2004
DOI: 10.1590/s0100-67622004000100011
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Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acurácia

Abstract: 4RESUMO -A utilização de matéria-prima de origem florestal aumentou significativamente nas últimas décadas. A busca por alta produtividade concretizou-se com a introdução de espécies exóticas, principalmente Eucalyptus sp. e Pinus sp. Neste trabalho avaliou-se a precisão da classificação digital obtida no levantamento de povoamentos florestais implantados e naturais da área da carta de Cachoeira do Sul -RS, utilizando técnicas de geoprocessamento, sensoriamento remoto, SIG (sistema de informação geográfica) e … Show more

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“…A demanda por produtos de origem florestal aumentou sensivelmente nas últimas décadas, levando a silvicultura a buscar alternativas que pressupõem alta produtividade (Bolfe et al, 2004).…”
Section: Introductionunclassified
“…A demanda por produtos de origem florestal aumentou sensivelmente nas últimas décadas, levando a silvicultura a buscar alternativas que pressupõem alta produtividade (Bolfe et al, 2004).…”
Section: Introductionunclassified
“…Atualmente, os dados oriundos de inventário florestal são armazenados em bancos de dados geográficos, o que tem sistematizado as informações sobre povoamentos florestais (BOLFE et al, 2003). Tais bancos de dados são alimentados por produtos de sensoriamento remoto, permitindo, prioritariamente, a elaboração de mapas temáticos oriundos de atividades de manejo como desbastes, corte raso, manutenção de aceiros etc.…”
Section: Introductionunclassified
“…A metodologia utilizada (digitalização em mesa e em tela) não apresentou a exatidão requerida, uma vez que se constatou forte tendência à superestimação da área dos talhões; contudo, os autores afirmam que levantamentos expeditos ou de reconhecimento podem ser realizados com qualquer uma das metodologias. Bolfe et al (2003) levantaram os povoamentos florestais a partir de técnicas de classificação digital supervisionada, pelo método de máxima verossimilhança, no qual o algoritmo de classificação consiste num princípio estatístico paramétrico, considerando as classes envolvidas numa função densidade de probabilidade gaussiana. Tais classes temáticas foram estabelecidas em função dos temas de interesse: florestas implantadas de Pinus sp., Eucalyptus sp.…”
Section: Aplicação Do Sensoriamento Remoto Em Florestas Implantadasunclassified