Identificando as melhores práticas operacionais através da associação Benchmarking-Dea: o caso das refinarias de petróleo

Abstract

ResumoEste trabalho estuda a implementação de um método de Pesquisa Operacional denominado Análise Envoltória de Dados (DEA) em uma etapa de um processo de benchmarking, para identificar e analisar as melhores práticas operacionais de um modelo representativo de um sistema de unidades produtivas e, em função dessas análises, sugerir um plano de medidas para o alcance da eficiência máxima. A atuação do conjunto Benchmarking-DEA é observada em um estudo de caso aplicado em um grupo de refinarias de uma empresa de petróleo multinacional.Palavras-chave: benchmarking; DEA; refinarias de petróleo; medição de desempenho. AbstractThis work studies the implementation of an Operational Research method named Data Envelopment Analysis (DEA) in a stage of a benchmarking process, in order to identify and evaluate the operational best practices of a representative model of productive units system and, through these analysis, to suggest an action plan to reach the maximum efficiency. The Benchmarking-DEA association behaviour is observed in a case study applied in a set of refineries of a multinational petroleum company.

Proposal of stages by controlling the efficiency analysis in sugar and ethanol mills

“…The best levels of efficiency make up the frontier, receiving a score of 1 and called efficient. The other units receive a score relative to the distance of frontier, called inefficient, aiming to improve productivity in order to move to the frontier (Vasconcellos et al, 2006). The proposed initial model received the CCR or CRS (constant returns to scale) nomenclature and has as characteristic the non-differentiation of scale gains of the DMUs (Charnes et al, 1978).…”

Efficiency in Brazilian Refineries under Different DEA Technologies

“…The production capacity usage rate was defined by [52] as the ratio between the found and the capacity of production of the plant, assuming values in the range between 0 and 1. In this work will be considered as a variable input the indice of rate of the idle capacity of the refineries, represented by the inverse ratio the use capacity used by [25]. Due to the specificity of each refinery concerning their production, which may vary due to the production of a variety of products, the total oil processed will be used as a desirable output variable.…”

“…The two classic DEA models, CCR, developed by Charnes, Cooper and Rhodes [23], consider constant scale returns and BCC, developed by Banker, Charnes and Cooper [24], consider variable scale returns. In the context of representing the petrochemical segment, using the classical models [25] present a study at a benchmarking stage and propose an action plan to achieve maximum efficiency refineries, using ten Brazilian refineries as a sample, the idle ability of refineries was the input variable and three output variables were represented by the percentage of light derivatives, revenues and gas A production.…”

“…The first linear models proposed considering undesirable outputs [6]–[38] diverged on the definition of undesirable outputs technology, between strong and weak disposability, which evaluates whether the reduction in these variables occur with or without cost, respectively. [9] presents that the models use the same limiting factor for all Decision Making Units (DMUs) and proposes a model with different factors of non-uniform rebates, and relaxes the disposability adoption between the DMUs in order to better represent the reality of companies.…”

Proposta de práticas administrativo-pedagógicas para escolas municipais brasileiras de ensino fundamental II com alto nível socioeconômico

“…De acordo com Cooper, Seiford e Zhu (2007), a Análise Envoltória de Dados ou Data Envelopment Analysis (DEA) é uma abordagem para avaliar a desempenho de um conjunto de entidades de pares chamados Decision Making Units (DMUs) ou unidades tomadoras de decisão, que convertem múltiplas entradas em várias saídas.Ainda segundo os autores supracitados, a definição de DMU é genérica e flexível, podendo ser organizações propriamente ditas, ou também unidades internas de uma mesma organização ou até mesmo programas de atividades, desde que utilizem processos tecnológicos semelhantes para transformar os mesmos insumos e recursos em produtos e resultados semelhantes.Para cada DMU, é atribuído pela Análise Envoltória de Dados, um valor (escore) referente ao seu desempenho relativo, variando entre 0 e 1, sendo que as DMUs eficientes têm um escore de 1 ou, em outras palavras, uma eficiência relativa de 100% quando comparadas às demais DMUs. Este método primeiro estabelece uma fronteira eficiente, que exibe as melhores práticas, formada a partir de um conjunto de DMUs e, em seguida, atribui o nível de eficiência às demais unidades que não estão na fronteira de acordo com as suas distâncias até a fronteira eficiente.Em complemento,Vasconcellos, Canen e Lins (2006) destacam que o uso da metodologia DEA provê essencialmente os seguintes resultados: Uma superfície envoltória que representa a fronteira de eficiência. As DMUs de melhor eficiência são aquelas que possuem os maiores outputs atingíveis em relação a todas as outras DMUs estudadas, para um dado nível de consumo de recursos, ou então as que utilizam a menor quantidade de recursos para atingir um dado nível de outputs; Um conjunto de referências eficientes para cada DMU definido pelas unidades eficientes próximas a mesma.…”