distribuição Gama, estimada pelo método MV para precipitação mensal no Sudoeste da Bahia, obteve bom ajuste em duas série históricas, segundo o teste de KS por Murta et al (2005). Beijo et al (2009) observaram bom ajuste da distribuição GEV estimada pelo método da MV aplicada em eventos de precipitação máxima na região de Jaboticabal, SP.…”

unclassified

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Distribuição de probabilidades para precipitação máxima diária na Bacia Hidrográfica do Rio Verde, Minas Gerais

Franco

Marques

Oliveira

et al. 2014

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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Estimativas probabilísticas de eventos extremos são de grande relevância para o planejamento das atividades humanas. As distribuições de probabilidade possibilitam a estimativa de eventos de precipitação máxima diária anual associados às suas frequências de ocorrência. Objetivou-se, com este trabalho, identificar, dentre as distribuições Gumbel, Gama a 2 parâmetros e Generalizada de Valores Extremos (GEV), qual a mais indicada para aplicação às séries históricas de precipitação máxima diária anual na bacia hidrográfica do rio Verde, no Sul de Minas Gerais. Os parâmetros de cada distribuição foram estimados pelos métodos dos momentos, máxima verossimilhança e momentos-L. Para tal, foram empregadas, neste estudo, oito estações pluviométricas com séries históricas de, no mínimo, 20 anos de dados, distribuídas pela bacia hidrográfica. Pelos testes de adequação de Kolmogorov-Smirnov, Qui-Quadrado, Anderson Darling e Filliben, a distribuição Gumbel, estimada pelos três métodos, obteve os ajustes menos adequados. A distribuição GEV, pelo método dos momentos-L, foi a mais adequada para análise probabilística de precipitação máxima diária na Bacia Hidrográfica do Rio Verde, devendo ser priorizada para planejamentos na região.Probability distributions for maximum daily rainfall in the watershed of Rio Verde, Minas Gerais, Brazil A B S T R A C TProbabilistic estimates of extreme events are much relevant for the planning of human activities. Thus, probability distributions enable the estimation of maximum annual daily precipitation events, associated with their respective frequencies. The aim of this study was to identify, among the Gumbel distribution, Gamma at 2 parameters and the Generalized Extreme Value (GEV), which is the most suitable to be used on historical series of annual maximum daily rainfall in the Rio Verde basin in Southern Minas Gerais. The parameters of each distribution were estimated by the methods of moments, maximum likelihood and L-moments. For this, eight rainfall stations were used with historical series of at least 20 years distributed over the watershed. By statistical tests as the Kolmogorov-Smirnov, Chi-square, Anderson Darling and Filiben test, the Gumbel distribution obtained the least appropriate adjustments. The GEV distribution by L-moments method was the most appropriate for probabilistic analysis of annual daily extreme precipitation events in the Rio Verde basin and should be prioritized for planning in the region.Distribuição de probabilidades para precipitação máxima diária na Bacia Hidrográfica do Rio Verde, Minas Gerais

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“…Umas das preocupações quanto às chuvas é a intensidade e a frequência de suas ocorrências, pelos seus efeitos potencialmente danosos quando em excesso ou por escassez (Murta et al, 2005).…”

Section: Introductionunclassified

Determinação dos parâmetros da distribuição gama e média pluviométrica decendial para estações do estado de Mato Grosso

Sobrinho

Matos

Pereira

et al. 2014

Rev. bras. meteorol.

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RESUMOO estado de Mato Grosso está entre os maiores produtores de grãos do Brasil sendo responsável por parte das mercadorias que o país exporta, sendo estas dependentes das precipitações pluviométricas. Em virtude destes fatos no presente trabalho objetivou-se a utilização da Distribuição Gama (2 parâmetros) para a descrição probabilística dos totais decendiais de precipitação média em 43 estações, de modo a fornecer informações que permitam estimar a precipitação mínima esperada com uma determinada probabilidade. Observou-se que os valores de chuva apresentam elevada variabilidade espaço-temporal ao longo do estado. As estimativas do parâmetro de forma (γ) e de escala (β) variaram de 0,01 a 120,7 e de 0,01 a 336, respectivamente. Os parâmetros γ e β da Distribuição Gama podem ser utilizados para determinação de precipitação decendial esperada e os decêndios com maiores precipitações estão entre os meses de novembro a março, sendo o maior valor 186,2 mm no município de Aripuanã. As estações mais ao norte do estado apresentam os decêndios com as maiores precipitações, enquanto aquelas mais ao sul tiveram valores menores. Palavras-chave: precipitação, variabilidade pluviométrica, estimativa de parâmetros.

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Precipitação pluvial mensal em níveis de probabilidade pela distribuição gama para duas localidades do sudoeste da Bahia

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Modelagem da precipitação pluvial diária intra-anual da Bacia Hidrográfica Paraná III associada aos eventos ENOS

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Determinação dos parâmetros da distribuição gama e média pluviométrica decendial para estações do estado de Mato Grosso

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