2005
DOI: 10.1590/s0100-69162005000200011
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Análise espacial da precipitação pluviométrica no Estado de São Paulo: comparação de métodos de interpolação

Abstract: O objetivo deste trabalho é comparar três interpoladores univariados: inverso do quadrado da distância, curvatura mínima e krigagem ordinária usando observações de precipitação pluvial média anual de 1.027 postos pluviométricos abrangendo todo o Estado de São Paulo, representando área de 248.808,8 km² (2,91% do território nacional), no período de 1957 a 1997. Os mapas de variabilidade espacial não apresentaram grandes diferenças visuais; entretanto, quando a estatística quadrado médio do erro foi calculada par… Show more

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“…Knowledge on rainfall characteristics and their relationship with the hydrologic cycle are extremely important for strategic studies on environmental planning (Carvalho & Assad, 2005), power generation and agricultural management, especially under tropical conditions (Mello & Silva, 2009). …”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Knowledge on rainfall characteristics and their relationship with the hydrologic cycle are extremely important for strategic studies on environmental planning (Carvalho & Assad, 2005), power generation and agricultural management, especially under tropical conditions (Mello & Silva, 2009). …”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Este último pode ser considerado de relevância no Estado do Espírito Santo, em razão dos coeficientes de correlação apresentados, principalmente entre a precipitação do período úmido com a altitude (Tabela 1). Segundo Carvalho & Assad (2005), índices pluviométricos mais elevados no litoral são relacionados ao relevo concordante (serras que se dispõem paralelamente à linha da costa) e as vertentes a barravento (face em que o vento incide), as quais são mais expostas aos ventos úmidos. Nesse aspecto, conforme Carvalho et al (2012), o relevo configurase como um importante fator na formação das chuvas orográficas.…”
Section: Resultsunclassified
“…Uma expressiva similaridade, na região de influência da dependência espacial dos semivariogramas experimentais direcionais, foi verificada apenas quanto à precipitação na estação úmida (Figura 2 A). Nesse caso, conforme Carvalho & Assad (2005), os padrões de dependência espacial podem ser considerados idênticos nas direções 0º, 45º, 90º e 135º. Com base nestes comportamentos, é possível avaliar que o modelo isotrópico é suficiente para descrever a estrutura da continuidade espacial da precipitação da estação úmida.…”
Section: Resultsunclassified
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