Este artigo trata dos gráficos de controle de EWMA e de X-barra utilizados no monitoramento de processos cujas observações podem ser descritas por um modelo auto-regressivo de primeira ordem. Os gráficos são planejados levando em conta a correlação em série e utilizando-se o conceito de subgrupos racionais como estratégia de amostragem. As propriedades das cartas de controle são obtidas e comparadas. Os resultados numéricos mostram que a correlação positiva dentro dos subgrupos afeta o desempenho dos gráficos. O gráfico de EWMA é substancialmente mais ágil do que o gráfico de X-barra na detecção de perturbações no processo, especialmente quando tais perturbações geram pequenos desajustes na média.
In this paper we propose the Double Sampling X control chart for monitoring processes in which the observations follow a first order autoregressive model. We consider sampling intervals that are sufficiently long to meet the rational subgroup concept. The Double Sampling X chart is substantially more efficient than the Shewhart chart and the Variable Sample Size chart. To study the properties of these charts we derived closed-form expressions for the average run length (ARL) taking into account the within-subgroup correlation. Numerical results show that this correlation has a significant impact on the chart properties.Keywords: autocorrelation; double sampling; statistical process control.
ResumoNeste artigo propomos o gráfico de controle X de amostragem dupla para monitoramento de processos nos quais as observações seguem um modelo autoregressivo de primeira ordem. Nós consideramos intervalos de amostragem suficientemente longos em linha com o conceito de subgrupos racionais. O gráfico de controle X de amostragem dupla é substancialmente mais eficiente que o Gráfico de Shewhart e do que o Gráfico com Amostra de Tamanho Variável. Para estudar as propriedades destes gráficos nós derivamos expressões de forma-fechada para o Numero Médio de Amostras até o Sinal (NMA) levando em conta a correlação dentro do subgrupo. Os resultados numéricos mostram que esta correlação tem impacto significante sobre as propriedades do gráfico.Palavras-chave: autocorrelação; amostragem dupla; controle estatístico do processo.
Resumo: O treinamento é relevante na preparação de funcionários. O Desdobramento da Função Qualidade (QFD) tem se mostrado como um método eficaz para traduzir sistematicamente as necessidades dos clientes em especificações de projetos. Esta pesquisa apresenta a utilização do método QFD em uma aplicação de desenvolvimento de projeto de treinamento. Trata-se de uma pesquisa qualitativa realizada em no setor de treinamento de uma empresa de serviços de grande porte. Os resultados obtidos mostram que a utilização do QFD é uma alternativa eficaz para os gestores elaborarem ou melhorarem seus projetos de treinamento.
Palavras-chave: Serviço. Treinamento. Desdobramento da Função Qualidade.Abstract: Training is important in preparing employees. The Quality Function Deployment (QFD) is an effective method to systematically translate customer requirements into project specifications. This study presents the use of QFD method in development of training project. It is a qualitative research conducted in the industry services company. The results show that the use of QFD is an effective alternative for managers to develop or improve their training projects.
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