Detecção de faltas evolutivas e múltiplos distúrbios em registros oscilográficos baseada na transformada wavelet discreta

Abstract

RESUMOApresenta-se neste artigo um método de detecção automática de faltas baseado na análise da energia janelada dos coeficientes wavelet das tensões e correntes de fase. O método é capaz de detectar faltas evolutivas e de múltiplos distúrbios transitórios, a exemplo de uma falta seguida por um religamento automático, capturados no mesmo registro oscilográ-fico. O método também consegue distinguir faltas de algumas ocorrências relacionadas à qualidade da energia elétrica, tais como afundamento de tensão e transitórios de chaveamento. O método é eficaz na identificação dos instantes inicial e final da falta, além de conseguir analisar sinais referentes a linhas de transmissão de diferentes classes de tensão e que tenham sido registrados com frequências de amostragem diversas. Em avaliação de desempenho com registros oscilográficos simulados e reais, o método apresentou bons resultados.PALAVRAS CHAVES: Falta evolutiva, registros com múlti-plos distúrbios, transformada wavelet. This paper presents an automatic fault detection method based on the analysis of the wavelet coefficient energies of the phase voltages and currents. The method detects developing faults and multiple transient disturbances such as a fault followed by an automatic line reclosing in a single oscillographic record. The method also sort fault from some power quality disturbances such as voltage sags and switching transients. The times regarding the fault inception and clearance are also identified. Records from a nonspecific line in a generic network with different sampling rates and rated voltages can be evaluated without distinction. The performance of the method was evaluated for both actual and simulated data and good results were obtained. ABSTRACT Detection of Crosscountry Fault and Multiple Distur-

Teoria das Ondas Viajantes e Filtragem Adaptativa de Sinais para Localização de Faltas em Linhas de Transmissão

“…Os sinais que trafegam nas LT's são ambientes bastante ruidosos devido à perturbações de natureza aleatória, causadas por agentes externos e internos ao sistema de transmissão, como variação de temperatura, correntes de fuga em isoladores, centelhamento e efeito corona, dentre outros, dificultando a aplicação da TOV's na localização de faltas, pois o sinal de tensão medido contém distorções que tornam a localização imprecisa, [3].…”

“…Vários algoritmos têm sido desenvolvidos com esse propósito, especialmente os que se baseiam em redes neurais artificiais, lógica fuzzy e algoritmos genéticos, conforme [2]. A principal dificuldade prática consiste na significativa dependência das características do SEP monitorado, sendo necessária a atualização dos algoritmos sempre que há mudanças nas configurações ou parâmetros do SEP [3].…”