RESUMO O objetivo do presente trabalho foi ajustar os modelos de crescimento Brody, Gompertz, Logístico e Von Bertalanffy a dados de peso e idade de 152 novilhos Hereford através dos métodos dos quadrados mínimos ordinários (QMO), quadrados mínimos ponderados (QMP
Para estudar a função de melhor ajustamento ao crescimento de bovinos Hereford, foram utilizados dados de 160 machos, ajustando-se as funções de Brody, Gompertz, Logística, Richards e von Bertalanffy. A estimação dos parâmetros para modelos de regressão não-linear foi feita pelo método dos Quadrados Mínimos Ponderado. Para isso, utilizou-se o procedimento MODEL do software Statistical Analysis System (SAS). Foram obtidos ajustes de curvas individuais para os animais em dois diferentes modelos: não-ponderado e ponderado pelo inverso da variância dos pesos, com o objetivo de levar em consideração a heterogeneidade das variâncias. A comparação entre os modelos foi feita pela interpretação biológica dos parâmetros e dos avaliadores da qualidade de ajuste (coeficiente de determinação ajustado, quadrado médio do resíduo, erro de predição médio, teste t de Student, para as estimativas dos parâmetros "A" e "K" e percentual de convergência). O melhor modelo foi o ponderado pelo inverso da variância dos pesos. As funções que apresentaram melhor ajuste foram as de von Bertalanffy e Gompertz, seguidas pela Logística. As funções de Brody e Richards apresentaram um baixo percentual de convergência, mostrando-se inadequadas para descrever os dados em estudo.
RESUMOAvaliou-se a influência de efeitos não-genéticos sobre as taxas de crescimento de bovinos da raça Nelore nas seguintes fases: do nascimento à desmama, 205 dias, (TX1); da desmama a um ano, 365 dias, (TX2); e de um ano ao sobreano, 550 dias, (TX3). Os dados constam de nove pesagens bimestrais do nascimento aos dois anos de idade, observadas entre 1978 e 1993, em 1.138 animais da raça Nelore, sendo 508 machos e 630 fêmeas. Os modelos não-lineares de Brody, Gompertz, Richards, Bertalanffy e Logístico foram ajustados aos dados de peso-idade de cada animal, para a obtenção de pesos em idades de interesse. O modelo de Gompertz foi o que melhor se ajustou aos dados e, a partir dele, foram calculadas as taxas de crescimento. Foram observadas influências (P<0,01) de sexo sobre TX2 e TX3, de ano sobre todas as taxas e de época de nascimento sobre TX2 e TX3. Com a identificação dos fatores não-genéticos que influenciam a eficiência do crescimento dos animais em diferentes fases de sua vida, torna-se possível otimizar as técnicas de manejo empregadas em rebanhos especializados.Termos para indexação: Curva de crescimento, fatores não-genéticos, Nelore, taxa de crescimento. ABSTRACTNon-genetic effects were evaluated on growth rate of Nelore cattle from birth to 205 days (TX1), 205 to 365 days (TX2), and 365 to 550 days (TX3) of age. The data came from nine bimonthly weight-age records, from birth to two years of age, of 1.138 animals, 508 males and 630 females, collected between 1978 and 1993. Brody, Gompertz, Richards, Bertalanffy and Logistic nonlinear models were fitted for each animal, generating weight estimates at different ages. Gompertz model showed the best fitting and was chosen for growth rates computations. Effects (P<0,01) of sex on TX2 and TX3, year of birth on all growth rates, and season of birth on TX2 and TX3 (P<0,01), were observed. The optimization of management techniques in specialized herds is possible with the informations of the non-genetic factors that influence growth rates at distinct ages.
