Análise bayesiana do funcionamento diferencial do item

Abstract

ResumoNeste trabalho utiliza-se a abordagem Bayesiana na estimação dos parâmetros de modelos da Teoria da Resposta ao Item, destinados à análise do Funcionamento Diferencial do Item, DIF -Differential Item Functioning. Os modelos propostos são integrados, e permitem incorporar estruturas de regressão que podem ser usadas para explicar o DIF relacionado à co-variáveis associadas aos itens. São considerados modelos para múltiplos grupos e a abordagem utilizada incorpora naturalmente o erro de estimação do traço latente e dos parâmetros estruturais. A abordagem permite, naturalmente, considerar DIF tanto na dificuldade quanto na discriminação do item. Exemplos com dados simulados e com dados reais são apresentados. Palavras-chave: funcionamento diferencial do item; MCMC; teoria da resposta ao item. AbstractThis paper uses a Bayesian approach for parameter estimation in Item Response Theory Models for DIF -Differential Item Functioning -analysis. The models proposed are integrated, and incorporate regression structures that can be used to explain the DIF related to items associated covariates. The models are proposed for multiple groups and the approach used, naturally, consider the estimation error of the latent trace and the estimation error of the structural parameters. Examples with simulated data and real data are also presented.

Uso dos métodos Mantel-Haenszel para a detecção do funcionamento diferencial dos itens e software relacionado

“…A crescente padronização dos métodos de avaliação, o aumento da formação psicométrica e a introdução de novos modelos de medida como a Teoria da Resposta ao Item (TRI), têm levado psicólogos, educadores e pesquisadores brasileiros a publicar um número crescente de revisões (Andriola, 2001;Sisto, 2006a;Valle, 2002) e estudos sobre a detecção do funcionamento diferencial dos itens (Differential item functioning [DIF], Andriola, 2000Andriola, , 2008Marin Rueda, 2007;Sisto, 2006b;Sisto, Bartholomeu, Angeli dos Santos, Marin Rueda, & Suehiro, 2006;Soares, Gamerman, & Goncalves, 2007;Soares, Genovez, & Galvão, 2005;Traebert, Teline de Lacerda, Thomson, Page, & Locker, 2010). Esta tendên-cia certamente aumentará nos próximos anos.…”