Tamanho de parcelas experimentais para Eucalyptus saligna Smith

Zanon, Magda Léa Bolzan; Storck, Lindolfo

doi:10.1590/s0103-84781997000400011

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“…Ortiz (1995) trabalhou com bananeira e considerou como mais adequado o método da comparação de variâncias, em relação ao método da máxima curvatura. Entretanto, Zanon & Storck (2000), em estudos com eucalipto, e Lopes et al (2005), com sorgo, consideraram o método da máxima curvatura modifi cado o mais adequado, opinião também compartilhada por Viana et al (2002) em trabalho com mandioca, que argumentam como vantagens desse método: o estabelecimento de uma equação de regressão, que normalmente apresenta altos valores de coefi ciente de determinação; o aumento da confi abilidade das estimativas; e a possibilidade de associação com a diferença entre médias a ser detectada como informação adicional importante em planejamento experimental. Aliados a esses argumentos, vale ressaltar outros inconvenientes concernentes aos demais métodos, discutidos anteriormente.…”

Section: Resultsunclassified

Estimativas de tamanho de parcelas para avaliação de descritores fenotípicos em bananeira

Donato

Siqueira

Silva

et al. 2008

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho adequado de parcelas experimentais, para avaliação de descritores fenotípicos em bananeira, a partir de um ensaio de uniformidade com a cultivar Tropical, no espaçamento de 3x2 m, em área útil com nove fi leiras de 40 plantas. Foram avaliados: altura da planta; perímetro do pseudocaule; número de fi lhos emitidos e número de folhas vivas, no fl orescimento e na colheita; peso do cacho e das pencas; número de pencas e de frutos; peso da segunda penca; e peso, comprimento e diâmetro do fruto, em dois ciclos de produção. As plantas, consideradas unidades básicas, foram combinadas para formar diferentes tamanhos de parcelas. Os dados foram submetidos à análise de variância em modelo hierárquico. O tamanho da parcela foi estimado pelos métodos da máxima curvatura, máxima curvatura modifi cado e comparação de variâncias. Determinaram-se o índice de heterogeneidade do solo e a diferença detectável entre médias de tratamentos. A variabilidade aumentou entre os ciclos, com refl exos nos tamanhos de parcela, que variaram com o método utilizado, a variável avaliada e o ciclo de produção. O método da máxima curvatura modifi cado apresenta estimativas mais ajustadas. Parcelas com seis unidades básicas (36 m²) são apropriadas para avaliar, com precisão, os descritores fenotípicos em bananeira.Termos para indexação: Musa spp., estatística agrícola, morfologia, produção. Estimates of plot size for the evaluation of phenotipics descriptors in bananaAbstract -The aim of this work was to estimate the adequate size of experimental plots, for the evaluation of phenotypic descriptors in banana, from a trial of uniformity with the cultivar Tropical, in the spacing of 3x2 m, in a useful area with nine rows of 40 plants. The following variables were evaluated: plant height; pseudostem perimeter; number of emitted suckers and number live leaves, during fl owering and at harvest; weight of the bunch and the hands; number of hands and fruits; weight of the second hand; weight, length and diameter of the fruit, in two cycles of production. The plants, considered the basic units, were combined to form various sizes of plots. The data were submitted to the analysis of variance in the hierarchical model. Plot size was estimated by the methods of maximum curvature, modifi ed maximum curvature and comparison of variances. Heterogeneity index of the soil and the detectable difference among treatments mean were determined. The variability increased between cycles with refl exes in the estimates of the plot sizes, which varied with the method used, the variable evaluated and the production cycle. The modifi ed maximum curvature method presents more adjusted estimates. Plots with six basic units (36 m²) are appropriate to evaluate with precision the phenotypic descriptors in the bananas.

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Section: Resultsunclassified

Estimativas de tamanho de parcelas para avaliação de descritores fenotípicos em bananeira

Donato

Siqueira

Silva

et al. 2008

Pesq. agropec. bras.

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“…Entre outros métodos de estudo do tamanho de parcelas, podem ser citados ainda o método da otimização (PABLOS & CASTILLO, 1966); o método da máxima curvatura (ZANON & STORCK, 2000) e o método da correlação intraclasse para plantas perenes (PIMENTEL GOMES, 1984 Lima et al (2007) estudaram o tamanho da parcela em experimentos com plantas de mamoeiro pelo método da máxima curvatura modificada e concluíram que o tamanho ótimo foi de oito plantas. Rossetti (2002) avaliou o tamanho da parcela em experimentos com plantas arbóreas, relacionando o número de repetições, procurando-se garantir maior uniformidade no experimento, com reflexos na eficiência dos testes e melhoria da qualidade das pesquisas.…”

Section: (Recebido Em 22 De Junho De 2006 E Aprovado Em 12 De Junho Dunclassified