RESUMOCom este trabalho, objetivou-se estudar a técnica platô de resposta utilizando modelos de regressão segmentada para avaliar sua aplicação no estudo da exigência de Zn em frango de corte. Foram utilizados os dados de uma pesquisa com frangos de corte envolvendo um experimento fatorial 2 x 2 x 9, dois experimentos, dois sexos e nove doses de zinco na ração, considerando 8 repetições. As doses de Zn estudados foram: 0, 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105, 120 ABSTRACTThis work had for objective to apply the response plateau technique to evaluate the methodology and the models in the requirements of Zn in broiler. The experiment was a completely randomized design with (2 x 2 x 9) factorial structure, being 2 experiments, 2 Sex (sexes) and 9 levels of Zn, with 8 replications. The levels of Zn were: 0, 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105, 120 ppm. The studied variable was Zn level in the tibia in ppm. The models were fitted using the averages of the doses from the initial analysis of variance in SAS PROC NLIN (SAS ® ). Two nonlinear models (MNLE1 and MLNE2) and the quadratic polinomial model (MPQ), both with plateau, were compared. The three models results equivalent fitting to data. As MNLE1 has the easiest interpretation it was sugested as the best model. INTRODUÇÃOCom o constante melhoramento genético das aves, as linhagens de frangos de corte têm adquirido capacidade de expressar cada vez mais rápido seu alto potencial produtivo. Porém, esse potencial só é eficientemente aproveitado, quando se tem, além de outros fatores, fornecimento adequado de todos os nutrientes exigidos. Por isso, várias pesquisas têm sido desenvolvidas para determinar suas exigências nutricionais em diferentes idades, sexo e linhagens, com o objetivo de obter alimentação de menor custo, que permita o máximo aproveitamento do potencial genético da ave (RUNHO et al., 2001).De acordo com Euclydes & Rostagno (2001), a adição de um nutriente limitante na ração, mantendo níveis adequados dos demais nutrientes, resultará, em crescimento do animal até que sua exigência seja atendida. A partir daí, existirá uma faixa de estabilização no crescimento e, em seguida, dependendo do nutriente que está sendo adicionado, poderá ocorrer uma perda de peso do animal. Os autores apresentam o esquema ilustrativo do efeito de um nutriente limitante (Figura 1), em que se observa que o fenômeno resultante do acréscimo de um nutriente na ração, partindo de níveis baixos até níveis elevados, pode ser descrito em quatro fases:i. Inicial Fase em que o acréscimo do nutriente garante apenas a sobrevivência do animal, pois os níveis são insuficientes para permitir o crescimento;ii. Resposta Fase na qual os animais começam a apresentar crescimento, melhor eficiência alimentar, entre
Resumo -O objetivo deste trabalho foi utilizar o método Bayesiano no ajuste do modelo de Wood a dados de produção de leite de cabras da raça Saanen. Dois grupos de animais da primeira e segunda lactação foram considerados. Amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros do modelo de Wood e das funções de produção derivadas desses parâmetros -pico de produção, tempo do pico de produção, persistên-cia e produção total de leite -foram obtidas pelo algoritmo Gibbs Sampler. As inferências foram feitas em cada população e os resultados mostraram diferenças na taxa de decréscimo da produção após o pico e na persistên-cia, indicando maior produção nos animais de segunda lactação. Realizou-se um estudo de simulação de dados para avaliar o método Bayesiano sob diferentes estruturas de matrizes de covariâncias dos parâmetros. Os resultados desse estudo indicam que o método é eficiente no estudo das curvas de lactação quando a matriz de covariância apresenta alta correlação dos parâmetros.Termos para indexação: Gibbs Sampler, matriz de covariância, produção de leite. Bayesian approach in the lactation curve of Saanen goats from first and second calving ordersAbstract -The objective of this work was to use the Bayesian method in the fitting of the Wood´s model for milk production of Saanen goats. Two groups of animals from first and second lactation were considered in the analysis. The posterior marginal distributions for each parameter and production functions, peak milk yield, time of peak yield, persistency and total milk production, were obtained via Gibbs Sampler algorithm. The inference was done for each population. The results showed differences in the slope of the curve after the peak and in persistency, indicating highest production for the second lactation. The data were simulated for evaluating Bayesian method under several covariance matrices structures. The simulation results indicate the efficiency of this method for lactation curves studies when the covariance matrices show high correlation for parameters.
