Os caminhos da estatística e suas incursões pela epidemiologia

Szwarcwald, Célia Landman; Castilho, Euclides Ayres de

doi:10.1590/s0102-311x1992000100002

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“…Embora os processos matemáticos associados à determinação desta significância tenham se sofisticado progressivamente, reforçando a autonomia disciplinar da epidemiologia (com a óbvia contrapartida de torná-la cada vez mais o domínio exclusivo dos experts matemáticos), em especial após o surgimento dos microcomputadores, a lógica geral de inferência estatística é grosso modo a mesma. 55 Há, porém, um aspecto curioso no estabelecimento de causas por parte da epidemiologia: em todos os textos consultados, as evidências epidemiológicas estão de um modo ou de outro subordinadas ao conhecimento biológico. Isso é menos claro no livro de Sackett, que aborda esta questão apenas à luz da ocorrência de possíveis efeitos adversos da terapêutica, 56 contudo é bastante clara nos outros dois.…”

Section: A Racionalidade Epidemiológica: Um Esboçounclassified

O paradigma clínico-epidemiológico ou biomédico

Camargo

2013

RBHC

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Este trabalho utiliza como ponto de partida o conceito de paradigma, definido por Thomas S. Kuhn como um conjunto de exemplos compartilhados que orientam, sem ser questionados, a atividade do cientista em seu trabalho habitual, comparando-a com outras visões epistemológicas, detendo-se em especial nas críticas levantadas contra este modelo de descrição da atividade científica e continuando a discutir a possibilidade de estendê-lo à epistemologia do conhecimento médico, com base num padrão para a categoria “doença”.

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Section: A Racionalidade Epidemiológica: Um Esboçounclassified

O paradigma clínico-epidemiológico ou biomédico

Camargo

2013

RBHC

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“…Por su parte la Estadística, que en su origen designa la medida del Estado -de allí su denominación derivada del latín status-, surge como respuesta a la necesidad de contabilizar los atributos de una nación. Los análisis de William Petti en la "Aritmética Política" en el siglo XVII y las estadísticas médicas de John Graunt, en su publicación Observation upon the bills of mortality, en 1662, sientan las bases para el tratamiento numérico de los hechos vitales, para la cuantificación de sanos y enfermos, de allí que sus obras sean reconocidas como precursoras de la Estadística, la Epidemiología y la Demografía, si bien el antecedente de los censos es de épocas pretéritas 2 .…”

Section: Interrogantes Epidemiológicos Y Contribuciones Estadísticasunclassified

Los modelos de niveles múltiples: una estrategia analítica para el estudio de los problemas de salud de la población

Luppi¹,

Boggio

2006

Rev. bras. epidemiol.

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Se presenta una discusión teórico metodológica sobre la aplicabilidad de modelos de niveles múltiples para el estudio de los procesos de salud/enfermedad, sus determinantes y condicionantes, en función de la estratificación de la sociedad y de las condiciones de vida de sus habitantes. Se recupera una noción de población según la perspectiva de la teoría de los sistemas complejos jerárquicos que busca no reducir la realidad, sino una construcción del problema procurando identificar distintos niveles de abstracción para su abordaje. Estos modelos constituyen una opción que supera las experiencias previas, con la aplicación de técnicas estadísticas convencionales, dado que permiten analizar simultáneamente distintos niveles de agregación conservando su estructura jerárquica. Se consideran la influencia de las variables teniendo en cuenta su pertenencia a unidades mayores y la asociación potencialmente existente entre las unidades de un mismo nivel, es decir, la correlación intraclase entre variables relativas a individuos, familias, grupos, próximos entre sí, que comparten condiciones semejantes. Se evita de este modo sobredimensionar el efecto de las variables de macro nivel. Los modelos de niveles múltiples resultan particularmente adecuados para valorar desigualdades en el proceso salud/enfermedad/atención de los grupos poblacionales y analizar cómo los contextos sociales afectan los resultados y los riesgos de salud individuales. Se destaca la necesidad de desarrollar estrategias de producción de información y de análisis que posibiliten reconocer niveles de explicación y de intervención, para proveer insumos y desencadenar acciones adecuadas a las especificidades locales, a nivel de las micro-áreas, con miras a lograr una mayor equidad en salud.

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A Suggestion for Sample Size Determination Using an Instrument for Collecting Medical Data Based on Discrete Items

Couto¹

2015

Paraconsistent Intelligent-Based Systems

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Os caminhos da estatística e suas incursões pela epidemiologia

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O paradigma clínico-epidemiológico ou biomédico

O paradigma clínico-epidemiológico ou biomédico

Los modelos de niveles múltiples: una estrategia analítica para el estudio de los problemas de salud de la población

A Suggestion for Sample Size Determination Using an Instrument for Collecting Medical Data Based on Discrete Items

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