Previsão do número de frutos a partir da quantidade de estruturas reprodutivas em laranjeiras

Abstract

RESUMO -O trabalho buscou testar a hipótese de que o número final de frutos (nº/m 3 ) depende da quantidade de botões florais, flores e/ou chumbinhos que ocorreram previamente. Esta hipótese baseia-se na premissa de que a planta integraliza as condições edafoclimáticas disponíveis para seu crescimento e desenvolvimento. A hipótese foi testada em laranjeira "Valência" (Citrus sinensis (L.) Osbeck.) enxertada em: tangerineira "Cleópatra" (VCL) (Citrus reshni Hort. ex Tan.) e limoeiro "Cravo" (VCR) (Citrus limonia Osbeck). Foram avaliadas as seguintes relações entre as estruturas reprodutivas: Frutos= f(Chumbinhos); Frutos= f(Flores); Frutos= f(Botões); como também Flores= f(Botões), e Chumbinhos= f(Flores); além de Frutos= f(flores do lado noroeste) para a VCL, e Frutos= f(botões do lado noroeste) para VCR sugeridos por análise de cluster. As avaliações do número de estruturas reprodutivas foram realizadas nos quatro pontos cardeais da copa (1m 3 /setor). Devido aos elevados valores de R 2 , índice de concordância (d) e relativos baixos erros absolutos percentuais médios (EAPM), resultantes de regressão exponencial, em relação a: Flores = f(botões) (R 2 =0,85 e R 2 =0,82; d= 0,95 e d= 0,95; EAPM= 15,2% e EAPM= 19,1%, para VCL e VCR, respectivamente) e principalmente ao número de frutos (por exemplo: Frutos = f(botões); (R 2 =0,62 e R 2 =0,71; d= 0,89 e d= 0,88; EAPM= 5,0% e EAPM= 2,1%, para VCL e VCR, respectivamente), verificou-se que a hipótese proposta é verdadeira, ou seja, é possível a estimativa do número futuro de frutos, a partir do número atual de estruturas reprodutivas (botões florais e flores). Termos para indexação: Citrus sinensis , modelo não-linear, Cleópatra, Cravo, flor, chumbinho, fruto.

Estimation of annual yield and quality of Valncia orange related to monthly water deficiencies

“…While the other factors that affect production and plant development are constant weather condition which varies from year to year and it is considered as the main factor that cause yield and quality variability (Paulino et al, 2007). Agrometeorological models are tools used to understand the influence of climatic variables on crop production, being a way to summarize the responses of the crop to the climate (Rolim et al, 2008). These models can be of great utility for planning the agricultural activities at orchards and to estimate production (processed or 'in natura' fruits).…”