RESUMOCom o objetivo de determinar o tamanho ótimo de parcelas experimentais para Eucalyptus grandis Hill, estimou-se o coeficiente de regressão de Smith, através do método de Hatheway e Williams, para parcelas lineares, a partir de um ensaio em branco com seis anos de idade, instalado no município de Paraibuna, São Paulo. O método considerou as correlações entre as estimativas das variâncias usadas para estimação do coeficiente de heterogeneidade do solo, ponderando os logaritmos das estimativas das variâncias pelos elementos da matriz de informação. As estimativas das variâncias reduzidas à unidade básica foram obtidas através dos componentes de variância associados à análise de variância de um modelo aleatório em classificação hierárquica. O tamanho ótimo da parcela foi determinado considerando-se o número de repetições (r) necessário para se obter uma diferença de médias (d), fixada "a priori", a um nível de 80% pelo teste t com 5% de probabilidade, para 10 e 20 tratamentos, utilizando-se um delineamento em blocos casualizados. A estimativa do coeficiente de heterogeneidade do solo foi de 0,949, indicando que as parcelas adjacentes não se mostraram correlacionadas. Os resultados mostraram que, com os valores de d e r fixos, o tamanho da parcela aumenta com o aumento do coeficiente de variação (CV). Para CV e d fixos, o tamanho da parcela reduz com o aumento do número de repetições. Com CV e r fixos, o tamanho da parcela reduz com o aumento das diferenças reais entre médias de tratamentos. Termos para indexação:Coeficiente de heterogeneidade do solo, tamanho ótimo de parcelas lineares, número de repetições, diferença ente médias. ABSTRACTThe regression coefficient proposed by Smith was estimated in accordance with Hatheway & Williams' method for linear plots to determine the optimal size of experimental plots for Eucalyptus grandis Hill, in a six-year-old uniformity trial located in Paraibuna, São Paulo. To estimate the soil heterogeneity coefficient, the method takes into account the correlation among the variance estimates, weighing the logarithms of the variance estimates by the information matrix elements. The basic estimates of reduced variance were obtained through the analysis of variance of a hierarchical classification using a random model. Optimal plot size was determined considering the number of replications required by the t test to detect a true mean difference at 80% level and 5% of probability for 10 and 20 treatments in a randomized block design. The soil heterogeneity coefficient estimated was 0.9049, indicating absence of correlation between contiguous plots. For fixed d and r values, results show that the plot size increases with the coefficient of variation. For fixed CV and d, the plot size decreases as r increases and for fixed CV and r, the plot size reduces with the increases of the true differences between the treatment means.Index terms: Soil heterogeneity coefficient, optimal size of linear plots, number of replications, difference between means.
Resumo -O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada -Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada -Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%.Termos para indexação: algoritmos MCMC, dados em painel, modelo auto-regressivo. Bayesian comparison of forecasting models to expected progenies difference in Nelore cattle genetic breedingAbstract -The objective of this work was to accomplish a bayesian analysis of an autoregressive, AR(p), panel data model from Nelore sires' expected progenie difference (EPD) observed during 2000-2006. The AR(2) model was used due to the results of partial autocorrelation function analysis. The prior comparisons were performed through Bayes Factor and Pseudo-Bayes Factor, and the results showed the independent t-Student multivariate -inverse Gamma superiority in relation to the hierarchical multivariate Normal -inverse Gamma and Jeffreys prior. Results indicate the importance of sires grouping by accuracy values, and also show forecast efficiency around 80%.Index terms: MCMC algorithm, panel data, autoregressive model. IntroduçãoDados em estrutura de painel são representados por observações longitudinais de um conjunto de indivíduos, e, geralmente, a análise estatística desses dados é realizada por meio de modelos de regressão que utilizam informações de todo o conjunto para estimar coeficientes individuais. Entre esses modelos, destaca-se o autoregressivo, que se aplica a diversas situações práticas e apresenta boa qualidade, quando comparado com outros mais complexos em relação à previsão de dados futuros (Broemeling & Cook, 1993).Uma possível aplicação de modelos auto-regressivos para dados em painel está relacionada com a modelagem e previsão de diferenças esperadas nas progênies (DEP). Essa aplicação é possível porque as DEPs são calculadas e publicadas anualmente em sumários de touros, caracterizando assim séries temporais que podem ser descritas pelo modelo em questão. O conjunto de dados em painel é então caracterizado pelos touros e suas observações de DEPs ao longo dos anos, e a análise desses dados possibilita fazer previsões de DEPs de cada touro para anos futuros, promovendo assim um avanço tecnológico na área de melhoramento genético animal, uma vez que os pecuaristas poderão descartar precocemente touros que não correspondem às suas expectativas de produção em um ano futuro.A an...
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