Experimento didático de quimiometria para calibração multivariada na determinação de paracetamol em comprimidos comerciais utilizando espectroscopia no infravermelho próximo: um tutorial, parte II

PREDIÇÃO DOS TEORES DE COMPOSTOS FENÓLICOS E FLAVONOIDES NA PARTE AÉREA DAS ESPÉCIES Secale cereale L., Avena strigosa L. E Raphanus sativus L. POR MEIO DE ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO PRÓXIMO (NIR)

“…6,27 Também é possível observar na Figura 1 a similaridade entre os espectros das diferentes espécies. Esta sobreposição pode indicar, inicialmente, uma semelhança na composição química das espécies, havendo a necessidade de fazer um pré-processamento dos espectros e o emprego da calibração multivariada para detectar possíveis diferenças.…”

Experimento Didático De Quimiometria Para O Mapeamento De Pellets Farmacêuticos Utilizando Espectroscopia De Imagem Na Região Do Infravermelho Próximo E Resolução Multivariada De Curvas Com Mínimos Quadrados Alternantes: Um Tutorial, Parte Iv

“…Essa é uma etapa onde devem ser informadas algumas condições, como a matriz de dados originais (MCR (1).pixelintotal), a matriz com a estimativa inicial (DADOS(1).estimativa), o número de iterações do modelo (100) e o valor máximo permitido para a (4) >>Equality (known) / Lower than (selectivity) constraints in spectra profiles (5) >>Shape constraints (6) >>Three-way data structure constraints (7) >>Enter a vector with the selected constraints, e.g. [1,3,5] >>Enter the constraints to be applied in the optimization: 1 >>Enter the non-negativity constraints (1=conc / 2=conc and spectra / 3=spectra ): 1 >>Enter the selected algorithm for conc (0 = forced to zero / 1 = nnls / 2 = fnnls): 2 >>normalization 0, 1 or 2? : 0 >>Do you want graphic output during the ALS optimization (y/n)?…”

“…1 Assim, esse artigo pretende dar sequência à série de tutoriais já publicados pela Química Nova para o ensino de Quimiometria. [2][3][4] No primeiro desses estudos, a discriminação de óleos comerciais por espectroscopia no infravermelho médio foi utilizada para o ensino da Análise de Componentes Principais (Principal Component Analysis, PCA). 2 O segundo trabalho empregou a determinação da concentração do princípio ativo paracetamol em comprimidos com espectroscopia no infravermelho próximo e regressão por mínimos quadrados parciais (PLS, do inglês Partial Least Squares) para o ensino de calibração multivariada.…”

“…2 O segundo trabalho empregou a determinação da concentração do princípio ativo paracetamol em comprimidos com espectroscopia no infravermelho próximo e regressão por mínimos quadrados parciais (PLS, do inglês Partial Least Squares) para o ensino de calibração multivariada. 3 Por fim, no terceiro tutorial, a tradicional determinação de Ferro (III) com o-fenantrolina através da espectroscopia na região do visível foi usada para apresentar os conceitos do planejamento experimental (design of experiments, DOE). 4 Todos esses trabalhos foram aplicados em disciplinas de Química Analítica Instrumental lecionadas no Instituto de Química da Unicamp, com muito boa aceitação pelos alunos.…”

Experimento Didático De Quimiometria Para Classificação De Óleos Vegetais Comestíveis Por Espectroscopia No Infravermelho Médio Combinado Com Análise Discriminante Por Mínimos Quadrados Parciais: Um Tutorial, Parte V

“…Objetivando colaborar para isso, desde 2012 está sendo publicada uma sequência de tutoriais no periódico nacional Química Nova para o ensino de conceitos básicos de Quimiometria, buscando alimentar a literatura científica nacional com guias práticos para cursos de graduação, pós-graduação e capacitação de profissionais. Foram publicados até o presente momento quatro tutoriais apresentando os principais métodos quimiométricos empregados em: análise exploratória, 2 calibração multivariada, 3 resolução de curvas 4 e planejamento e otimização de experimentos. 5 Dando prosseguimento às publicações, neste tutorial será apresentado um dos métodos supervisionados de reconhecimento de padrões, ou de classificação supervisionada multivariada, mais utilizados em química analítica: a análise discriminante por mínimos quadrados parciais (Partial Least Squares Discriminant Analysis, PLS-DA).…”