Estratégias para modelagem de dados multivariados na presença de correlação

Fogliatto, Flávio Sanson

doi:10.1590/s0104-530x2000000100002

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“…A ARL consiste, em sua essência, na determinação de uma equação ou modelo que descreva de maneira eficiente o efeito de um grupo de variáveis independentes sobre uma ou mais variáveis dependentes. Conforme Fogliatto (2000), a aplicação da técnica de modelagem por regressão linear a um grupo de dados resulta na determinação de coeficientes lineares que ponderam o efeito de variáveis independentes (tempo, carga de uso) sobre variáveis dependentes (desgaste, falha). Modelos com uma única variável dependente são ditos univariados.…”

Section: Modelagem Computacional Para Sistemas De Manutençãounclassified

Modelo de simulação para captura e aproveitamento de ociosidade para manutenção em sistemas de expedição de minérios

Faría

Ribeiro

Viana

2016

Revista PO: R. Eletr. de Eng. de Produção e Correlatas

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Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um simulador que permite prever janelas de oportunidade para manutenção em sistemas de expedição de produtos de mineração. O simulador foi desenvolvido considerando o caso da mina de Carajás no Pará, uma das maiores do país. Para tal, foi elaborado um modelo heurístico para prever as janelas de oportunidade, de forma a capturá-las para atividades de manutenção. Esse modelo foi baseado em conhecimentos prévios do pesquisador sobre o problema e estudo da lógica de operação do sistema, dando origem a um aplicativo que foi nomeado Mosaico de Simulação da Expedição. Testes realizados com dados históricos do sistema de expedição mostraram que a diferença entre o tempo real de ociosidades ocorridas no período histórico e o tempo simulado de ociosidades para o mesmo período foi de aproximadamente 10% a favor da segurança (tempo previsto pelo Mosaico menor que o tempo real disponível para atividades de manutenção). Esta diferença foi considerada aceitável, e confirmou a utilidade do Mosaico como suporte ao planejamento das atividades de manutenção, buscando o aproveitamento das oportunidades e, consequentemente, melhorar o desempenho do sistema em estudo.

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Section: Modelagem Computacional Para Sistemas De Manutençãounclassified

Modelo de simulação para captura e aproveitamento de ociosidade para manutenção em sistemas de expedição de minérios

Faría

Ribeiro

Viana

2016

Revista PO: R. Eletr. de Eng. de Produção e Correlatas

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“…The appropriate model must allow interpreting the situation, getting estimates and making predictions. Application of the modeling technique by linear regression to a group of data results in the determination of linear coefficients, weighting the effect of independent variables on the dependent variable (FOGLIATTO, 2000). The linear regression model is shown in equation (15), representing the relationship between the dependent variable y and the k independent variables X (MONTGOMERY et al, 2001).…”

Section: Regression Control Chartsmentioning

confidence: 99%

Capability Indices for Control Charts Based on Regression Models

Souza

Pedrini

Caten

2015

Braz. J. of Operations & Production Manag.

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Process capability analysis is extremely important for optimization and quality improvement. It verifies whether the process under analysis is capable of producing items within engineering and customers' specifications. The use of capability indices when assumptions are not satisfied leads to erroneous conclusions, compromising the study and analysis of the process, jeopardizing the fulfillment of requirements from management or external customers. Aiming at filling a gap identified in the literature, the main contributions of this work are: (i) proposition of capability indices for processes monitored through control charts based on regression models, for symmetric and asymmetric specifications; and (ii) comparison of the proposed indices with traditional capability indices through a simulated process. Palavras-chave: Process control. Regression models. Capability indices.Abstract would have to be settled for each new setting, in addition to the difficulty of calculating control limits due to the low number of samples of each batch manufactured in each setting. In these cases, the response variable (dependent variable) of a product or process is best represented by a mathematical equation that models its relationship with the control variables of the process (JACOBI et al., 2002;SHU et al., 2004). Mandel (1969) proposed the regression control chart, a combination of control chart techniques and simple linear regression models. This chart is used in processes in which the effect of a response variable is a function of a control variable. Initially a regression model is generated, which represents the relationship between the response variable and the control variable, and subsequently the residual is monitored through the model. Traditional control charts are not able to perform analyses when the response variable is dependent on the control variable, as a constant average over time is presumed.Mandel's original proposal (1969) can only be applied in processes involving a control variable. Haworth (1996) extended Mandel's proposal (1969) by suggesting the multiple regression chart, consisting in the estimation of a multiple linear regression model and monitoring of standardized residuals. However, Haworth's work (1996)

