O objetivo deste trabalho foi usar a análise estatística para identificar tendências anuais da temperatura e precipitação pluvial. Foi usada a série histórica de 1924 a 1998 de precipitação pluvial e temperatura média do ar à superfície, da estação meteorológica de Urussanga (latitude 28º31' S, longitude 49º19' W e altitude de 48,2 m). Foram empregados a análise de regressão e os testes paramétricos de Run, Mann-Kendall e Pettitt. Os resultados indicam que houve tendência significativa no aumento da temperatura média anual e na temperatura média do mês de janeiro, sendo que a mudança ocorreu no ano de 1965. Não foi identificada nenhuma tendência significativa na temperatura média do mês de julho. Também foi identificada a tendência significativa de aumento da precipitação pluvial total anual, e da precipitação pluvial total no quarto trimestre. Nos três primeiros trimestres do ano, nenhuma tendência significativa foi identificada.

Com este trabalho objetivou-se determinar as relações entre precipitações de diferentes durações para o Estado de Santa Catarina. Foram estabelecidas as séries de máximas anuais de chuva com duração de 5 a 1440 min de treze estações pluviográficas de Santa Catarina. Para cada duração foram estimadas as precipitações máximas com período de retorno de 2 a 100 anos, com base na distribuição de Gumbel-Chow. A relação média entre a chuva de 24 h e a chuva de um dia independe do período de retorno, com média para o estado de 1,17. Ao se analisar o horário da leitura da precipitação diária verificou-se que esta relação varia de 1,12 a 1,20. Em referência à chuva de 1 h em relação à chuva de 24 h observam-se valores significativamente inferiores aos normalmente usados.

Knowledge of intensity-duration-frequency (IDF) relationships of rainfall events is extremely important to determine the dimensions of surface drainage structures and soil erosion control. The purpose of this study was to obtain IDF equations of 13 rain gauge stations in the state of Santa Catarina in Brazil: Chapecó, Urussanga, Campos Novos, Florianópolis, Lages, Caçador, Itajaí, Itá, Ponte Serrada, Porto União, Videira, Laguna and São Joaquim. The daily rainfall data charts of each station were digitized and then the annual maximum rainfall series were determined for durations ranging from 5 to 1440 min. Based on these, with the Gumbel-Chow distribution, the maximum rainfall was estimated for durations ranging from 5 min to 24 h, considering return periods of 2, 5, 10, 20, 25, 50, and 100 years,. Data agreement with the Gumbel-Chow model was verified by the Kolmogorov-Smirnov test, at 5 % significance level. For each rain gauge station, two IDF equations of rainfall events were adjusted, one for durations from 5 to 120 min and the other from 120 to 1440 min. The results show a high variability in maximum intensity of rainfall events among the studied stations. Highest values of coefficients of variation in the annual maximum series of rainfall were observed for durations of over 600 min at the stations of the coastal region of Santa Catarina.Index terms: heavy rainfall, hydrology, drainage.

Neste trabalho se analisaram os pluviogramas do período de 1981 a 2004 da estação meteorológica de Urussanga, SC (Latitude 28° 31' S, longitude 49° 19' W, altitude 49 m). A partir das séries de chuvas máximas anuais foram estimadas, por meio da distribuição de Gumbel-Chow, as chuvas máximas com durações variando de 5 min a 24 h, e também para a duração de 1 dia considerando-se os períodos de retorno de 2, 5, 10, 20, 25, 50 e 100 anos. A aderência dos dados ao modelo de Gumbel-Chow foi comprovada através do teste de Kolmogorov-Smirnov, com nível de significância de 5%. A razão entre a precipitação máxima de 24 h e a precipitação máxima de 1 dia variou de 1,17 para o período de retorno de 2 anos até 1,11 para o período de retorno de 100 anos, com média de 1,13. Ajustaram-se os coeficientes da equação proposta por Bell a fim de estimar a relação entre a chuva com duração t min e período de retorno T anos, em função da chuva máxima com período de retorno de 10 anos e duração de 1 h. Do mesmo modo, se ajustaram também os coeficientes da equação de Bell cuja base foi a chuva máxima com período de retorno de 10 anos e duração de 1 dia.

ABSTRACT.A knowledge of rainfall time distribution is important for several types of hydrological studies related to surface runoff. This study aims to determine the time distribution pattern of heavy rain events in Urussanga, Santa Catarina State, Brazil. It employed recording rainfall charts from the meteorological station of Urussanga (latitude: 28.31° S, longitude: 49.19° W, altitude: 49 m) from 1980 to 2007. Rain events were classified into four types according to the duration quartile in which the greatest amount of precipitation occurred. It is found that type I rain events are more frequent, followed by type II, and these occur predominantly during the summer, while type III and IV rain events are distributed throughout the year. In the summer, rain events that last for less than 12 hours are more frequent, whereas during the rest of the year, rain events that last for more than 18 hours are most common.

