Doenças infecciosas emergentes no reino da complexidade: implicações para as políticas científicas e tecnológicas

Abstract

MARQUES, M. B. Emerging Infectious Diseases in the Realm of Complexity: lmplications for Scientific and Technological Policies. Cad. Saúde Públ., Rio de Janeiro, II (3): 361-388, Jul/Sep, 1995. The current emergence and global dissemination of some new and resurgent infectious diseases have surpassed national frontiers, increasingly affecting developing and also developed countries. This study stresses that this outburst is affecting the predictability of dominant health transition approaches. This paper analyses, from epistemological and policy viewpoints, alternative approaches in order to confront these new global epidemiological trends.

Emerging and reemerging diseases in Brazil: data of a recent history of risks and uncertainties

“…It is extremely difficult to propose guidelines for interventions due to the unforeseeability and consequent complexity of these diseases. According to Marques [33], "recognize the study of the complexity as being a central scientific challenge of our times" is primordial.…”

O desafio das doenças emergentes e a revalorização da epidemiologia descritiva

“…Há um risco de que agentes etiológicos novos e com alta letalidade possam vir a ser utilizados como armas biológicas em ataques terroristas, o que vem mobilizando as forças de segurança dos países desenvolvidos. Mas, mais importante do que esse perigo, é a possibilidade bastante real do tráfico global de viroses em poucas horas, de um continente a outro através das viagens aéreas 26 .…”

Por uma epidemiologia da saúde coletiva

“…Muitos sentem a necessidade de percepção, registro e análise dos elementos não mensuráveis ou qualitativos da saúde (Trostle 75 , 1986; Baum 76 , 1995). Pela dinâmica do conhecimento e no prenúncio de uma nova era e não por simples modismo, tópicos como estudos ecológicos (Morgenstern 77 , 1995), quase-experimentos (Behi e Nolan 78 , 1996), caos (Philippe 79 , 1992), transdisciplinaridade (Almeida-Filho 80 , 1997), lógica fuzzy (Corson 81 , 1996), fractais (Anderson e col. 82 , 1997), complexidade (Schramm e Castiel 83 , 1992; Marques 84 , 1995; Castiel 85 , 1996), estatística Bayesiana (Etzioni e Kadane 86 , 1995), modelos em múltiplos níveis (Von Korf e col. 87 , 1992; Fucks e Victora 88 , 1997), redes neurais (Hammad e col. 89 , 1996) etc. começam a ter cada vez mais usuários e adeptos na comunidade epidemiológica.…”