Curvas de crescimento para codornas de corte

Abstract

RESUMO Objetivou-se com este trabalho comparar modelos não lineares para descrever o crescimento de codornas de corte machos e fêmeas do nascimento ao

Comparison of the Quality Adjusting of Nonlinear Models for Organs, Carcass and Body Components in Meat-Type (Coturnix Coturnix Coturnix) and Laying-Type (Coturnix Coturnix Japonica) Quail

“…The Gompertz model was also the best in quality adjustment for meat-type (Drumond et al, 2013;Grieser et al, 2015, andMota et al, 2015) and Japanese laying-type quail (Narinc, 2010;Grieser et al, 2015;Finco et al, 2016). In this work, Gompertz also showed a good quality adjustment, standing out from the other models for the description of the organs weight and carcass parts of meat-type and laying-type quail strain.…”

“…Schabenberger (2001) corroborates this assertion by stating that, in the case of non-linear models, a measure relatively near to the R² is obtained by square sums of the residue and the square sums of the total corrected for the mean. Moreover, Drumond et al (2013), states that R² would not be a good indicator for presenting high values, when it was used to evaluate the adjustment quality of different nonlinear models to the data body growth of meat-type quail from 1 to 42 days of age. Thus, we can say that the evaluation quality adjustment conducted in this work, based in RMS and SSRR was more appropriate than in the other aforementioned studies.…”

“…A work comparing non-linear models to describe the male quails growth and females quails of birth to 42 days of age observed that there was a better adjustment of the Logistic model for females and Gompertz for males (Drumond et al, 2013), respectively. However, Rossi et al (2014), demonstrated that despite the evolution of body weight of quail present similar behavior, the values are different, concluding that it is important to adjust models for the growth curve separately.…”

Seleção e classificação multivariada de modelos não lineares para frangos de corte

“…Em relação aos outros avaliadores de qualidade de ajuste (AIC e BIC), de forma geral, os modelos da "família" de Richards (Gompertz e von Bertalanffy) foram os que apresentaram os melhores avaliadores de qualidade, mostrando a superioridade desses modelos, nas condições aqui avaliadas. Resultados semelhantes foram encontrados por Drumond et al (2013), que recomendaram a utilização dos modelos Gompertz e logístico para descrição do crescimento de codornas de corte.…”

“…1), utilizando-se o método dos quadrados mínimos ordinários, cujas soluções foram obtidas mediante o processo iterativo de Gauss-Newton, por meio do "proc model" do SAS (SAS, 2002 Foram utilizados cinco avaliadores da qualidade de ajuste: coeficiente de determinação ajustado (R 2 aj), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC) e critério de informação bayesiano (BIC), proposto por Silva et al (2011), e índice assintótico (IA), descrito por Ratkowsky (1990) e utilizado por Araújo et al (2012) e Drumond et al (2013), o qual combina os seguintes critérios: desvio padrão assintótico (DPA), desvio médio absoluto (DMA) e coeficiente de determinação (R 2 ), atribuindo valor 100 para a maior estimativa de cada critério, sendo os demais ponderados em relação a este, assim: IA=(DPA+DMA) -R², em que quanto menor o índice, melhor o ajuste do modelo. Após a obtenção dos avaliadores de qualidade apresentados para cada um dos modelos, confeccionou-se um conjunto de dados multivariados, no qual os modelos correspondem às unidades a serem agrupadas e os avaliadores correspondem às variáveis medidas e Silveira et al, 2011 Cecon et al (2008).…”