Determinantes da eficiência de escala no setor brasileiro de operadores logísticos

Affonso, Camila Rodrigues

doi:10.1590/s0103-65132010005000045

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“…É consenso entre os especialistas que a construção de parcerias e a cooperação entre empresas proporcionam inúmeras vantagens para os membros de uma cadeia de suprimentos além de torná-la mais eficiente no atendimento ao cliente (CROOM et al, 2000;GUARNIERI;HATAKEYAMA, 2010;PERUCIA;BALESTRIN;VERSCHOORE, 2011;PIRES;SACOMANO NETO, 2010;WANKE;AFFONSO, 2011). No entanto, para que a estratégia de cooperação possa ser bem-sucedida, torna-se imprescindível a formação de parcerias com empresas competentes, confiáveis e comprometidas com o resultado de toda a cadeia.…”

Section: O Contexto Da Seleção De Fornecedoresunclassified

Metodologias para seleção de fornecedores: uma revisão da literatura

Viana¹,

Alencar²

2012

Prod.

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ResumoA crescente participação do fornecedor na perfomance geral da contratante tem tornado as organizações mais exigentes na escolha de seus contratados, o que ocasionou a incorporação de uma diversidade de critérios de avaliação ao processo decisório. A relevância e complexidade da decisão de contratação, por sua vez, têm incentivado a busca por novas ferramentas e técnicas de seleção de fornecedores. Nesse sentido, a presente pesquisa realizou uma revisão literária dos trabalhos desenvolvidos relacionados ao tema, na qual foram analisados artigos publicados entre os anos de 1998 e 2011. A partir dessa revisão foi possível identificar as tendências e lacunas da literatura recente, oferecendo aos interessados direcionamento para futuras aplicações e/ou aperfeiçoamentos. Palavras-chaveFornecedores. Seleção de fornecedores. Processo decisório. IntroduçãoO crescente impacto do desempenho do fornecedor na performance de seus contratantes tem feito as organizações repensarem seus métodos de seleção de fornecedores. A relevância da decisão tem aumentado as exigências do processo decisório que se torna cada vez mais complexo em virtude da quantidade e natureza dos critérios considerados na avaliação. Nesse contexto, intensifica-se a busca por ferramentas e técnicas capazes de balancear diversos aspectos dentro de um conjunto de alternativas.A capacidade das organizações em atender as necessidades de seus clientes depende cada vez mais da qualidade dos produtos e serviços das empresas contratadas. Cresce, portanto, a necessidade de fornecedores bem qualificados e, sobretudo, capazes de oferecer suporte às estratégias organizacionais. As contratantes tornam-se mais seletivas e passam a exigir muito mais dos potenciais fornecedores. Tais exigências são traduzidas na forma de critérios de avaliação, adotados para a comparação entre os diferentes candidatos.Vale ressaltar que a incorporação de uma diversidade de critérios aumenta consideravelmente a complexidade do processo de seleção. Além do grande número de fatores de avaliação, o processo lida ao mesmo tempo com critérios quantitativos e qualitativos e, muitas vezes, conflitantes. Daí a importância de métodos que permitam a articulação de diferentes aspectos na avaliação das várias alternativas.A complexidade e relevância da decisão incentivaram o estudo de diferentes técnicas para a atividade de seleção de fornecedores (WEBER, 1996;ALMEIDA, 2001;MEADE;DOHEL, 2003;CHENA;LINB;HUANG, 2006;RAMANATHAN, 2007;TING;CHO, 2008;CARMO;BARROS NETO;DUTRA, 2011). Desse modo, foi desenvolvida uma variedade de ferramentas e técnicas no intuito de simplificar o processo decisório e aumentar a eficiência e eficácia dos resultados.Esse artigo visa investigar na literatura os trabalhos desenvolvidos recentemente sobre o tema, identificando tendências, assim como lacunas existentes. Objetiva-se com isso disseminar as metodologias em maior destaque na literatura e, dessa forma, fornecer aos interessados conhecimento para a adoção e/ou aprimoramento dos métodos.

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Section: O Contexto Da Seleção De Fornecedoresunclassified

Metodologias para seleção de fornecedores: uma revisão da literatura

Viana¹,

Alencar²

2012

Prod.

