Padrões de autocorrelação espacial de índices de vegetação MODIS no bioma cerrado

Carvalho, Fábio; Ferreira, Laerte Guimarães; Lobo, Fábio Carneiro; Diniz‐Filho, José Alexandre Felizola; Bini, Luis Maurício

doi:10.1590/s0100-67622008000200011

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“…A análise gráfica dos resultados foi feita por meio de intervalos de confiança estimados por 99 simulações de Monte Carlo com uso do modelo CAE, com a apresentação valor transformado -L(x), em função de incrementos fixos de 1,00; 0,26; 0,36 e 0,59 km (respectivamente para o estado, ESSGT, PN_A e TI_A) até a distância em que toda área fosse contemplada pela análise. A autocorrelação espacial foi estimada por meio do Índice Global de Moran (I), que mede a similaridade entre observações de pares de localidades para cada classe de distância (CARVALHO et al, 2008), em que a área queimada foi agregada a células de 10 x 10 km, obtidas a partir de uma abordagem vetorial (grid) adotada para toda a área de estudo. possível observar que aproximadamente 75% das áreas identificadas como queimadas estão concentradas nas regiões mais ao sul do estado do Tocantins, ou seja, dentro da área considerada como bioma cerrado.…”

Section: Methodsunclassified

Caracterização De Áreas Queimadas No Estado Do Tocantins No Ano De 2014

Carvalho

Batista

Coelho

et al. 2017

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ResumoO objetivo desta pesquisa foi caracterizar áreas queimadas no Tocantins, no ano de 2014, por meio de análise exploratória e de componentes principais, com uso de imagens de satélite dos meses de julho a outubro. Foram utilizadas bandas captadas por sensores do satélite Landsat-8: infravermelho médio (1,57-1,65 µm), infravermelho próximo (0,85-0,88 µm) e vermelho (0,64-0,67 µm), na composição RGB, com resolução espacial de 30 m. Foi realizado o processamento e interpretação visual das imagens para vetorização das áreas queimadas, que foi cruzada com bases de dados (precipitação média anual, pedologia, temperatura média anual, bacia hidrográfica, declividade, áreas protegidas, uso da terra e limites municipais), disponibilizadas pela Secretaria de Planejamento e Orçamento do Tocantins, e dados territoriais e socioeconômicos dos municípios tocantinenses. Estes últimos foram utilizados na análise de Componentes Principais (CP) que extraiu cinco CP que explicam 81,74% da variância dos dados. Esta análise indicou que a área queimada apresentou maior relação positiva com a área do município, quantidade de focos de calor, área de pastagens naturais e florestas. Pelas análises espaciais, nos locais de maior ocorrência de queimadas (regiões do Jalapão e da Ilha do Bananal), bem como no estado todo, a ocorrência de queimadas não pôde ser considerada aleatória. Foi possível concluir que além das condições ambientais intrínsecas do Cerrado, municípios com maiores áreas queimadas estiveram associados com maior Produto Interno Bruto (PIB) da agropecuária e menor PIB de serviços e indústria e menor número de habitantes. Palavras-chave: Cerrado; distribuição espacial; fogo; imagens Landsat. AbstractCharacterization of wildfires in Tocantins State on 2014 season. This aim of this research was to characterize the burned areas in the Tocantins, 2014 season, by the exploratory and principal component analysis, with use of satellite images between July and October. They were used the bands of sensors of Landsat-8 satellite: shortwave infrared (1.57-1.65 µm), near infrared (0.85-0.88 µm) and red (0.64-0.67 µm), in the RGB composition, with a spatial resolution of 30 meters. It was conducted the processing and visual interpretation of the images, for the vectorization of the burned area. These data were crossed with seven databases (annual average precipitation, pedology, annual average temperature, watershed, slope, protected area, land use and municipal boundaries), available on Secretaria de Planejamento e Orçamento do Tocantins, and with the territory and socioeconomic data of the Tocantins cities. These last data were used in principal component analysis (PCA) that were extracted five PC (data variance explained was 81.74%). These analyses revealed that burned area had shown highest positive relationship with city area, number of heat spots, natural pasture and forest areas. By the spatial analysis the burned area occurrence, in the Tocantins State (include regions with highest burned area, as Jalapão e Bannal island), canno...

