Análise da influência de diferentes tamanhos e composições de amostras no ajuste de uma relação hipsométrica para Eucalyptus grandis

Abstract

RESUMO -O ajuste de relações hipsométricas a partir de dados oriundos de inventário florestal com o objetivo de estimar o volume de árvores individuais é procedimento comum nas empresas florestais brasileiras. Assim, considerando um conjunto de 481 árvores de Eucalyptus grandis, obtido por meio de um procedimento de inventário florestal, foram simulados diversos tamanhos de amostra, variando de 6 a 204 árvores-amostra. Para cada tamanho de amostra foram feitas 10.000 simulações para cada tamanho de amostra obtidas aleatoriamente. Considerando o exposto, este trabalho teve como objetivo avaliar o efeito do tamanho e da composição das amostras simuladas sobre a precisão de um modelo hipsométrico previamente selecionado. O modelo selecionado teve como variáveis independentes o diâmetro à altura do peito (DAP) e a idade, sendo avaliado também o efeito dessas variáveis sobre as estimativas de altura. Ao final, conclui-se que amostras com pelo menos 27 árvores proporcionaram estimativas mais precisas da altura das árvores quando comparadas com amostras menores que esse número. No entanto, amostras maiores que 27 árvores não implicaram ganhos significativos em termos de precisão. Conclui-se também que a variável DAP foi mais importante para estimar a altura do que a variável idade, considerando-se o modelo proposto, sendo a influência da variável idade na estimação da altura maior nas árvores de maior DAP.Palavras-chave: Altura da árvore, amostragem e inventário florestal. EVALUATION OF THE INFLUENCE OF VARYING SAMPLE SIZES AND COMPOSITION ON THE PRECISION OF A HYPSOMETRIC RELATION FOR Eucalyptus grandis ABSTRACT -The adjustment of hypsometric relations using data from forest inventory aiming at the estimation of individual tree volumes is a common task in

Strategies for Stem Measurement Sampling: A Statistical Approach of Modelling Individual Tree Volume

“…More precisely, the larger variations of SEE(%) occurred in those class widths encompassing less than 36 trees (Figure 5), remembering that the minimum was 12 trees for the criteria with standard deviation and 24 trees for the others. Silva et al (2007) found similar results, but for diameter-height relationship in eucalyptus stands. These authors concluded that the model has no significant improvement in accuracy when the sample size is larger than 27 trees.…”

Amostragem para inventário florestal em sistemas silvipastoris

“…Por apresentar o componente florestal, a sua avaliação e o acompanhamento para estimativas de crescimento e produção de madeira se fazem com inventário florestal (SILVA et al, 2007), que se constitui uma importante ferramenta para estimação do comportamento florestal, (SOARES et al, 2006).…”

“…Ao simular diversos tamanhos de amostra para ajuste de relações hipsométricas em maciços de E. grandis, Silva et al (2007) observaram que a mensuração de apenas 5,7% da população foi o suficiente. Na avaliação da continuidade espacial para características dendrométricas, Mello et al (2009) verificaram que a alocação sistemática de parcelas (120 m na linha), na proporção de uma para cada 4 ou 7 ha, possibilitou boa representatividade da população.…”

Influência da arquitetura na estimativa de volume de árvores individuais por meio de redes neurais artificiais

“…A estimativa do volume pode ser feita utilizando modelos volumétricos (SHARMA; ODERWALD, 2001), modelos de múltiplos volumes (SILVA et al, 2007) Ao longo dos anos, as empresas acumulam grande quantidade de dados de cubagem, incluindo árvores com diferentes características e variações de forma (LEITE et al, 1995). Esses dados podem ser utilizados para implementar um projeto de redes neurais, cujo objetivo final é a estimativa do volume de árvores sem o uso de equações volumétricas e de dados específicos de cubagem (GORGENS et al, 2009).…”