Seleção de fases em relés numéricos de linhas de transmissão baseada em análise multi-resolução via transformada wavelet

Abstract

Este artigo apresenta uma nova abordagem para a detecção e identificação de tipos de faltas em linhas de transmissão. O procedimento de identificação é baseado na transformada wavelet associada a uma transformação modal. Dessa forma, os coeficientes wavelet dos sinais de falta, obtidos por análise multi-resolução, são então desacoplados. Para curtos intervalos de análise, os níveis de energia contidos nos sinais transformados são extraídos e comparados a limiares apropriados, determinando-se o tipo de falta. Uma falta pode ser reconhecida em menos de 2 ms após sua ocorrência. O programa EMTP/ATP é utilizado para validar os resultados.<br>A new approach for fault type detection and identification in three-phase transmission lines is introduced. For this end, we have used the wavelet transform associated with a modal transformation. The wavelet coefficients, obtained by multiresolution decomposition, are then uncoupled. For short time analysis intervals, the energy levels in the transformed signals are extracted and compared with an appropriated threshold, determining then the fault type. A fault can be recognized in less than 2 ms after its occurrence. The Electromagnetic Transient Program (EMTP) and Alternative Transients Program (ATP) have been used for validating the obtained results

Detecção de faltas evolutivas e múltiplos distúrbios em registros oscilográficos baseada na transformada wavelet discreta

“…Santoso et al (1996) e Costa et al (2008 reportaram diferentes metodologias baseadas na TWD para detecção e classificação de distúrbios de QEE. Recentemente, muitos métodos de classificação de faltas baseados na TWD também vêm sendo propostos na literatura (Silveira et al, 2002;Costa et al, 2006b;Costa et al, 2006c). Silva et al (2007) propuseram um método de detecção e classificação de faltas em LTs baseado nas redes neurais artificiais (RNAs) e na TWD.…”