2007
DOI: 10.1590/s0104-530x2007000200006
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Metodologia para o balanceamento de linhas de montagem multi-modelo em ambientes de customização em massa

Abstract: A implementação da customização na produção requer flexibilidade no processo produtivo. Esta pode ser adquirida através da adoção de linhas de montagem capazes de alternar diferentes modelos de um mesmo produto: as linhas de montagem multi-modelo. Neste tipo de sistema produtivo, a distribuição de tarefas entre as estações de trabalho tende a ser mais complexa, e os algoritmos de balanceamento de linhas uni-modelo tornam-se inadequados. Este artigo apresenta uma metodologia para balanceamento em linhas de mont… Show more

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“…O projeto de instalações demanda a produção de leiautes conceituais para os diferentes sistemas de manufaturas contidos em um dado sistema de produção, seja no balanceamento em linhas de montagem multi-modelo (GERHARDT et al, 2007) ou no uso de modelos de programação matemática no posicionamento de recursos (TOMELINA; COLMENEROB, 2010), na consideração simultânea de múltiplos objetivos (Saraswat et al, 2015), em edificações com múltiplos andares (AHMADI; JOKAR, 2016) e para otimizar o custo de movimentações de material dentro e entre células (GOLMOHAMMADI, 2016). Contexto no qual Kulkarni et al (2015) identificaram o uso de programação matemática, algoritmos genéricos, algoritmo de colônia de formigas, meta heurísticas do arrefecimento simulado e da busca tabu, para otimizar transporte e manuseio, custo do espaço, carga-distância percorrida, rearranjo de equipamentos, fluxo em sequência e outras metas organizacionais.…”
Section: Referencial Teóricounclassified
“…O projeto de instalações demanda a produção de leiautes conceituais para os diferentes sistemas de manufaturas contidos em um dado sistema de produção, seja no balanceamento em linhas de montagem multi-modelo (GERHARDT et al, 2007) ou no uso de modelos de programação matemática no posicionamento de recursos (TOMELINA; COLMENEROB, 2010), na consideração simultânea de múltiplos objetivos (Saraswat et al, 2015), em edificações com múltiplos andares (AHMADI; JOKAR, 2016) e para otimizar o custo de movimentações de material dentro e entre células (GOLMOHAMMADI, 2016). Contexto no qual Kulkarni et al (2015) identificaram o uso de programação matemática, algoritmos genéricos, algoritmo de colônia de formigas, meta heurísticas do arrefecimento simulado e da busca tabu, para otimizar transporte e manuseio, custo do espaço, carga-distância percorrida, rearranjo de equipamentos, fluxo em sequência e outras metas organizacionais.…”
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