2012
DOI: 10.1590/s0102-77862012000400003
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Variability of extreme climate indices at Rio claro, São Paulo, Brazil

Abstract: Linear trends in climate extreme indices derived from precipitation and temperature data at the Rio Claro station, São Paulo-Brazil, are examined for the 40-year period 1966-2005 and the dataset is available at the Instituto de Pesquisas Meteorológicas (IPMET) of the State University of São Paulo (UNESP). The precipitation based climate indices did not show statistically significant trends. When correlated with the SST related indices in the Pacific and Atlantic Oceans, the analysis shows some weak but positiv… Show more

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“…Outro trabalho que se utilizou do software RClimdex, foi desenvolvido em Rio Claro/SP por Santos et al (2012), apontando um aumento das chuvas consideradas intensas nessa área a partir do máximo acumulado em cinco dias consecutivos (Rx5dias) e no número de dias com precipitação acima de 50mm, uma vez que os autores identificaram a presença de tendência positiva acerca de tais eventos se tornarem mais frequentes ao longo do tempo. Além disso, identificaram correlação entre tais eventos interanuais com anomalias no Oceano Pacífico e Atlântico, sendo as regiões, nordeste e sul do Brasil afetadas respectivamente de forma negativa e positiva.…”
Section: Metodologia Utilizadaunclassified
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“…Outro trabalho que se utilizou do software RClimdex, foi desenvolvido em Rio Claro/SP por Santos et al (2012), apontando um aumento das chuvas consideradas intensas nessa área a partir do máximo acumulado em cinco dias consecutivos (Rx5dias) e no número de dias com precipitação acima de 50mm, uma vez que os autores identificaram a presença de tendência positiva acerca de tais eventos se tornarem mais frequentes ao longo do tempo. Além disso, identificaram correlação entre tais eventos interanuais com anomalias no Oceano Pacífico e Atlântico, sendo as regiões, nordeste e sul do Brasil afetadas respectivamente de forma negativa e positiva.…”
Section: Metodologia Utilizadaunclassified
“…). O software R (R CORE TEAM, 2013) foi desenvolvido por Byron Gleason do National Climate Data Center (NCDC) da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), cujo uso é apresentado em diversos workshops e reuniões do CCI/CLIVAR (International Research Programme on Climate Variability and Predictability) sobre elementos climáticos e sua variabilidade desde 2001(SANTOS et al, 2012).…”
unclassified
“…In Brazil, some studies can be cited, such as: Santos et al (2012a), who applied to the part of Northern Brazil, including the North, Northeast, Midwest and part of the Southeast; Santos et al (2012b) applied to Manaus; Pinheiro, Graciano and Severo (2013) in southern Brazil; Santos et al (2012c) applied to the city of Rio Claro, São Paulo; Wang et al (2012Wang et al ( , 2013 and Jiang et al (2013) applied to China, and Santos et al ( , 2012d) who applied to Utah and Idaho, USA.…”
Section: Punctual Rainfall Indicesmentioning
confidence: 99%
“…Com o El Niño, por exemplo, há um aumento dos valores pluviométricos na região Sul do Brasil durante o verão, enquanto com o La Niña ocorrem períodos de estiagem para o mesmo período e região (Feliciani et al, 2013). Influência similar, embora com menor intensidade, verifica-se na porção centro-este do estado de São Paulo (Santos et al, 2012).…”
Section: Revisão Da Literaturaunclassified