Distribuição espacial da hanseníase no município de Mossoró/RN, utilizando o Sistema de Informação Geográfica - SIG

Abstract

FUNDAMENTOS/OBJETIVO: O município de Mossoró, no Estado do Rio Grande do Norte, tem um elevado coeficiente de detecção de hanseníase, que passou de 2,78 em 1998 para 5,08 casos novos por 10.000 habitantes em 2002. O registro de casos vem ocorrendo em toda a zona urbana, porém com maior concentração em alguns bairros. Esse trabalho foi realizado utilizando-se o Sistema de Informações Geográficas (SIG) com o objetivo de determinar a localização espacial da doença, buscando um melhor entendimento da endemia no município. MATERIAL E MÉTODOS/CASUÍSTICA: O estudo foi realizado na área urbana de Mossoró e utilizou como bases cartográficas o mapa cadastral da cidade e imagem de satélite Ikonos, além do banco de dados do SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação). Foram selecionados 358 casos novos da doença diagnosticados entre 1998 e 2002 para georreferenciamento dos seus endereços usando-se um aparelho GPS (Magellan 320). A análise geográfica foi feita através do ArcView 9.0. RESULTADOS/DISCUSSÃO: Foram localizados os endereços de 281 pacientes (78,5% do total) com grande concentração nos bairros de Barrocas, Santo Antônio, Bom Jardim e Paredões. O mapeamento serviu de base para a realização de campanha para diagnóstico, especialmente direcionada para áreas mais endêmicas, levando ao diagnóstico de 30 casos novos da doença em apenas uma semana (ou 27% de todos os casos novos do município em 2004). CONCLUSÃO: O uso do SIG na hanseníase se mostrou extremamente eficaz, proporcionando o entendimento espacial da distribuição da doença no município e direcionando a execução de ações de controle com importante redução de custos.

Spatial distribution of leprosy in Brazil: a literature review

“…Table 1, Table 2 and Table 3 show the articles' summaries according to the scale used: two evaluated regions/ mesoregions 14,15 ; 13 used the scale of municipalities 10,[16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27] ; 4 evaluated districts [28][29][30][31] ; 6 studied neighborhoods [32][33][34][35][36][37] ; 7 analyzed the census tracts [38][39][40][41][42][43][44] ; and 3 investigated households [45][46][47] . Within each scale, the articles were organized by location: Brazil, Northern, Northeast, Midwest, and Southeast regions.…”

“…Within each scale, the articles were organized by location: Brazil, Northern, Northeast, Midwest, and Southeast regions. In all, 4 approached Brazil 10,16-18 , 7 studied the Northern region or the states of the Amazon region 14,19,20,[38][39][40]45 , 11 focused on the Northeast region [21][22][23]28,[32][33][34][35][36]40,41 , 4 the Midwest region 15,29,37,46 , and 12 the Southeast region [24][25][26][27]30,31,36,37,[42][43][44]47 .…”

“…Seven studies 10,19,20,23,32,33,36,38 evaluated the NCDR indicator of individuals under 15 years of age, 3 evaluated the disability-degree indicator 19,20,22 and one article explored the spatial distribution of mortality due to leprosy 18 .…”

“…In the analysis by neighborhood, heterogeneity was also partly explained by low socioeconomic pattern 32-34, , basic sanitation deficit 33,34 , and high population density [32][33][34] .…”

“…Studies in Mossoró (Rio Grande do Norte state) have used geographic information systems to guide case-finding campaigns 33,34 . In the scale of census tracts, it was observed that low socioeconomic levels 42,44 and high population density areas 39,41 showed a positive association with higher incidence.…”