“…Trabalhando-se também com Eucalyptus grandis aos seis anos de idade, Muniz et al (1999) avaliaram o tamanho ótimo de parcelas quadradas, apresentando sugestões de tamanho em diversas configurações experimentais. Zanon & Storck (2000) avaliaram o tamanho ótimo de parcelas em experimentos com Eucalyptus saligna Smith, com cinco anos e meio de idade pelo método da máxima curvatura e máxima curvatura modificado, obtendo tamanho de parcelas variando entre duas a dez plantas. Silva et al (2003) estudaram o tamanho de parcela em testes clonais de eucalypto por meio dos métodos da máxima curvatura modificado, do coeficiente de correlação intraclasse e da análise visual.…”

Section: (Recebido Em 22 De Junho De 2006 E Aprovado Em 12 De Junho Dunclassified

Estudo do tamanho de parcelas experimentais em povoamentos de Eucalyptus grandis Hill , usando parcelas lineares

et al. 2009

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RESUMOCom o objetivo de determinar o tamanho ótimo de parcelas experimentais para Eucalyptus grandis Hill, estimou-se o coeficiente de regressão de Smith, através do método de Hatheway e Williams, para parcelas lineares, a partir de um ensaio em branco com seis anos de idade, instalado no município de Paraibuna, São Paulo. O método considerou as correlações entre as estimativas das variâncias usadas para estimação do coeficiente de heterogeneidade do solo, ponderando os logaritmos das estimativas das variâncias pelos elementos da matriz de informação. As estimativas das variâncias reduzidas à unidade básica foram obtidas através dos componentes de variância associados à análise de variância de um modelo aleatório em classificação hierárquica. O tamanho ótimo da parcela foi determinado considerando-se o número de repetições (r) necessário para se obter uma diferença de médias (d), fixada "a priori", a um nível de 80% pelo teste t com 5% de probabilidade, para 10 e 20 tratamentos, utilizando-se um delineamento em blocos casualizados. A estimativa do coeficiente de heterogeneidade do solo foi de 0,949, indicando que as parcelas adjacentes não se mostraram correlacionadas. Os resultados mostraram que, com os valores de d e r fixos, o tamanho da parcela aumenta com o aumento do coeficiente de variação (CV). Para CV e d fixos, o tamanho da parcela reduz com o aumento do número de repetições. Com CV e r fixos, o tamanho da parcela reduz com o aumento das diferenças reais entre médias de tratamentos. Termos para indexação:Coeficiente de heterogeneidade do solo, tamanho ótimo de parcelas lineares, número de repetições, diferença ente médias. ABSTRACTThe regression coefficient proposed by Smith was estimated in accordance with Hatheway & Williams' method for linear plots to determine the optimal size of experimental plots for Eucalyptus grandis Hill, in a six-year-old uniformity trial located in Paraibuna, São Paulo. To estimate the soil heterogeneity coefficient, the method takes into account the correlation among the variance estimates, weighing the logarithms of the variance estimates by the information matrix elements. The basic estimates of reduced variance were obtained through the analysis of variance of a hierarchical classification using a random model. Optimal plot size was determined considering the number of replications required by the t test to detect a true mean difference at 80% level and 5% of probability for 10 and 20 treatments in a randomized block design. The soil heterogeneity coefficient estimated was 0.9049, indicating absence of correlation between contiguous plots. For fixed d and r values, results show that the plot size increases with the coefficient of variation. For fixed CV and d, the plot size decreases as r increases and for fixed CV and r, the plot size reduces with the increases of the true differences between the treatment means.Index terms: Soil heterogeneity coefficient, optimal size of linear plots, number of replications, difference between means.

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“…A higher number of plants would not add more information and would not provide significant reduction of error (Zanon & Storck, 2000). This is considering an R2 of 90% by the repeatability coefficient, because if it were chosen by more or less precision the number of plants needed would be higher or lower, respectively.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Minimum plot size to evaluate potato tuber yield traits

2017

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The proper plot size is essential to reduce experimental error and thereby maximize precision of data obtained in an experiment. The objective of this work was to estimate the minimum number of plants per plot to assess tuber yield traits of potato genotypes. Four advanced potato clones (F161-07-02, F189-06-09, F97-08-07 and F131-08-06) of the breeding program of Embrapa were evaluated. The experiment was conducted in the fall season of 2015, in Canoinhas, Santa Catarina State, Brazil. A randomized complete block design with two replications of 20-plant two-row plots was used. At 112 days after planting, plants of each plot were individually harvested and evaluated for tuber yield traits. The modified maximum curvature and the repeatability methods were used to estimate the minimum plant number to represent the genotypes in each plot. We found that 10 to 14 plants per plot are enough to guarantee an adequate precision and predict the real value of the individuals for tuber yield traits in experiments of two replications, considering an R2 of 90% for the repeatability method.

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Tamanho de parcelas experimentais para Eucalyptus saligna Smith

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Estimativas de tamanho de parcelas para avaliação de descritores fenotípicos em bananeira

Estimativas de tamanho de parcelas para avaliação de descritores fenotípicos em bananeira

Estudo do tamanho de parcelas experimentais em povoamentos de Eucalyptus grandis Hill , usando parcelas lineares

Minimum plot size to evaluate potato tuber yield traits

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