Valores de evapotranspiração de referência foram calculados em intervalos de um, cinco, dez, quinze dias e mensal. Foram utilizados dados meteorológicos da Estação Meteorológica de Urussanga - SC (latitude 28°31'S, longitude 49°19'W) referentes ao período de 1981 a 2004. A evapotranspiração de referência foi calculada pelo método de Penman-Monteith com base nas médias das variáveis meteorológicas dos diferentes períodos estudados. Observou-se que não houve diferenças significativas nas médias de evapotranspiração calculadas nos diversos intervalos de tempo. No entanto, houve diferenças significativas na dispersão dos valores em torno da média. Para valores diários, foi obtido coeficiente de variação (C.V.) entre 30 e 40%, e para valores mensais, variou entre 6% e 12%. Observou-se, também, que os dados de evapotranspiração se ajustaram à distribuição Beta, e assim foram estimados, para cada mês, os valores de evapotranspiração de referência com probabilidades de 5; 10; 25; 50; 75; 90 e 95%.

Universidade do Extremo Sul CatarinenseRESUMO: A chuva é um dos fatores meteorológicos que apresenta grande variação espacial e temporal. Diversos trabalhos ao ar livre são afetados de forma direta e indireta pela sua ausência ou excesso de precipitação. Este trabalho tem como objetivo caracterizar a distribuição sazonal e espacial da precipitação mensal e anual no Estado de Santa Catarina. Foram utilizados os dados de precipitação diária do período de 1970 a 2012 de 92 estações pluviométricas distribuídas no estado de Santa Catarina. Para estimar a precipitação provável em período mensal foi usada a distribuição gama e para a precipitação anual foram avaliadas as distribuições normal e gama. A aderência das séries de precipitação às distribuições de probabilidade foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, ao nível de significância de 5%. Para representar a variação espacial e sazonal da precipitação foram gerados mapas das variáveis analisadas usando o software ArcGIS. Foram determinados os mapas de precipitação e anual com probabilidades de 25%, 50% e 75 %, em que se pode observar a variação sazonal e também espacial da precipitação no estado de Santa Catarina. Com base nos dados, observou-se que a distribuição Gama se mostrou adequada para estimar as probabilidades de chuva mensal. Para as séries de precipitação anual, embora ambas distribuições foram consideradas adequadas verificou-se que em 75% das estações o ajuste obtido com a distribuição gama foi melhor que a distribuição normal. A precipitação mensal e anual apresenta grande variação espacial e sazonal no estado de Santa Catarina. Nos meses de outubro a março as maiores precipitações mensais ocorrem na região do litoral norte e menor no litoral sul. Nos meses de abril a setembro observa-se maiores precipitações na região oeste do estado.Palavras-Chave: Precipitação; Teste Kolmogorov-Smirnov; Distribuição Gama; Probabilidade. MONTHLY AND ANNUAL PROBABLE RAINFALL IN SANTA CATARINA STATE ABSTRACT:Rain is one of the meteorological factors has great spatial and temporal variation. Several outdoor jobs are affected directly and indirectly by its absence or excess rainfall. This work aims to characterize the seasonal and spatial distribution of monthly and annual rainfall in the State of Santa Catarina. Were used daily rainfall data for the period 1970-2012 from 92 rainfall stations distributed in the state of Santa Catarina. To estimate the probable rainfall in monthly period was used for the gamma distribution and for the annual rainfall the normal and gama distributions were evaluated. The adherence of rainfall at

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar tendências nas séries climáticas e nos índices agroclimáticos para o cultivo da videira na região dos Vales da Uva Goethe, em Santa Catarina. A região apresenta clima mesotérmico úmido. Foram utilizados dados de temperatura máxima e mínima do ar, do período de 1924 a 2010, e de precipitação pluvial, de 1955 a 2010. O teste de Mann-Kendall foi utilizado para avaliar a tendência nas séries, cuja magnitude foi estimada pela declividade mediana determinada pelo teste de Theil-Sen. Foi observada tendência de aumento nas séries de temperatura mínima do ar, em escala anual, bem como nas estações do ano. Quanto à temperatura máxima, somente houve tendência de aumento na série de verão. Em relação aos índices agrometeorológicos, foi observada tendência de diminuição do número de geadas, diminuição do período entre a brotação e a colheita, aumento da soma térmica e dos índices de Huglin e de frio. Foram evidenciadas tendências de aumento da precipitação pluvial total anual e da precipitação no período de crescimento da videira, bem como aumento do número de dias, com chuva igual ou superior a 20 mm, e aumento na temperatura mínima e noturna.Termos para indexação: aquecimento global, climatologia, índice de frio, mudanças climáticas, precipitação pluvial, soma térmica. Climate trends and production of grapes in the Region of Goethe Grape Valleys, BrazilAbstract -The objective of this work was to evaluate the trends in climate series and in agroclimatic indices for growing vines in the Region of Goethe Grape Valleys, in the state of Santa Catarina, Brazil. The Region has a mesothermal humid climate. Maximum and minimum air temperatures, from the years 1924 to 2010, and rainfall data from 1955 to 2010 were used. The Mann-Kendall's test was used to evaluate the series trend, whose magnitude was estimated by the median slope determined by the Theil-Sen test. An increase trend was observed in the series of minimum air temperature, at the annual scale, as well as in the seasons of the year. For the maximum air temperature, there was a significant increase trend only in in the summer series. For the agrometeorological indices, a significant trend of decrease in the number of frost events was observed, reduction of the time between sprouting and harvesting, and increase trends in thermal summation and on the Huglin´s and cold indexes. Increase trends were evidenced for the annual total rainfall and for rainfall during the vine growth period, as well as for the number of days with rain equal to or higher than 20 mm, and for the minimum and night temperatures.