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Section: Methodsunclassified

Caracterização De Áreas Queimadas No Estado Do Tocantins No Ano De 2014

Carvalho

Batista

Coelho

et al. 2017

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“…The determination of classes of soil use was obtained from remote sensing techniques (Carvalho et al, 2008). Thus, the Vegetation Index by Normalized Difference (VIND) was applied to studies of vegetation dynamics and determination of different types of vegetation using images from sensors TM and ETM+ from the Landsat satellite and from the CCD sensor from Cbers satellite.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Morpho physiographic characterization of the Samambaia creek’s watershed, Goiânia-GO

Pena¹,

Costa²,

Casaroli³

et al. 2015

Científica

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Delimitation of watersheds and its morpho physiographic features are common practices used in hydrologic and environmental analysis. The aim of this paper was to analyze the Samambaia`s watershed and determine its morpho physiographic characteristics and track modifications made on land use throughout the years. Altimetry data was provided by SRTM radar program, compiled in a GIS created to store, process and analyze all the available data. A digital elevation model (DEM) was created from the SRTM image and used to delimitate the watershed. Final analysis of the morpho physiographic characteristics showed that Samambaia's watershed has a low propitious for floods. The region also showed intensification of urban areas when considering the last 25 years (≈20%).Additional keywords: morphometric; physiographic; use and occupation. ResumoA delimitação de uma bacia hidrográfica e sua caracterização morfofisiográfica são procedimentos comumente utilizados em análises hidrológicas e ambientais. O objetivo deste estudo foi determinar as características morfofisiográficas e as alterações no uso e no manejo do solo da bacia do córrego Samambaia, nos últimos 25 anos. As informações de altimetria da região foram extraídas de imagens SRTM, utilizando um software de processamento de dados e SIG, gerando um modelo digital do terreno, utilizado para a delimitação semiautomática da bacia hidrográfica. A análise destas informações determinou que a bacia do Córrego Samambaia possui características que mostram baixa propensão a cheias e inundações, apresentando também uma intensa urbanização ao longo dos últimos 25 anos (≈20%).Palavras-chave adicionais: fisiografia; morfometria; uso e ocupação.

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“…São técnicas como classificação, segmentação e ou cálculo de índices. Dentre essas técnicas estão os diversos índices de vegetação, criados a partir de operações aritméticas com imagens (bandas espectrais) (LIESENBERG, et al, 2007;CARVALHO et al, 2008;SHIMABUKURO, 2010). Um dos índices mais conhecido para realçar as variações na densidade da cobertura vegetal é o índice de vegetação por diferença normalizada.…”

Section: Ndvi E Temperatura De Superfícieunclassified

Descrição temporal do comportamento do Cerrado sensu strictu usando séries temporais

Machado

Silva

Araújo

2018

CeN

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Currently has been a growing concern about the relationship between humans and nature. The challenges to making this relationship more sustainable have been pointed out. Together with this growing need and concern environmental, geotechnologies appear as strong allies, especially in the generation of more accurate and updated data to assist in tasks such as environmental management and planning in the processes of exploration of a given biome. In this context, this study aimed to analyze the phenological behavior of Cerrado phytophysiognomies (Pirapitinga Ecological Station - MG) with the use of time series of NDVI and surface temperature determined from digital images, obtained with the Landsat 5-TM sensor. For this, a study was carried out with the two time series, analyzing the intrinsic variables, such as trend, seasonality, prediction and cointegration. The prediction of the NDVI series presented a standard error lower than 0.079, which represents a quality information about the phytophysiognomy analyzed at a future time. This is a very important fact, given that currently the Cerrado suffers from an accelerated process of degradation. Therefore, it is useful information in processes of recovery, maneuver and management of degraded areas.

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Padrões de autocorrelação espacial de índices de vegetação MODIS no bioma cerrado

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Caracterização De Áreas Queimadas No Estado Do Tocantins No Ano De 2014

Caracterização De Áreas Queimadas No Estado Do Tocantins No Ano De 2014

Morpho physiographic characterization of the Samambaia creek’s watershed, Goiânia-GO

Descrição temporal do comportamento do Cerrado sensu strictu usando séries temporais

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