A Precisão De Ensaios De Cultivares De Milho Sob Diferentes Adubações

Lopes, Sidinei José; Storck, Lindolfo; Garcia, Danton Camacho

doi:10.1590/s0103-84781994000300006

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“…De modo a diminuir o erro experimental, requisitos como número de repetições, seleção dos tratamentos, heterogeneidade do material experimental, diferença no número de plantas dentro da parcela, tipo de tratamento aplicado, tratos culturais, manejo e controle de pragas, doenças e plantas daninhas, amostragem na parcela e, principalmente, heterogeneidade das unidades experimentais devem ser atendidos (Gomez & Gomez, 1984;Lopes et al, 1994;Lopes & Storck, 1995;Steel et al, 1997;Ramalho et al, 2000;Storck et al, 2000).…”

Section: Introductionunclassified

Dimensões dos ensaios e estimativas do tamanho ótimo de parcela em batata

Storck

Bisognin

Oliveira

2006

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi estimar a relação entre dimensões da área dos ensaios em branco, as estimativas do tamanho ótimo de parcela e a precisão de experimentos com a cultura da batata. O ensaio de uniformidade foi conduzido na área de produção de batata, da Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária, em Júlio de Castilhos, RS. A produtividade de tubérculos de batata em 3.456 covas (24 linhas de 144 covas) foi usada para planejar dez ensaios com variações no número de linhas (largura) e de covas por linha (comprimento). Em cada ensaio, foram estimados o tamanho ótimo de parcela e a diferença entre médias de tratamentos. As análises de correlação linear e de trilha permitiram verificar que o tamanho dos ensaios com a cultura da batata, medido em número de covas, não influencia a estimativa do índice de heterogeneidade do solo e a estimativa do tamanho ótimo de parcela. Áreas experimentais com maior número de covas por linha permitem planejar experimentos mais precisos quanto à avaliação da produtividade de tubérculos de batata. Parcelas com seis covas na linha e a adoção da linha como bloco aumentam a precisão dos experimentos com batata.Termos para indexação: Solanum tuberosum, planejamento de experimento, tamanho de parcela; área experimental limitada. Potato trial dimensions and optimum plot size estimationsAbstract -The objective of this work was to assess the relationship among experimental area in uniformity trial dimensions, optimum plot size estimations and experimental precision of potato trials. A homogeneity trial was carried out at the production site of Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária, Júlio de Castilhos, RS, Brazil. Tuber yield of 3,456 hills (24 rows of 144 hills) was quantified and data were used for planning ten different size trials, in which the number of rows and hills per row varied. Estimations of optimum plot size and differences between means of treatments were done for each trial. Based on linear correlation and path analysis, the size of potato trial using different hill numbers does not affect the estimation of soil heterogeneity index and the estimation of optimum plot size. Experimental areas with high number of hills per row can be used to improve precision of potato yield evaluations. One row with six hill plots and treatments distributed in the row, taken as block, increase experimental precision in potato.

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Section: Introductionunclassified

Dimensões dos ensaios e estimativas do tamanho ótimo de parcela em batata

Storck

Bisognin

Oliveira

2006

Pesq. agropec. bras.

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Precisão experimental em ensaios com a cultura do feijão

et al. 2009

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RESUMOA avaliação do coeficiente de variação (CV) como medida da precisão dos experimentos tem sido feita com diversas culturas, espécies animais e forrageiras por meio de trabalhos sugerindo faixas de classificação dos valores, considerando-se a média, o desvio padrão e a distribuição dos valores de CV das diversas variáveis respostas envolvidas nos experimentos. Neste trabalho, objetivouse estudar a distribuição dos valores de CV de experimentos com a cultura do feijão, propondo faixas que orientem os pesquisadores na avaliação de seus estudos com cada variável. Os dados utilizados foram obtidos de revisão em revistas que publicam artigos científicos com a cultura do feijão. Foram consideradas as variáveis: rendimento, número de vagens por planta, número de grãos por vagem, peso de 100 grãos, estande final, altura de plantas e índice de colheita. Foram obtidas faixas de valores de CV para cada variável tomando como base a distribuição normal, utilizando-se também a distribuição dos quantis amostrais e a mediana e o pseudo-sigma, classificando-os como baixo, médio, alto e muito alto. Os cálculos estatísticos para verificação da normalidade dos dados foram implementados por meio de uma função no software estatístico livre R. Os resultados obtidos indicaram que faixas de valores de CV diferiram entre as diversas variáveis apresentando ampla variação justificando a necessidade de utilizar faixa de avaliação específica para cada variável.Termos para indexação: Controle de qualidade, coeficiente de variação, erro experimental, feijoeiro. ABSTRACTThe evaluation of the coefficient of variation (CV) as a precision measure of experiments has been carried out with several crops, animal species and forages through researches proposing classifying limits of the values, considering the mean, the standard deviation and the distribution of the CV values of various study variables involved in the experiments. The objective of this research was to study the distribution of the CV values of experiments with the bean crop, proposing limits that can guide the researchers in the evaluation of their studies with each variable. The data used were obtained from a review of scientific articles related to the bean crop. Several variables were considered: plant productivity, number of pods, number of grains per pod, weight of one-hundred grain sample, final stand, plant height, and harvest efficiency. Based on the normal distribution, limits of values of CV were obtained, also using the distribution of sample quantiles and the median and pseudosigma, classifying them as low, medium, high and very high. The statistical calculus was implemented using one of the functions of the free software R to verify the normality of the data. Results indicated that de CV values were different among all variables presenting huge variation, justifying the use of specific levels for each variable. , sendo s a raiz quadrada da estimativa da variância residual e x a estimativa da média geral do experimento.O CV é definido pelo quociente entre duas variáveis...

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A Precisão De Ensaios De Cultivares De Milho Sob Diferentes Adubações

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Dimensões dos ensaios e estimativas do tamanho ótimo de parcela em batata

Dimensões dos ensaios e estimativas do tamanho ótimo de parcela em batata

Precisão experimental em ensaios com a cultura do feijão

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