Variabilidade temporal e espacial da precisão das estimativas de elementos meteorológicos no Rio Grande do Sul

Abstract

O planejamento de atividades agropecuárias exige que os riscos climáticos, em um determinado local e período do ano, sejam estimados com máxima precisão. Dessa forma, foram utilizados os dados de 15 locais do Estado do Rio Grande do Sul, com o objetivo de estudar a variabilidade temporal e espacial da precisão das estimativas das médias mensais de precipitação pluvial, insolação, radiação solar global e temperaturas mínima, média e máxima. Para isso, calculou-se o erro de estimação (semiamplitude do intervalo de confiança) (EE), em percentagem da estimativa da média mensal de precipitação pluvial, insolação, radiação solar global e temperaturas mínima, média e máxima, para cada mês e local, que foi utilizado como medida de precisão. A partir do EE, para cada um dos elementos meteorológicos, agruparam-se os meses e os locais, por meio do método hierárquico de Ward, e calculou-se o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as matrizes de distância euclidiana média padronizada e gráfica a fim de verificar a consistência dos agrupamentos. Conclui-se que a precisão das estimativas, média de meses e locais, entre os elementos meteorológicos, aumenta na seguinte ordem: precipitação pluvial (EE=21,66%), insolação (EE=6,74%), radiação solar global (EE=5,52%) e temperaturas mínima (EE=4,40%), média (EE=2,63%) e máxima (EE=2,27%). Há variabilidade da precisão das estimativas das médias mensais de precipitação pluvial, insolação, radiação solar global e temperaturas mínima, média e máxima, no Estado do Rio Grande do Sul, no tempo (meses) e no espaço (locais). Estimativas com base em 30 anos de observações têm precisão menor nos meses de abril, maio, junho, julho, agosto e setembro, em relação aos demais meses.

Dimensionamento amostral para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado do Mato Grosso do Sul

“…Entretanto, diversas pesquisas demonstram que o número mínimo de anos para determinação da média de um elemento meteorológico é estimado em função da variabilidade dos dados de cada local e da época do ano (CAMARGO & HUBBARD, 1994;VERNICH & ZUANNI, 1996;MARTIN et al, 2008;CARGNELUTTI FILHO et al, 2009b). Isso ocorre porque a estimativa obtida a partir de uma amostra está associada a um erro em razão da variabilidade das observações.…”

Estimated length of soybean phenological stages

“…Besides its influence on the plant development, the meteorological elements, such as rainfall, solar radiation and minimum, average and maximum temperatures are important parameters for the agricultural zoning, sowing time, irrigation, yield estimative, credit and agricultural insurance (CARGNELUTTI FILHO et al, 2009). A way to evaluate elements contribution on the species development is by mathematical models.…”

Soybean morphological and productive characteristics influenced by meteorological parameters and sowing dates

“…Besides influencing crop growth and development, meteorological elements are important parameters used in agricultural zoning, sowing date indication, irrigation and yield determination (Cargnelutti et al, 2009). One way to assess the contribution of meteorological elements in the development of species is through mathematical models.…”