Homogeneidade espacial da precipitação pluvial na bacia hidrográfica do Rio Vacacaí, RS

Buriol, Galileo Adeli; Stefanel, Valduíno; Swarowsky, Alexandre; Cademartori, Rafael Tatsch de Oliveira

doi:10.1590/s0103-84782013005000131

Cited by 3 publications

(4 citation statements)

References 1 publication

(4 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Segundo os autores, tal variação é resultado da variabilidade do relevo. Similar comportamento foi observado por Buriol et al (2013) na bacia do rio Vacacaí, no RS, em que variações mensais no volume de precipitação e potencial erosivo, mesmo em pequenas distâncias, foram associadas ao microclima regido pelo relevo. Essas variações afetam diretamente a variabilidade das perdas de solo na paisagem (BOIX-FAYOS et al, 2006), indicando a necessidade do monitoramento local e regional desse fator para fins de modelagem das perdas de solo por erosão hídrica.…”

Section: Resultsunclassified

“…Os resultados encontrados neste estudo indicam que a abordagem da integração entre a dinâmica espacial e temporal de fatores relacionados ao processo erosivo em uma bacia hidrográfica é uma estratégia útil para quantificar as perdas de solo em bacias hidrográficas brasileiras, com destaque para a Região Sul, onde existem variações mensais no volume de precipitação e potencial erosivo, mesmo em pequenas distâncias, associadas ao microclima regido pelo relevo (Buriol et al, 2013). É importante ressaltar que os resultados encontrados neste estudo são uma estimativa inicial da dinâmica de erosão hídrica na BHAF.…”

Section: Resultsunclassified

See 1 more Smart Citation

Modelagem espacial da erosão hídrica do solo associada à sazonalidade agroclimática na região sul do Rio Grande do Sul, Brasil

Nachtigall

Nunes

Moura-Bueno

et al. 2020

Eng. Sanit. Ambient.

View full text Add to dashboard Cite

RESUMO A erosão hídrica constitui um sério problema de degradação do solo, com impacto em diversas áreas. Sua mensuração é de extrema importância e onerosa. Os modelos empíricos de estimativa de perdas de solo, como a Equação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE), são utilizados para suprir essa demanda. Consideram-se poucos estudos no Brasil que avaliam o efeito da sazonalidade agroclimática nas estimativas de perda de solo por erosão hídrica em bacias hidrográficas. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi avaliar a sazonalidade agroclimática na estimativa de perdas de solo por meio da RUSLE e identificar os fatores que controlam a erosão na Bacia Hidrográfica do Arroio Fragata (BHAF). O fator erosividade da chuva (R) e a média anual de precipitação foram calculados por meio de dados de quatro estações pluviométricas.. O fator erodibilidade do solo (K) foi obtido a partir de informações de solo. O fator topográfico (LS) foi gerado com base no modelo digital de elevação (MDE) e o fator cobertura do solo e práticas conservacionistas (CP) por meio de imagens do satélite Landsat8/OLI. A variação sazonal teve efeito na perda de solo, com maiores taxas de erosão no período de verão e primavera. Perdas de solo entre 5 e 50 Mg ha-1ano-1 foram registradas em 24% da BHAF, associadas a períodos de chuvas mais erosivas, maior declividade e baixa cobertura vegetal. Os fatores da RUSLE com maior contribuição na erosão foram R, LS e CP. A abordagem apresentada pode ser útil para quantificar as perdas de solo em bacias hidrográficas.

show abstract

Section: Resultsunclassified

Modelagem espacial da erosão hídrica do solo associada à sazonalidade agroclimática na região sul do Rio Grande do Sul, Brasil

Nachtigall

Nunes

Moura-Bueno

et al. 2020

Eng. Sanit. Ambient.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…As variações mensais dos volumes de precipitação e as diferença entre os volumes entre as áreas e uso da terra mostra a variabilidade das precipitações na sub-bacia de captação, mesmo em pequenas distâncias. Essas variações estão associadas ao micro clima em algumas áreas na bacia pela influência do relevo plano a montanhoso, refletindo no volume e intensidade das chuvas, indo ao encontro das informações descritas em Buriol et al (2013).…”

Section: Resultsunclassified

Erosão Em Áreas De Encosta Com Solos Frágeis E Sua Relação Com a Cobertura Do Solo