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“…In spite of these improvements, the quality and size of transportation infrastructure are still far from ideal, reinforcing the Brazilian dependence on its motor carriers (Wanke and Affonso, 2011). This occurs because historically, the integration of the country was based on the construction of highways (Ribeiro, 1995), while the construction of railways and development of waterways was instead aimed at meeting specific projects for out flowing cargo, particularly exports from the ports (Caldeira, 1999;Wanke, 2011).…”

Section: Literature Review 21 Background On the Brazilian Trucking Industrymentioning

confidence: 99%

“…Managerial efficiency in logistics could be easily understood as the systematical pursuit of doing more with less and less, until you are doing everything with nothing (Bowersox and Closs, 1996). Although DEA has already been satisfactorily employed in other segments that are logistics-related -such as third-party logistics (Min and Joo, 2006;Hamdan and Rogers, 2007;Senra et al, 2007;Zhou et al, 2008;Wanke and Affonso, 2011), airline industry (Schefczyk, 1993), airports (Pacheco and Fernandes, 2003;Barros et al, 2010;Fonseca et al, 2010;Silveira et al, 2012;Wanke, 2012a, b), road passenger transport (Odeck and Alkadi, 2001;Novaes et al, 2010), container terminals (Wang et al, 2002;Turner et al, 2004;Min and Park, 2005; -studies that discuss the application of DEA in the trucking industry are scarce; they are discussed next.…”

Section: Efficiency In the Trucking Industrymentioning

confidence: 99%

Efficiency drivers in the Brazilian trucking industry: a longitudinal study from 2002-2010

F. Wanke

2014

International Journal of Physical Distribution &Amp; Logistics Management

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Purpose – The purpose of this paper is to investigate the issue of efficiency in the Brazilian motor carrier industry, which has undergone significant transformations since the economy deregulation in the mid-1990s. The main research objective is to determine whether or not different types of cargoes and geographic regions serviced significantly impact trucking managerial efficiency levels. Design/methodology/approach – Research objectives are accomplished by applying a two-stage data envelopment analysis model with bootstrapped estimates. Based on an unbalanced panel model, secondary data from the annual study published by Transporte Moderno (years 2002-2010) were collected and analyzed. Findings – Results support anecdotal evidence regarding a heterogeneous impact of cargo mix and route mix on efficiency levels. Research limitations/implications – A major limitation of this work concerns the fact of working with secondary data instead of primary data, especially with respect to the set of inputs and outputs used in the analysis, which may not cover all aspects relevant to building an efficiency frontier. Despite this limitation, the study has made an important contribution in its use of panel data to demonstrate the impacts of different types of cargoes and geographic regions serviced on managerial efficiency levels in the trucking industry. Practical implications – Managerial impacts in terms of mergers and acquisitions are addressed. Originality/value – The contribution of this study is twofold. On the theoretical side, a valuable scale for the measurement of managerial efficiency was built and validated, representing an index toward the most productive cargo/route mix. On the other hand, the managerial implication of this possibility of measuring the efficiency levels is that motor carriers can use it as a basis for establishing future action plans. Keywords Brazil, DEA, Longitudinal study, Efficiency drivers, Trucking industry, Unbalanced panel Paper type Research paper Resumen Objetivo – El estudio investiga el tema de la eficiencia en la industria del transporte Brasileña, la cual ha experimentado cambios significativos desde la desregulación de la economía a mediados de los años noventa. El objetivo principal de la investigación es determinar si los diferentes tipos de cargas y regiones geográficas que han recibido los servicios impactan significativamente o no los niveles de eficiencia administrativa de las empresas de camiones. Diseño/metodología/enfoque – Los objetivos de la investigación se lograron usando un modelo DEA de dos etapas con estimaciones bootstrap. Basado en un modelo de panel no balanceado, se obtuvieron y analizaron datos secundarios del estudio anual publicados por Transporte Moderno (años 2002-2010). Hallazgos – Los resultados apoyan la evidencia anécdota en lo relacionado con el impacto heterogéneo de mezcla de cargas y una combinación de rutas en los niveles de eficiencia. Limitaciones/implicaciones del estudio – La limitación más grande de este trabajo es el hecho de trabajar con datos secundarios en vez de usar datos primarios, especialmente en relación con el set de inputs y outputs usados en este análisis, que podrían no cubrir todos los aspectos relevantes en la construcción de una frontera eficiente. A pesar de esta limitación, este estudio hace una importante contribución al usar datos de panel para demostrar los impactos de los diferentes tipos de cargas y regiones geográficas atendidas, en los niveles de eficiencia de la administración de la industria de transporte de camiones. Implicaciones prácticas – Se discuten los impactos de administración en términos fusiones y adquisiciones. Originalidad/valor – La contribución de este estudio es doble. Por el lado teórico, una escala relevante para medir la eficiencia de la administración fue construida y validada, que representa un índice hacia la combinación carga/ruta más efectiva. Por otro lado, las implicaciones administrativas de la posibilidad de medir niveles de eficiencia es que las empresas de transportes pueden usarloa como base para establecer planes futuros de acción. Palabras claves Estudio longitudinal, Industria camionera, Brasil, DEA, Promotores de eficiencia, Panel no balanceado Tipo de papel Trabajo de investigación Resumo Objetivo – A pesquisa investiga o tema da eficiência na indústria brasileira de transporte rodoviário, a qual tem experimentado mudanças significativas desde a desregulamentação da economia em meados dos anos noventa. O objetivo principal da pesquisa é determinar se os diferentes tipos de cargas e de regiões geográficas atendidas impactam significativamente ou não nos níveis de eficiência na gestão de cargas rodoviárias. Desenhos/metodologia/enfoque – Os objetivos da pesquisa foram atingidos usando um modelo DEA de dois estágios com estimativas bootstrap. Baseados em um modelo de painel, foram recolhidos e analisados dados secundários publicados no estudo anual da publicação Transporte Moderno (anos 2002-2010). Achados – Os resultados apoiam a evidência baseada no senso comum relacionada ao impacto heterogêneo do mix de cargas e do mix de rotas nos níveis de eficiência. Limitações/implicações da pesquisa – A maior limitação de esta pesquisa concerne ao fato de trabalhar com dados secundários em vez de dados primários, especialmente em relação com a série de inputs e outputs utilizados na análise, que não puderam cobrir todos os aspectos relevantes para definição da fronteira de eficiência. Apesar dessa limitação, esta pesquisa traz uma importante contribuição ao utilizar dados de painel para demonstrar os impactos dos diferentes tipos de cargas e de regiões geográficas atendidas sobre os níveis de eficiência na gestão do transporte de cargas rodoviárias. Implicações práticas – Os impactos da gestão em termos de fusão e aquisição são abordados. Originalidade/valor – A contribuição deste estudo é dupla. Pelo lado teórico, foi construída e validada uma escala relevante para medir a eficiência de gestão de cargas rodoviárias, que indica um índice para a combinação mais efetiva da combinação entre cargas e rotas. Por outro lado, quanto às implicações gerenciais, a possibilidade de medir os níveis de eficiência criam a possibilidade das empresas de transportes utilizá-los como base para futuros planos de ação. Palavras-chave Estudo longitudinal, Setor de transporte rodoviário, Brasil, DEA, Condutores de eficiência, Dados em painel Tipo de papel Trabalhos de pesquisa

