Modelo hierárquico bayesiano aplicado na avaliação genética de curvas de crescimento de bovinos de corte

Abstract

RESUMOA estimação dos componentes de (co)variância dos parâmetros de modelos de crescimento pode ser feita por vários métodos. A metodologia bayesiana se apresenta como uma forma alternativa de estimação. Foi realizado um estudo, por meio de dados simulados e de dados reais de animais Nelore, para a estimação dos componentes de (co)variância dos parâmetros do modelo de crescimento de Von Bertalanffy, por meio da metodologia hierárquica bayesiana. Com base nos componentes estimados, foram encontradas as herdabilidades para cada parâmetro do modelo e as correlações genéticas e ambientais entre esses parâmetros.As distribuições marginais a posteriori dos parâmetros a, R,  , u, G e  2 e foram obtidas por meio do algoritmo Gibbs Sampler e as dos parâmetros b e k por meio do algoritmo Metropolis-Hastings. A metodologia se mostrou eficiente, proporcionando estimativas para os parâmetros próximas aos valores simulados. Os parâmetros a e k dos dados reais apresentaram valores de herdabilidades compatíveis com a realidade, indicando que esses parâmetros poderiam ser usados para fins de seleção.Palavras-chave: gado Nelore, componentes de (co)variância, metodologia hierárquica bayesiana, simulação ABSTRACT

Growth curves of broilers fed different nutritional relationships using the Gompertz model

“…Several nonlinear mathematical models have been used to describe animal growth, including birds, but according to some authors (Sakomura, Longo, Oviedo-Rondon, Boa-Viagem, & Ferraudo, 2005;Santos et al, 2005;Neme et al, 2006;Fernandes, Muniz, Pereira, Muniz, & Muianga, 2015), the Gompertz model was indicated as the one that best fits the growth rate of birds. According to Silva, Lima, Silva and Muniz (2010), an advantage of nonlinear models are the possibilities for biological interpretation of the parameters.…”

Análise genética de curvas de crescimento de suínos: um estudo de simulação

“…This knowledge allows evaluating the animals' growth profile in the current production system (Silva et al, 2013) and the possibility of using alternative management systems, besides directing the decisions non-linear models are fitted to predict the dependent variable (weight) for different values of the independent variable (ages). Besides the growth curve parameters that are directly obtained and present biological interpretation (such as mature weight and maturation rate), their genetic parameters (heritabilities and genetic correlations) can be estimated and considered in animal breeding programs (Silva, 2008). Therefore, using the estimates of the non-linear models parameters as phenotypes in genetic models, the animals breeding values (EBVs) for these parameters can be predicted and the breeding goals are achieved by changing the shape of the growth curves (Lázaro et al, 2017).…”

Produção De Cera De Abelhas Com Produtos Da Cana-De-Açucar

“…Dentre as opções para avaliar o desenvolvimento corporal os modelos não lineares tem sido utilizados por agregar em alguns parâmetros, informações com interpretação biológica relativas ao padrão de crescimento dos animais (Silva et al, 2010). Os modelos mais utilizados para descrever o crescimento de aves são os de Gompertz, Von Bertalanffy e Logístico (Freitas, 2005).…”