Moura-Bueno

Dalmolin

Miguel

et al. 2018

RSA

View full text Add to dashboard Cite

A literatura sobre o processo erosivo no Brasil ainda é escassa, sobretudo em áreas de encosta com topografia complexa. Considerando que solos de áreas de encosta apresentam maior fragilidade frente ao processo erosivo, o uso da terra nessas áreas tem efeito significativo na redução das perdas de solo e água? Pensando nisso, o presente trabalho teve como objetivo avaliar as perdas de solo e água em diferentes usos da terra e classes de solos em áreas de encosta. Foram selecionadas três áreas (A1, A2 e A3) na região do Rebordo do Planalto do Estado do Rio Grande do Sul. Áreas 1 e 2 com Neossolo Litólico e A2 com Argissolo Bruno-Acinzentado. Foram instaladas duas parcelas com superfície útil de 0,5 m² e declividade entre 19 a 21% nos usos da terra floresta nativa (FN), campo nativo (CN) e lavoura (LA). As chuvas erosivas foram avaliadas durante 12 meses. As maiores perdas de solo e água foram observadas no uso LA, seguido dos usos CA e FN. As perdas de solo e água na LA foram: A2 112,55 Mg ha-1 e 333,73 mm; A1 13,36 Mg ha-1 e 422,30 mm; A3 79,71 Mg ha-1 e 481,04 mm. As maiores perdas de solo ocorreram nos meses de abril, agosto e outubro. A cobertura do solo teve efeito significativo na redução das perdas de solo e água em áreas de encosta com solos frágeis.

show abstract

“…Therefore, the estimation of soil loss over shorter periods such as quarterly is a useful strategy. Some authors have indicated that it is possible to determine the periods of the year and the area most susceptible to soil loss with greater precision, when using the seasonality effect on RUSLE factors (Buriol et al, 2013;Moura-Bueno et al, 2018;Nachtigall et al, 2020).…”

Section: Soil Lossmentioning

confidence: 99%

Soil loss estimated by means of the RUSLE model in a subtropical climate watershed

Zanchin¹,

Moura²,

Nunes³

et al. 2021

Revista Brasileira De Ciência Do Solo

View full text Add to dashboard Cite

Erosion process occurs naturally, shaping the Earth's surface. Soil loss can cause harmful effects to the environment when intensive anthropic activities occur. Mathematical models have been used as effective and less costly alternatives for identifying sites highly prone to soil loss, especially at the watershed scale. In Brazil, the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) is one of the most commonly used soil loss prediction models. The RUSLE requires information on soil erodibility, rainfall erosivity, topography, land use and cover (C), and conservation practices (P) to estimate average annual soil losses. Images derived from remote sensing techniques are generally used to quantify the spatialization of C factor; however, the variation in land use throughout the year is not usually considered. This study aimed to estimate soil losses in an important subwatershed of Candiota river watershed (CRWsub) by using RUSLE, considering land use and rainfall erosivity in different periods of the year. The periods considered were P1 (January, February and March), P2 (April, May and June), P3 (July, August and September) and P4 (October, November and December). Based on the results, the lowest soil losses occurred in P1. Probably, the high vegetation cover in the soil increases its protection against rainfall erosivity. In P3, the heavy rainfall events are predominantly frontal, occurring in the same months as those when the preparation of the soil for later planting takes place; that is, there is no vegetation cover in this period, thus making the soil more prone to erosion. The use of different images to classify and identify land uses is the best way to understand soil losses throughout the year in the study area. It was possible to observe that agricultural areas are generally associated with greater soil losses in the subwatershed. In addition, the land uses were considered to vary quarterly, thereby making it possible to identify the periods most prone to erosion processes throughout the year. Finally, the erosion percentages in the subwatershed can be linked to the tolerance index for different land-uses, soil classes, and slope categories.

show abstract

Homogeneidade espacial da precipitação pluvial na bacia hidrográfica do Rio Vacacaí, RS

Cited by 3 publications

References 1 publication

Modelagem espacial da erosão hídrica do solo associada à sazonalidade agroclimática na região sul do Rio Grande do Sul, Brasil

Modelagem espacial da erosão hídrica do solo associada à sazonalidade agroclimática na região sul do Rio Grande do Sul, Brasil

Erosão Em Áreas De Encosta Com Solos Frágeis E Sua Relação Com a Cobertura Do Solo

Soil loss estimated by means of the RUSLE model in a subtropical climate watershed

Contact Info

Product

Resources

About