Avaliação de modelos para predição da energia metabolizável do milho para aves

Oliveira, Vladimir de; Warpechowski, Marson Bruck

doi:10.1590/s0103-84782009000500032

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“…These authors also found that the accuracy of the equations cannot only be attributed to the coefficient of determination. Similarly, Oliveira and Warpechowski (2009) reported that most of the models have good predictive power for the data set in which they were derived; however, there are few studies comparing the behavior of prediction models in sets of independent data. Based on the results obtained, we can infer that variations in the chemical composition of corn can provide different values for AME and AMEn.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Adjustment of equations to predict the metabolizable energy of corn for meat type quails

et al. 2015

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The metabolizable energy (ME) determination for foods used in quail diets, through metabolism assays, takes time, infrastructure and financial resources, which makes the development of prediction equations based on proximal composition of foods to estimate the ME values of particular interest. The objective of this study was to adjust the prediction equations of metabolizable energy (ME) of corn for quail. The chemical compositions of 12 maize varieties were determined and a metabolism assay was carried out in order to determine the apparent metabolizable energy (AME) and nitrogen-corrected apparent metabolizable energy (AMEn) of these corn varieties. The values of chemical composition, AME and AMEn, converted to dry matter, were used to adjust the prediction equations. The initial adjustment of simple and multiple linear regression of the AME and AMEn was performed using the values of crude protein (CP), ether extract (EE), neutral (NDF) and acid (ADF) detergent fiber, mineral matter (MM), calcium (Ca) and phosphorus (P) as regressors (full model). To adjust the prediction equations the statistical procedure of simple and multiple linear regression was used, with the technique of indirect elimination (Backward). There was adjustment of 10 prediction equations, in which 5 were for AME and another 5 for AMEn and the R² values ranged from 0.20 to 0.75 and from 0.21 to 0.78, respectively. For all adjusted equations, negative correlations for MM were observed, which may be related to its dilutive effect of the gross energy contained in corn. In conclusion, the equations that showed better adjustment were AME= 5605. 46 -385 alimentos. Objetivou-se com este trabalho ajustar equações de predição dos valores de EM do milho para codornas de corte. Foi determinada a composição química de 12 diferentes cultivares de milho e realizado um ensaio de metabolismo, com estas cultivares, para determinação da EM aparente (EMA) e EMA corrigida para balanço de nitrogênio (EMAn).De posse da composição química, e dos valores de EMA e EMAn, convertidos para a matéria seca, procedeu-se com o ajuste das equações de predição. O ajuste inicial dos modelos de regressão linear simples e múltipla, dos dados de EMA e EMAn, foi realizado utilizando-se os valores de proteína bruta (PB), extrato etéreo (EE), fibras em detergentes neutro (FDN) e ácido (FDA), matéria mineral (MM), cálcio (Ca) e fósforo (P) como regressoras (modelo completo). Para o ajustamento das equações de predição, dos valores de EMA e EMAn, foi utilizado o procedimento de regressão linear simples e múltipla, por meio da técnica de eliminação indireta (Backward). Houve ajustamento de 10 equações de predição da EM do milho, sendo 5 para EMA e 5 para EMAn, cujos valores de R² variaram de 0,20 a 0,75 e de 0,21 a 0,78, respectivamente. Em todas as equações ajustadas observouse correlação negativa para a matéria mineral, o que pode estar associado ao seu efeito diluente da energia bruta contida nos milhos. Conclui-se que as equações que apresentaram melhor ajustamento foram...

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Adjustment of equations to predict the metabolizable energy of corn for meat type quails

et al. 2015

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Avaliação de modelos de predição da energia metabolizável do milho para suínos

Pelizzeri¹,

Pozza

Oliveira

et al. 2013

Arq. Bras. Med. Vet. Zootec.

