Fatores de risco para mortalidade neonatal e pós-neonatal na Região Centro-Oeste do Brasil: linkage entre bancos de dados de nascidos vivos e óbitos infantis

Abstract

O objetivo do presente artigo foi investigar fatores de risco para mortalidade neonatal e pós-neonatal valendo-se do procedimento de linkage de bancos de dados. A coorte foi constituída de 20.981 nascidos vivos em Goiânia, GO, entre os quais ocorreram 342 óbitos. Fatores de risco foram estimados utilizando regressão logística. Para o período neonatal, foram encontradas odds ratio (OR) significativas para nascidos em hospital público-estatal (OR = 2,28; IC 95% 1,57-3,32), prematuro (OR = 8,94; IC 95% 5,85-13,67), baixo peso ao nascer (OR = 8,92; IC 95% 5,77-13,79) e, como fator de proteção, o nascimento por cesariana (OR = 0,58; IC 95% 0,43-0,78). Os subgrupos expostos a um maior risco de mortalidade pós-neonatal foram: nascidos vivos de mãe sem instrução (OR = 6,25; IC 95% 1,25-31,27), baixo peso ao nascer (OR = 3,12; IC 95% 1,67-5,84) e nascimento em hospital público-estatal (OR = 2,65; IC 95% 1,13-6,23). Os resultados mostram a viabilidade do procedimento para a identificação de fatores de risco para mortalidade infantil e reafirmam a importância dos fatores sócio-econômicos como fatores mais relacionados ao componente pós-neonatal da mortalidade infantil.

Determinantes contextuais da mortalidade neonatal no Rio Grande do Sul por dois modelos de análise

“…3,12,22 Pre-term newborns were almost twice as likely to die in the neonatal period compared with full-term infants, as reported in a study conducted in São Paulo. 12 Although Brazilian studies have reported an association between increased neonatal mortality and cesarean sections, 16 the present study found that cesarean births had a protective effect, especially for preterm newborns. Early elective delivery with adequate indication for a cesarean section may reduce the risk of death for preterm newborns at risk, i.e., the risk of waiting for natural childbirth may exceed that of cesarean delivery.…”

“…A study in the city of Goiânia, Central-West Brazil, has investigated this effect and pointed out that birth in a hospital that is not affi liated to the Sistema Único de Saúde (SUS -National Health System), where cesarean rates are higher, may be associated with higher socioeconomic conditions and maternal health status. 16 Furthermore, cohort studies conducted in Montes Claros, Southeastern Brazil, and Recife found no signifi cant association between type of delivery and neonatal death. 14,22 There was found an association between Apgar scores and neonatal mortality, especially for 5-minute Apgar scores, which corroborates studies conducted in São Paulo, 13 Montes Claros 14 and Recife.…”

Distribuição espacial da taxa de mortalidade infantil e principais determinantes no Ceará, Brasil, no período 2000-2002

“…O grau de instrução é considerado um marcador da condição sócio-econômica da mãe e de sua família. Além desse enfoque, o nível educacional da mãe pode ser compreendido também como fator relacionado ao perfil cultural e a comportamentos ligados aos cuidados de saúde, que têm um importante efeito na determinação da mortalidade infantil 36,37 .…”

Infância doente: perfil de mortalidade e internações em crianças de 0 a 5 anos de idade, segundo áreas geográficas de diferentes composições populacionais do Brasil

“…Não foi possível conjugar os dados do Sinasc com o SIM, mas é esperada uma correlação de nível ecológico entre os dados de mortalidade infantil e a incidência de Baixo Peso ao Nascer (Puffer e Serrano, 1987;Morais Neto e Barros, 2000). Observa-se que não houve uma heterogeneidade nas proporções do Baixo Peso ao Nascer compatível com as diferenças verificadas nas taxas de mortalidade infantil entre os municípios das capitais.…”