2013
DOI: 10.1590/s0100-67622013000300009
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Uso do produto MOD13Q1 do sensor Modis para análise temporal e mapeamento das florestas nas Serras do Sudeste e Campanha Meridional do Rio Grande do Sul

Abstract: e Elvis Rabuske Hendges 5 RESUMO -Imagens NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) do sensor Modis foram utilizadas para mapear as classes de uso e cobertura da terra nas Serras do Sudeste e Campanha Meridional do Rio Grande do Sul. A metodologia compreendeu a elaboração de um banco de dados espaciais e a aplicação de técnicas de processamento digital (contraste linear, classificação digital e operações aritméticas) sobre imagens dos satélites Landsat e Terra de diversas datas. Os resultados indica… Show more

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“…A utilização dos índices espectrais busca relacionar o potencial de monitoramento em função da continuidade e da disponibilidade do produto. Haja vista, a metodologia simpli cada, desempenho computacional positivo, minimização da subjetividade da interpretação visual de áreas queimadas e a redução do tempo de processamento, impulsionaram assim o uso dos índices de vegetação (Benedetti et al, 2013).…”
Section: Normalized Diff Erence Vegetation Index (Ndvi)unclassified
“…A utilização dos índices espectrais busca relacionar o potencial de monitoramento em função da continuidade e da disponibilidade do produto. Haja vista, a metodologia simpli cada, desempenho computacional positivo, minimização da subjetividade da interpretação visual de áreas queimadas e a redução do tempo de processamento, impulsionaram assim o uso dos índices de vegetação (Benedetti et al, 2013).…”
Section: Normalized Diff Erence Vegetation Index (Ndvi)unclassified
“…The NDVI values were reclassified according to the intervals obtained for each encompassed class -the index slicing (Peres et al 2016). Groupment of the NDVI values in certain intervals were made to represent the evaluated categories for each studied year to obtain distinct and independent values regarding its time basis (Benedetti et al 2013). All the cited geoprocessing procedures were performed in the open and free GIS, QGIS 2.8 (QGIS Development Team 2015).…”
Section: Analysis Of Vegetation Covermentioning
confidence: 99%
“…Notadamente, verifica-se um aumento da cobertura florestal, concordando com resultados reportados por outros autores para regiões do sul do Brasil (LIMA e CUNHA et al, 2011;VASCONCELLOS & BENEDETTI, 2011;MARCHESAN et al, 2012;BENEDETTI et al, 2013 Relação entre fragmentos florestais e parâmetros geomorfológicos geomorfológica e a cobertura florestal ... …”
Section: Geo Uerjunclassified