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“…Para mensurar a escala se propõe uma abordagem não paramétrica, pois estas avançaram durante os últimos tempos nos aspectos de robustez em testes estatísticos (Banker et al, 2004;Banker & Natarajan, 1993e Banker, Zheng & Natarajan, 2010) havendo uma variedade de métodos como Data Envelopment Analysis (DEA), Free Disposal Hull (FDH), Stochatic Data Envelopment Analysis Framework e StoNED (ver, por exemplo, Azad et al, 2020;Deprins, Simar & Tulkens, 2006;Kortelainen, 2008;Kortelainen & Kuosmanen, 2016;Kuosmanen e Kortelainen, 2011;Wanke & Affonso, 2010).…”

Section: Introductionunclassified

Análise dos fatores determinantes da escala de produção de ferrovias brasileiras de 2006 a 2017: O que se pode concluir?

Gildemir Ferreira da Silva,

Adriano Falcão,

Pereira Queiroz

et al. 2024

Estud. econ

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As informações sobre a operação e produtividade geradas em 25 anos de concessões de ferrovias no Brasil permitem ampliar os conhecimentos a respeito do comportamento da gestão destas infraestruturas com o mapeamento de medidas econômicas associadas a iniciativa privada. Assim, este trabalho utilizou o método não paramétrico DEA para mensurar escala de produção de ferrovias no período de 2006 a 2017 e avaliou, utilizando modelos lineares, fatores do processo que se relacionem a variação de escala. Os resultados destacam a velocidade comercial na exigência de baixa escala para açúcar, carvão, cimento e derivados de petróleo, e a insuficiência de investimento em vagões e locomotivas, instigando a revisão de contratos da década anterior para investigar a influência no nível da escala.

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Determinantes da eficiência de escala no setor brasileiro de operadores logísticos

Abstract: Palavras-chaveDEA. Operadores logísticos. Eficiência de escala. Painel de dados.

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Metodologias para seleção de fornecedores: uma revisão da literatura

Metodologias para seleção de fornecedores: uma revisão da literatura

Efficiency drivers in the Brazilian trucking industry: a longitudinal study from 2002-2010

Análise dos fatores determinantes da escala de produção de ferrovias brasileiras de 2006 a 2017: O que se pode concluir?

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