Análise de dados de produção em um pomar jovem de laranjeiras Hamlin: I. Relações com a resposta espectral

Abstract

Em um pomar jovem de laranjeiras Hamlin, não-irrigado, foi realizado um estudo que procurou investigar a potencialidade do uso de dados espectrais de árvores, visando ao gerenciamento localizado da produção de 52 árvores, distribuídas ao longo de duas transeções cruzadas, selecionadas para o levantamento da produção em dois ciclos sucessivos, 2000-2001 e 2001-2002. Imagens aéreas multiespectrais de alta resolução espacial foram tomadas de um pomar, em duas fases fenológicas distintas: antes e após a fase de desenvolvimento vegetativo. Os índices de vegetação NDVI e SAVI e os níveis de cinza nas faixas espectrais do vermelho e do infravermelho foram relacionados com a produção por meio de regressões. Os resultados mostraram que a resposta espectral apresentou relação significativa com a produção, embora os valores de r² tenham sido baixos. A tomada de imagens multiespectrais voltadas ao gerenciamento localizado da produção, tanto na época anterior, como posterior à fase de desenvolvimento vegetativo, apresentou desempenho semelhante quanto às relações entre resposta espectral e produção.

Relação espectro-temporal entre índices de vegetação e a chuva na cidade do Rio de Janeiro

“…Outro índice importante no estudo da vegetação é o Índice de Vegetação por Ajuste do Solo (Soil Adjusted Vegetation Index -SAVI). De acordo com Parise & Vettorazzi (2005), o SAVI, proposto por Huete (1988), representa uma modificação do NDVI, já que, em áreas em que a refletividade varia devido a diferenças de umidade, variações de rugosidade, sombra ou diferentes teores de matéria orgânica no solo, podem ocorrer mudanças no NDVI. Para a medida da cobertura vegetal, tem-se em evidência o Índice de Área Foliar (Leaf Area Index -LAI), em que, para Sanches et al (2008), definido como a razão entre a área foliar de uma população de plantas e a área de solo por ela ocupada, é um parâmetro dinâmico que pode variar de dia para dia.…”

Spatial autocorrelation of ndvi and gvi indices derived from landsat/tm images for soybean crops in the western of the state of Paraná in 2004/2005 crop season

“…The Normalized Difference Vegetation Index-NDVI, computed as (NIR -Red)/(NIR + Red) where NIR and Red are the amount of near-infrared and red light, respectively, reflected by a surface and measured by satellite sensors, is the most widely utilized index (PARISE & VETTORAZZI, 2005). According to KIM et al (2010), vegetation indices such as NDVI, are widely used in long-term measurement studies of vegetation changes, including seasonal vegetation activity and interannual vegetation-climate interactions.…”

“…According to KIM et al (2010), vegetation indices such as NDVI, are widely used in long-term measurement studies of vegetation changes, including seasonal vegetation activity and interannual vegetation-climate interactions. The utility of the NDVI index has been demonstrated in various areas, such as precision agriculture (PARISE & VETTORAZZI, 2005), study of the vegetation phenology and monitoring rice cultivation areas (CHEN et al, 2011).…”