Sazonalidade de variáveis biofísicas em regiões semiáridas pelo emprego do sensoriamento remoto

Abstract

RESUMO: Para investigar alterações no albedo, no Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), no saldo de radiação e no fluxo de calor no solo, em decorrência do regime pluviométrico no semiárido cearense, desenvolveu-se um estudo na bacia do Rio Trussu -Ceará, empregando-se sensoriamento remoto. Foram utilizadas duas imagens Landsat 7 ETM+, datadas de 25-10-2000 e 24-7-2001, sendo as variáveis estimadas pelo emprego do algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land). Os resultados mostraram que as variáveis investigadas apresentaram alterações entre as duas estações, sendo os maiores valores de albedo registrados na estação seca. O NDVI apresentou maior sensibilidade ao regime hídrico, mostrando alto potencial de recuperação da vegetação ao efeito da precipitação. As margens do Rio Trussu apresentaram NDVI superior a 0,39, sendo indicativo de preservação da mata ciliar. A vegetação da bacia mostrou alto poder resiliente expresso pelo incremento nos valores de NDVI para o ano de 2001. A estação chuvosa exerceu também influência marcante sobre o saldo de radiação e fluxo de calor no solo, confirmando o efeito da estação climática na modificação do balanço de energia sobre a bacia. PALAVRAS-CHAVE:albedo, NDVI, sensoriamento remoto, saldo de radiação. BIOPHYSICS VARIABLES SEASONALITY ON SURFACE IN SEMIARID REGIONS BY USING REMOTE SENSING ABSTRACT:To investigate the rainfall regime effects over the albedo, NDVI (normalized difference vegetation index), net radiation and soil heat flux in a semiarid region (Northeast of Brazil), a study in the Trussu watershed was developed by using remote sensing. The study focuses on two images (Landsat 7 ETM+) provided by Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), from October 25, 2000 and July 24, 2001, each of them having a different rainfall regime (dry and wet seasons). The images were analyzed by using the SEBAL algorithm (surface energy balance algorithm for land). The results showed that the amount of rainfall affected the investigated variables, and the highest values of albedo were registered during the dry season. The NDVI presented high sensibility to rainfall regime, pointing out a high vegetation potential recover during the rainfall season. The NDVI along the Trussu River was up to 0.39, expressing the repair zone preservation. The watershed vegetation showed a high resilience power expressed by NDVI values in the year of 2001. Net radiation and soil heat flux were greater in the dry season, in this way expressing the effect of humidity on the energy balance.

Albedo da superfície por meio de imagens TM-Landsat 5 e modelo numérico do terreno

“…Observou-se que no período de verão há, quando ocorrem os eventos chuvosos, tendência de aumento do albedo pelo acúmulo de impurezas carregadas pelas enxurradas da chuva em direção à represa, deixando-a turva e não representando o albedo real de água limpa, Como observado por Rodrigues et al (2009) …”

Estimativa Do Balanço De Radiação Por Sensoriamento Remoto De Diferentes Usos De Solo No Sudoeste Da Amazônia Brasileira

“…Segundo Oguntunde et al (2006) variações de 0,100 a 0,150 no α são características de áreas vegetadas, tanto em estimativas via imagens de satélite (RODRIGUES et al, 2009;GOMES et al, 2013) quanto em mensurações em campo (LEIVAS et al, 2007;GOMES et al, 2013). Saliente-se que Estimativa do balanço de radiação por sensoriamento remoto de diferentes usos de solo no sudoeste da Amazônia brasileira Luiz Carlos Silva, José Maurício Cunha, Nadja Gomes Machado, Milton César Costa Campos, Marcelo Sacardi Biudes estas refletividades, à semelhança das observações de Gomes et al (2013), são menores que os valores medidos em campo por Esteves et al (2012).…”

Permanence of Water Effectiveness in the Root Zone of the Caatinga Biome

“…In the Caatinga, investigation of this subject is still rare. On the scale of watersheds in the semiarid region of Brazil, relevant research can be cited, however, with greater focus on sedimentological processes, such as Antonino et al (2004); Figueiredo et al (2016); Rodrigues et al (2009);Montenegro and Ragab (2010;; Neves et al (2010); Costa et al (2013); Silva, Montenegro and Santos (2012); Souza et al (2011).…”