2007
DOI: 10.1590/s0100-69162007000300011
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Variabilidade espacial do potencial erosivo das chuvas no Estado do Rio de Janeiro

Abstract: Desenvolveu-se este trabalho com o objetivo de analisar a variabilidade espacial da erosividade no Estado do Rio de Janeiro, por meio de análise geoestatística. Os índices de erosividade médios anuais EI30, definidos pelo produto da energia cinética da chuva e sua intensidade máxima em 30 min e KE>25 (definidos como a energia cinética das chuvas com intensidades superiores a 25 mm h-1) foram calculados a partir de dados pluviográficos de 36 estações, enquanto, para outras 57 estações, os mesmos índices fora… Show more

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“…Para obter a noção geral da iso-ocorrência da erosividade das chuvas no Estado do Rio de Janeiro, ** * ** * ** ***** ** * *** * **** * *** * * * **** * * ** * * * * ** * * ** ** * **** * * ** * ** * * ** * * * * * * * * * * * * * ** * ** *** ** ***** * * ** ** * ** * ***** * * * * * ** *** * * ** * * * * * * * * * * ** * * * * * ** * ** ** * * *** ** * * ** * A interpolação de valores para locais não amostrados, utilizando a técnica do inverso do quadrado da distância, tem sido questionada quando comparada com técnicas de melhor precisão, como a Krigagem (Gotway et al, 1996), apresentando algumas desvantagens como a impossibilidade de geração de mapas de erros e de correlação com outras variáveis (Montebeller et al, 2007). No entanto, para aplicação da Krigagem, é necessário utilizar quantidade mínima de dados (pontos) para que a dependência espacial, caso exista, possa ser expressa.…”
Section: Espacialização Dos Valores De Erosividade Associada a Períodunclassified
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“…Para obter a noção geral da iso-ocorrência da erosividade das chuvas no Estado do Rio de Janeiro, ** * ** * ** ***** ** * *** * **** * *** * * * **** * * ** * * * * ** * * ** ** * **** * * ** * ** * * ** * * * * * * * * * * * * * ** * ** *** ** ***** * * ** ** * ** * ***** * * * * * ** *** * * ** * * * * * * * * * * ** * * * * * ** * ** ** * * *** ** * * ** * A interpolação de valores para locais não amostrados, utilizando a técnica do inverso do quadrado da distância, tem sido questionada quando comparada com técnicas de melhor precisão, como a Krigagem (Gotway et al, 1996), apresentando algumas desvantagens como a impossibilidade de geração de mapas de erros e de correlação com outras variáveis (Montebeller et al, 2007). No entanto, para aplicação da Krigagem, é necessário utilizar quantidade mínima de dados (pontos) para que a dependência espacial, caso exista, possa ser expressa.…”
Section: Espacialização Dos Valores De Erosividade Associada a Períodunclassified
“…Excetuou-se dessa faixa de erosividade a mesorregião Norte Fluminense quase por inteira e partes das mesorregiões Metropolitana e Sul Fluminense, sendo, a primeira, onde ocorrem as áreas com menor índice de erosividade (partes dos municípios de Campos e São João da Barra, conforme divisão de municípios do IBGE) e, o contrário, nas outras duas. Apesar da diferença entre os métodos de mapeamento, a erosividade das chuvas associadas ao período de retorno de dois anos apresenta razoável semelhança aos resultados do estudo de espacialização da erosividade anual média no Estado do Rio de Janeiro, realizado por Montebeller et al (2007). Assim como neste trabalho, esses autores já haviam constatado que a erosividade diminui da mesorrregião Sul Fluminense (identificada como Baía de Ilha Grande), para o sentido Norte Fluminense.…”
Section: Distribuição Espacial Da Erosividade Associada Aos Diferenteunclassified
“…Dos fatores responsáveis no processo, a capacidade da chuva em causar erosão, ou seja, sua erosividade, é considerada como o fator mais ativo da erosão hídrica (Moura & Medeiros, 1987). Tem seu potencial erosivo quantificado a partir das características físicas da precipitação pluvial e expressa por índices de erosividade como o EI 30 e KE > 25, os mais utilizados (Montebeller et al, 2007). Além de possibilitar a obtenção do fator R (índice de erosividade anual) da USLE, o conhecimento da distribuição da erosividade (EI 30 ) ao longo do ano permite alertar sobre os períodos mais críticos visando à adoção de estratégias para a redução da perda de solo e nutrientes (Távora et al, 1985).…”
Section: Introductionunclassified
“…De maneira geral, a região das baixadas litorâneas no estado do Rio de Janeiro, apresenta grande variação pluviométrica, com menor pluviosidade no litoral próximo à região de Arraial do Cabo e um aumento gradativo à medida que se avança para o interior, alcançando máximos valores nas proximidades da Região Serrana (Montebeller et al, 2007).…”
Section: Caracterização Da áRea Em Estudounclassified