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Avaliação de modelos de predição da energia metabolizável do milho para suínos RESUMOOs objetivos propostos no presente trabalho foram a validação da predição de modelos de regressão linear de 1º grau, dos valores estimados de energia metabolizável (EM) em função dos valores observados de EM do milho, obtidos em ensaios biológicos com suínos. Setenta e quatro registros de composição química e energética do milho foram obtidos na literatura e utilizados para estimar a EM de 41 modelos de predição em função da composição química. A significância dos parâmetros (β 0 e β 1 ) da regressão foi avaliada pelo teste t parcial, e a validação da predição dos modelos de 1º grau foi obtida pela aceitação da hipótese de nulidade conjunta β 0 =0 e β 1 =1. Os modelos EM 7 = 1,099 + 0,740EB -5,5MM -3,7FDN; EM 9 = 16,13 -9,5FDN + 16EE + 23PB*FDN -138MM*FDN e EM 13 = 5,42 -17,2FDN -19,4MM + 0,709EB são os mais adequados para estimar os valores de EM do milho e podem ser utilizados como ferramenta para formulação de rações para suínos. .5NDF + 16EE + 23CP*NDF -138MM* NDF and ME Palavras-chave: composição química, equações lineares, milho, validação ABSTRACT The proposed objective of this study was to validate the prediction of linear regression models of the first

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Equations to Predict the Metabolizable Energy of Meat and Bone Meal for Growing Pigs

Castilho¹,

Pozza

Oliveira

et al. 2015

Ciênc. agrotec.

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The prediction of metabolizable energy (ME) of meat and bone meal (MBM) for pigs is an interesting tool, however, used models to predict these values must be validated in order to garantee higher precision. The aim of this study was to determine the chemical and energetic composition of different types of MBM for pigs and to adjust and validate models to better predict the ME based on the chemical composition. Thirty-two barrows, averaging an initial weight of 26.75 ± 1.45 kg, were individually allotted in a randomized block design with eight treatments and four replicates. The treatments consisted of seven types of MBM that replaced 20% of the basal diet. A stepwise procedure was the statistical procedure used to adjust the prediction equations and the ME was the dependent parameter. The validation of the adjusted models was performed using an independent databank of chemical and energetic composition of theBrazilian and international MBM. The metabolizable energy of different meat and bone meals ranged from 1645 to 2645 kcal kg -1 . The equations that provide a good prediction of metabolizable energy of meat and bone meal for swine in Brazil are EM 1 = -4233.58 + 0.4134GE + 72CP + 89.62ash -159.06Ca; EM 2 = 2087.49 + 0.3446GE + 31.82ash -189.18Ca; EM 3 = 2140.13 + 0.3845GE -112.33Ca; EM 4 = -346.58 + 0.656GE; EM 5 = 3221.27 + 178.96fat -76.55ash; and EM 6 = 5356.45 -84.75ash.Index terms: Chemical composition; regression equation; slaughterhouse by-products. RESUMOA predição dos valores de energia metabolizável (EM) da farinha de carne e ossos (FCO) para suínos é uma ferramenta interessante, mas os modelos usados para predizer esses valores devem ser validados para garantir maior precisão. Objetivou-se com este trabalho, determinar a composição química e energética de diferentes FCO para suínos; ajustar e validar modelos de predição da EM, a partir da composição química, e validar os modelos, utilizando um conjunto de dados independentes. Foram utilizados 32 suínos machos e castrados, com peso médio inicial de 26,75 ± 1,45 kg, distribuídos individualmente em delineamento experimental de blocos ao acaso, com oito tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos consistiram em sete diferentes FCO que substituíram em 20% a ração referência. Para o ajuste das equações de predição, foi utilizado o procedimento estatístico Stepwise, em que a EM foi a variável dependente. Os valores de EM das FCO variaram de 1645 a 2645 kcal kg -1. As equações que, eficientemente, estimaram a EM da FCO, em condições brasileiras, foram: EM1 = -4233,58 + 0,4134EB + 72PB + 89,62MM -159,06Ca; EM2 = 2087,49 + 0,3446EB + 31,82MM -189,18Ca; EM3 = 2140,13 + 0,3845EB -112,33Ca; EM4 = -346,58 + 0,656EB; e EM5 = 3221,27 + 178,96EE -76,55MM e EM6 = 5356,45 -84,75MM.Termos para indexação: Composição química; equação de regressão; subprodutos de abatedouros.

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Avaliação de modelos para predição da energia metabolizável do milho para aves

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Adjustment of equations to predict the metabolizable energy of corn for meat type quails

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Avaliação de modelos de predição da energia metabolizável do milho para suínos

Equations to Predict the Metabolizable Energy of Meat and Bone Meal for Growing Pigs

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