Dimensões dos ensaios e estimativas do tamanho ótimo de parcela em batata

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi estimar a relação entre dimensões da área dos ensaios em branco, as estimativas do tamanho ótimo de parcela e a precisão de experimentos com a cultura da batata. O ensaio de uniformidade foi conduzido na área de produção de batata, da Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária, em Júlio de Castilhos, RS. A produtividade de tubérculos de batata em 3.456 covas (24 linhas de 144 covas) foi usada para planejar dez ensaios com variações no número de linhas (largura) e de covas por linha (comprimento). Em cada ensaio, foram estimados o tamanho ótimo de parcela e a diferença entre médias de tratamentos. As análises de correlação linear e de trilha permitiram verificar que o tamanho dos ensaios com a cultura da batata, medido em número de covas, não influencia a estimativa do índice de heterogeneidade do solo e a estimativa do tamanho ótimo de parcela. Áreas experimentais com maior número de covas por linha permitem planejar experimentos mais precisos quanto à avaliação da produtividade de tubérculos de batata. Parcelas com seis covas na linha e a adoção da linha como bloco aumentam a precisão dos experimentos com batata.Termos para indexação: Solanum tuberosum, planejamento de experimento, tamanho de parcela; área experimental limitada. Potato trial dimensions and optimum plot size estimationsAbstract -The objective of this work was to assess the relationship among experimental area in uniformity trial dimensions, optimum plot size estimations and experimental precision of potato trials. A homogeneity trial was carried out at the production site of Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária, Júlio de Castilhos, RS, Brazil. Tuber yield of 3,456 hills (24 rows of 144 hills) was quantified and data were used for planning ten different size trials, in which the number of rows and hills per row varied. Estimations of optimum plot size and differences between means of treatments were done for each trial. Based on linear correlation and path analysis, the size of potato trial using different hill numbers does not affect the estimation of soil heterogeneity index and the estimation of optimum plot size. Experimental areas with high number of hills per row can be used to improve precision of potato yield evaluations. One row with six hill plots and treatments distributed in the row, taken as block, increase experimental precision in potato.

Utilização do método de Papadakis na melhoria da qualidade experimental de ensaios com soja

“…As fontes de erro experimental (heterogeneidade entre as observações nas unidades experimentais do mesmo tratamento) e o uso de técnicas experimentais adequadas para sua redução são descritos por Gomez & Gomez (1984), Banzatto & Kronka (1996), Steel et al (1997), Ramalho et al (2005) e Storck et al (2006b). Vários autores realizaram estudos com aplicação de diferentes métodos para a determinação dessas técnicas, nas diferentes culturas agrícolas (Rossetti, 2002;Viana et al, 2002;Henriques Neto et al, 2004;Martin et al, 2005;Lopes et al, 2005;Oliveira et al, 2005Oliveira et al, , 2006Storck et al, 2006a).…”

Tamanho mínimo de parcela para avaliação de caracteres de raiz em cenoura

“…Além disso, o tamanho de parcela está diretamente ligado ao custo de implantação de experimentos e das avaliações; o balanço entre custo e precisão determina o tamanho ótimo de parcelas (ZHANGA et al, 1994;STORCK et al, 2006). Segundo FREITAS et al (2001), estudos sobre tamanho de parcela têm contribuído sobremaneira para a redução de recursos financeiros empregados na pesquisa de várias culturas.…”

Minimum plot size to evaluate potato tuber yield traits

“…According to Oliveira et al (2006) and Vieira & Silva (2008), in order to determine the ideal size of plots, it is important to use more than one methodology, due to the variation that may exist in the estimates of each one. For the coefficient of repeatability, we found that the number of measurements in the plots necessary to predict the true value of the genotypes with coefficient of determination (R2) of 90%, in the mean of the replicates and the methodologies used, it ranged from 9.74 to 13.34, and with R2 of 95% it ranged from 20.56 to 28.15 (Table 1).…”

“…Storck et al (2005) analyzed several experiment configurations and found that the optimal size of an experimental unit for potato is 24 plants, which is close to 20 to 30 plants reported by Oliveira & Estefanel (1995), and is similar to the repeatability estimates with R2 of 95% found in this work. Storck et al (2006), in a study aimed at estimating the relationship between area dimension with estimation of optimal plot size and experimental precision in potatoes, also found the need for a small number of plants per plot. The authors concluded that experiments with higher number of plants per row offer greater precision in the evaluation of tuber yield.…”

“…Besides that, the plot size is directly linked to the cost of implementing experiments and evaluations, and the balance between cost and precision determines the optimal plot size (Storck et al, 2006;Vieira & Silva, 2008).…”