Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias

Abstract

O gráfico T² de Hotelling e o gráfico |S| da variância generalizada são utilizados para monitorar o vetor de médias e a matriz de covariâncias de processos multivariados. Neste artigo, propõe-se o uso de um único gráfico de controle para o monitoramento de processos bivariados, isto é, o gráfico de controle MCMAX cujo valor da estatística de monitoramento corresponde ao maior valor em módulo de quatro medidas amostrais das duas características de qualidade sob monitoramento, isto é, as suas médias e variâncias padronizadas. O usuário de gráficos de controle já está bem familiarizado com médias e variâncias amostrais; o mesmo não pode ser dito a respeito da estatística de Hotelling ou da variância generalizada. Conseqüentemente, ele preferirá usar o gráfico de controle proposto ao invés dos gráficos conjuntos de T² e |S|. Além disso, o usuário, em geral, se sente mais seguro em intervir no processo somente após a ocorrência de um segundo ponto na região de ação do gráfico. Se o sinal for dado por dois pontos, não necessariamente vizinhos, porém próximos e na região de ação, o gráfico proposto terá um desempenho geral superior ao dos gráficos conjuntos de T² e |S| na detecção de desajustes do processo, exceto quando a correlação entre as duas características de qualidade for muito alta. Quando a correlação é muito alta e a causa especial desloca a média e/ou aumenta a variância de apenas uma das variáveis, X ou Y, os gráficos de T² e |S| são, em geral, mais ágeis do que gráfico MCMAX.

Método de estimativa dos limites da carta de controle não paramétrica que monitora simultaneamente a média e variância

“…Recent studies have evaluated the performance of control charts, in both phase I and II, when the parameters are unknown, proposed in order to establish new procedures to improve the performance of these charts and thus minimize α (type I error) and β risks (type II error) (Chen, 1997;Jones et al, 2001;Epprecht et al, 2005;Chakraborti & Human, 2006;Chakraborti, 2006;Castagliola et al, 2009;Costa et al, 2009;Ozsan et al, 2009;Costa et al, 2010;Trovato et al, 2010;Zhang & Castagliola, 2010;Boone & Chakraborti, 2011;Castagliola & Maravelakis, 2011;Costa & Machado, 2011;Zhang et al, 2011;Castagliola & Wu, 2012;Lee, 2013).…”