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“…quanto as variáveis independentes explicam a variável dependente e, ainda, de revelar qual das variáveis independentes é mais relevante para o modelo.ParaFogliatto (2000), existem diversas vantagens na utilização de um modelo de vetor autorregressivo em painel, se comparado com o modelo tradicional de regressão múltipla. A modelagem em vetores possibilita estimar o efeito direto e o efeito entre todos os pares de variáveis consideradas revertidas.…”

unclassified

Responsabilidade social, governança, gestão e desempenho : análise sistêmica por meio de equações estruturais

Júnior¹

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A relação entre a Responsabilidade Social Corporativa e o desempenho nem sempre é direta, mas, dentro de uma compreensão sistêmica da empresa, essa relação perfaz vários níveis ou sistemas até influenciar o desempenho. A partir da perspectiva de Guerreiro (1989), sobre os sistemas que compõem uma empresa, nota-se que a Responsabilidade Social Corporativa pertence ao sistema institucional, sendo responsável pelas crenças e expectativas dos proprietários, que irão influenciar a gestão, as pessoas e até mesmo a forma da empresa, para, posteriormente, refletir no desempenho. Já a Governança Corporativa consiste no primeiro controle, pois essa consistirá em uma restrição das atividades da gestão. A governança é derivada do sistema institucional; sendo assim, o controle sobre a gestão ocorre a partir das crenças e expectativas, e esses valores são definidos a partir da Responsabilidade Social Corporativa, que influenciará diretamente a Governança. Essa, em sentido mais restrito, estará ligada diretamente à gestão que, por sua vez, a partir da interação entre os sistemas sociais e a forma da empresa, busca alcançar os objetivos, nesse caso, o desempenho. Dentro dessa perspectiva, observaram-se as empresas não financeiras, listadas na Bolsa de Valores de São Paulo, no período de 2010 a 2016. Entendendo que a Responsabilidade Social Corporativa, a Governança Corporativa e os Sistemas de Gestão, Social e Organizacional, são variáveis latentes, buscou-se, a partir da literatura, indicadores para representar esses construtos. A análise fatorial exploratória e a confirmatória foram realizadas para validar os indicadores, identificados para cada construto. Os construtos foram analisados, a partir da modelagem das equações estruturais. Os achados dessa pesquisa indicaram uma relação direta entre a Responsabilidade Social Corporativa e a Governança Corporativa; entre a Governança Corporativa e o Sistema de Gestão; entre o Sistema Organizacional e o Sistema de Gestão e entre o Sistema de Gestão e o Retorno de Mercado, proxy para o desempenho. Não houve estatística que apontasse uma relação entre a Responsabilidade Social Corporativa e o Sistema de Gestão, bem como entre o Sistema Social e o Sistema de Gestão. Os resultados ainda sugerem uma relação indireta entre a Responsabilidade Social Corporativa e o Sistema de Gestão.

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Estratégias para modelagem de dados multivariados na presença de correlação

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Modelo de simulação para captura e aproveitamento de ociosidade para manutenção em sistemas de expedição de minérios

Modelo de simulação para captura e aproveitamento de ociosidade para manutenção em sistemas de expedição de minérios

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Responsabilidade social, governança, gestão e desempenho : análise sistêmica por meio de equações estruturais

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