Composição química, avaliação físico-química e nutricional e efeito da expansão do milho e do farelo de soja para suínos em crescimento

Veloso, J. A. F.; Medeiros, Samantha; Arouca, Cláudio Luís Corrêa; Rodríguez, N. M.; Saliba, E. O. S.; Oliveira, Sabrina Gomes de

doi:10.1590/s0102-09352005000500008

“…The fiber content of SBM is influenced by adding lower or higher amounts of soybean hulls, as well as the amount of CP. Veloso et al (2005) found values of CP that were lower than those obtained in the present study, around 42.44%, and higher values for CF (6.03%), corroborating the data presented by Ost et al (2005), who reported that higher soybean hull addition will provide a greater percentage of CF in the SBM. However, in this study, we observed that the SBM with the higher content of CF also presented a higher CP content.…”

Section: Resultssupporting

confidence: 92%

“…Digestibility coefficients of DM values ranged from 82.55 to 85.60% between the different SBM, being lower than those obtained by Veloso et al (2005). DCCP ranged from 88.96 to 91.34%, while the values proposed by Mendes et al (2004) and Rostagno et al (2011) were 90.78% and 90.00%, respectively.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 58%

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Validating prediction equations of metabolizable energy of soybean meal for growing pigs

Pasquetti

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Pozza

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Oliveira

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et al. 2015

SCA

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The aim of this study was to evaluate equations to predict the metabolizable energy (ME) of soybean meal (SBM) for swine. Seven SBM were used, which were analyzed for dry matter, crude protein, ether extract, neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), ash, calcium, phosphorus, solubility in potassium hydroxide (KOH) and urease index. To determine the ME of SBM, 32 barrows, with an average initial weight of 29.01 ± 3.64 kg, were used and distributed in a randomized blocks design, with seven treatments and four replicates. To validate the prediction equations, linear regression models were adjusted, using observed values of ME (metabolism trial) as a function of the estimated ME (obtained by applying the chemical composition of the SBM in selected equations found in the literature). The existence of regression was evaluated by the "t" test, partially applied to each parameter (β 0 and β 1 ). The validation of the prediction models of first degree was obtained by accepting the joint null hypothesis β 0 = 0 and β 1 = 1. The equations ME = 5.42 -17.2FDN -19.4MM + 0.709GE and ME= 1099 + 0.740GE -5.5MM -3.7NDF are effective for estimating the ME of SBM for growing pigs. Key words: Chemical composition, linear regression, validation ResumoObjetivou-se com este trabalho avaliar equações para predizer a energia metabolizável (EM) do farelo de soja (FS) para suínos. Foram utilizados sete FS, os quais foram submetidos às análises de matéria seca, proteína bruta, extrato etéreo, fibra em detergente neutro, fibra em detergente ácido, matéria mineral, cálcio, fósforo, solubilidade em hidróxido de potássio (KOH) e índice de urease. Para determinar a EM dos FS foram utilizados 32 suínos, machos castrados, com peso médio inicial de 29,01 ± 3,64 kg. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso com sete tratamentos e uma ração referência, sendo utilizadas quatro repetições. Ajustaram-se os modelos de regressão linear utilizando-se valores de EM observados (ensaio de metabolismo) em função da EM estimada (obtidas pela aplicação da composição química dos FS em equações selecionadas na literatura). A existência da regressão foi avaliada pelo teste t parcial aplicado a cada parâmetro (β0 e β1). A validação da predição dos modelos de 1º grau foi obtida pela aceitação da hipótese de nulidade conjunta β0= 0 e β1= 1. As equações EM= 5,42 -17,2FDN -19,4MM + 0,709EB e EM= 1099 + 0,740EB -5,5MM -3,7FDN são efetivas em estimar a EM do FS para suínos. Palavras-chave: Composição química, regressão linear, validação

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“…The MCGE also presented no differences (P>0.05), ranging from 73.29% to 79.15%, and the value proposed by Rostagno et al (2011) was intermediate (77.11%), while the value found by Veloso et al (2005) was lower (65.41%) than those obtained in our study. However, differences were observed (P<0.05) between the values of ME, which were greater for SBM 1, 2, and 3 compared to SBM 6 (Table 3).…”

Section: Resultscontrasting

confidence: 73%

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et al. 2015

Sem. Ci. Agr.

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The aim of this study was to evaluate equations to predict the metabolizable energy (ME) of soybean meal (SBM) for swine. Seven SBM were used, which were analyzed for dry matter, crude protein, ether extract, neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), ash, calcium, phosphorus, solubility in potassium hydroxide (KOH) and urease index. To determine the ME of SBM, 32 barrows, with an average initial weight of 29.01 ± 3.64 kg, were used and distributed in a randomized blocks design, with seven treatments and four replicates. To validate the prediction equations, linear regression models were adjusted, using observed values of ME (metabolism trial) as a function of the estimated ME (obtained by applying the chemical composition of the SBM in selected equations found in the literature). The existence of regression was evaluated by the "t" test, partially applied to each parameter (β 0 and β 1 ). The validation of the prediction models of first degree was obtained by accepting the joint null hypothesis β 0 = 0 and β 1 = 1. The equations ME = 5.42 -17.2FDN -19.4MM + 0.709GE and ME= 1099 + 0.740GE -5.5MM -3.7NDF are effective for estimating the ME of SBM for growing pigs. Key words: Chemical composition, linear regression, validation ResumoObjetivou-se com este trabalho avaliar equações para predizer a energia metabolizável (EM) do farelo de soja (FS) para suínos. Foram utilizados sete FS, os quais foram submetidos às análises de matéria seca, proteína bruta, extrato etéreo, fibra em detergente neutro, fibra em detergente ácido, matéria mineral, cálcio, fósforo, solubilidade em hidróxido de potássio (KOH) e índice de urease. Para determinar a EM dos FS foram utilizados 32 suínos, machos castrados, com peso médio inicial de 29,01 ± 3,64 kg. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso com sete tratamentos e uma ração referência, sendo utilizadas quatro repetições. Ajustaram-se os modelos de regressão linear utilizando-se valores de EM observados (ensaio de metabolismo) em função da EM estimada (obtidas pela aplicação da composição química dos FS em equações selecionadas na literatura). A existência da regressão foi avaliada pelo teste t parcial aplicado a cada parâmetro (β0 e β1). A validação da predição dos modelos de 1º grau foi obtida pela aceitação da hipótese de nulidade conjunta β0= 0 e β1= 1. As equações EM= 5,42 -17,2FDN -19,4MM + 0,709EB e EM= 1099 + 0,740EB -5,5MM -3,7FDN são efetivas em estimar a EM do FS para suínos. Palavras-chave: Composição química, regressão linear, validação

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“…Obteve-se uma quantidade de 76,02% de carboidratos presentes no milho. Veloso et al (2005) e Stelnmacher (2005) encontraram valores semelhantes em seus trabalhos.…”

Section: Processo De Maltagemunclassified

Tópicos em Ciências e Tecnologia de Alimentos: Resultados de Pesquisas Acadêmicas - Vol. 3

Oliveira¹,

Storto²

2017

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Composição química, avaliação físico-química e nutricional e efeito da expansão do milho e do farelo de soja para suínos em crescimento

Abstract: Composição química, avaliação físico-química e nutricional e efeito da expansão do milho e do farelo de soja para suínos em crescimento [Chemical composition, physical-chemical and nutritional

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