Gráfico de controle de regressão aplicado na monitoração de processos

Jacobi, Luciane Flores; Souza, Adriano Mendonça; Pereira, João Eduardo

doi:10.1590/s0103-65132002000100005

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“…A Regressão Linear consiste em conhecer o relacionamento entre duas variáveis (x e y) a partir de uma amostra de observações (JACOBI et al, 2002) ou do universo dos dados.…”

Section: Methodsunclassified

Análise Da Influência Da Escala Na Obtenção Dos Atributos Topográficos Derivados De Mde

2018

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O presente trabalho propõe uma análise comparativa entre cinco modelos digitais de elevação (MDE’s), na estrutura de grade regular quadrangular, gerados a partir de bases de dados altimétricos de diferentes escalas e, por consequência, com distintas resoluções de grade. Foram utilizados como parâmetros três atributos topográficos derivados do MDE: elevação, declividade, plano e perfil de curvatura. A comparação de dados pontuais foi realizada através de regressão linear as quais serviram para verificação do relacionamento das variáveis através da representação contínua da superfície topográfica, empregando-se matrizes de confusão (índices de exatidão global e de erros - omissão e inclusão), correspondente as classes representadas na base cartográfica com melhor resolução espacial. Os resultados demonstraram que a redução da resolução espacial do MDE de entrada influencia substancialmente nos valores dos atributos topográficos, os quais tendem a concentrarem próximos de valores médios. Esse comportamento se apresenta na declividade, em vertentes com inclinações mais suavizadas, e no plano e perfil de curvatura em segmentos planares e retilíneos, respectivamente. É possível afirmar que a resolução dos modelos terá influência direta sobre os parâmetros morfométricos derivados, pois os valores de diferenças advêm da mensuração da variação espacial em função da utilização de matrizes de vizinhança. O refinamento da quantidade de informações interfere nos resultados da aplicação de funções polinomiais tornando as representações um desafio. Isto evidencia a necessidade de utilização de dados em escalas adequadas aos trabalhos a serem realizados, pois os MDE’s são importantes ferramentas de análise espacial.

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“…A Regressão Linear consiste em conhecer o relacionamento entre duas variáveis (x e y) a partir de uma amostra de observações (JACOBI et al, 2002) ou do universo dos dados.…”

Section: Methodsunclassified

Análise Da Influência Da Escala Na Obtenção Dos Atributos Topográficos Derivados De Mde

2018

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“…Em linhas gerais, o gráfico de controle de regressão consiste no ajuste de um modelo de regressão linear simples que relacione a característica de qualidade do processo a uma variável de controle e o monitoramento dos valores observados, em comparação com valores ajustados pelo modelo (MANDEL, 1969;JACOBI;SOUZA;PEREIRA, 2002).…”

Section: Gráfico De Controle De Regressãounclassified

“…Uma falha do procedimento apresentado por Haworth (1996) As propostas de Haworth (1996), Loredo, Jearkpaporn e Borror (2002) e Shu, Tsung e Tsui (2004) apresentam a vantagem de manter a ordem temporal dos dados, que não era possível na proposta inicial de Mandel (1969). Exemplos de aplicações do gráfico de controle de regressão podem ser encontrados em Johnson, B., Johnson, C. e Seiber (1995), Olin (1998), Jacobi, Souza e Pereira (2002), Omura e Steffe (2003) e Aizenchtadt, Ingman e Friedler (2008).…”

Section: Lsc T N Punclassified

Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos

Pedrini

Caten

2011

Prod.

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Este artigo propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos industriais. Visando facilitar a aplicação do gráfico, o método é apresentado em duas fases: análise retrospectiva (Fase I) e monitoramento do processo (Fase II), além de incluir uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo. Também é proposto o gráfico de controle de extrapolação, que verifica se as variáveis de controle extrapolam o conjunto de valores utilizado para estimar o modelo de regressão. O método foi aplicado em um processo de uma indústria de borrachas. O desempenho do gráfico de controle foi avaliado pelo Número Médio de Amostras (NMA) até o sinal através do método de Monte Carlo, mostrando a eficiência do gráfico em detectar algumas modificações nos parâmetros do processo.

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“…Em ambos os casos, a característica de qualidade de um produto ou processo pode ser representada pelo seu relacionamento com as variáveis de controle, sendo possível o uso do gráfico de controle de regressão (JACOBI et al, 2002;LOREDO et al, 2002;SHU et al, 2007).…”

Section: Introductionunclassified

Gráfico ewmareg aplicado no monitoramento de processos industriais

Pedrini

Santana

Caten

2011

Revista PO: R. Eletr. de Eng. de Produção e Correlatas

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Resumo: Quando as características de qualidade do processo são dependentes das variáveis de controle e estas variam durante a execução do processo, violam-se as suposições necessárias à implementação dos gráficos de controle tradicionais. Se os valores das variáveis de controle do processo são conhecidos, é possível aplicar gráficos de controle de regressão. Um dos mais recentes gráficos desta linha é o EWMAREG, que consiste no monitoramento dos resíduos padronizados do modelo de regressão via gráfico de controle de médias móveis exponencialmente ponderadas. O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma sistemática para a aplicação do gráfico de controle EWMAREG no monitoramento de um processo simulado de uma indústria química. A característica monitorada foi a taxa de corrosão de tubos de aço, em função de quatro variáveis de controle. A ferramenta aplicada demonstrou elevado potencial de detectar alteração no comportamento da taxa de corrosão, garantindo a estabilidade do processo.Palavras-chave: EWMAREG. Resíduos padronizados. Modelos de Regressão. Taxa de corrosão. Abstract:If the process quality characteristics are dependent of control variables, and these vary during the process operation, the basic assumptions of control charts are violated. If the values of the control variables are known, it's possible to apply the regression control chart. One of the most recent works in this area is the EWMAREG chart, which is the monitoring of the standardized residuals using exponentially weighted moving average control chart. In this paper, we present a systematic application of the EWMAREG control chart in monitoring a simulated process of chemical industry. The process characteristic monitored was the corrosion rate of steel pipe in function of four process control variables. The tool applied demonstrated high potential to detect change in surveillance of corrosion rate, ensuring stability process. Tal suposição é violada quando ocorrem alterações frequentes nas variáveis de controle do processo, causando a alteração na média dos dados monitorados. PalavrasEm outra situação, quando uma variável de controle é propositalmente ajustada para um valor extremo, a característica de qualidade pode assumir um valor diferente de seu comportamento usual, não havendo, no entanto, nenhuma falha no processo.Em ambos os casos, a característica de qualidade de um produto ou processo pode ser representada pelo seu relacionamento com as variáveis de controle, sendo possível o uso do gráfico de controle de regressão (JACOBI et al., 2002;LOREDO et al., 2002; SHU et al., 2007).

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Gráfico de controle de regressão aplicado na monitoração de processos

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