Contribuição genética ótima aplicada à seleção de ovinos Santa Inês

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar estratégias de seleção simulada pela contribuição genética ótima quanto ao ganho genético, com restrição sobre a coancestria, para a característica peso aos 84 dias idade, em ovinos Santa Inês. As análises foram definidas conforme um algoritmo de evolução diferencial, que otimizou uma função-objetivo composta pelo mérito genético e a coancestria média dos animais candidatos à reprodução. A estratégia definida como ótima indicou a utilização de 19 carneiros, o que resultaria em ganho médio esperado de 1,1259 unidades de desvio-padrão, e coancestria igual a 0,0249 (estratégia 5). Em comparação à seleção com base apenas no valor genético, a estratégia ótima reduziu a coancestria em 12%, e o ganho genético, em apenas 3%. A seleção de ovinos pela contribuição genética ótima oferece diferentes níveis de ganho genético, que são atingíveis a partir de restrições sobre a coancestria. Assim, é possível minimizar a coancestria, ou restringi-la em um valor pré-definido, e maximizar o ganho genético simultaneamente com o uso da contribuição genética ótima.Termos para indexação: coancestria, endogamia, evolução diferencial, ganho genético, resposta à seleção. Optimum genetic contribution applied to the selection of Santa Ines sheepAbstract -The objective of this work was to evaluate strategies of simulated selection by optimum contribution for the genetic gain, with restriction on coancestry, for the weight trait of 84-day old Santa Ines sheep. The analyses were performed using a differential evolution algorithm, which optimized an objective function accounting for average coancestry of the candidate animals for reproduction and genetic merit. The optimal selection strategy indicated the use of 19 rams, which would result in an expected average gain of 1.1259 units of standard deviation, and coancestry equal to 0.0249 (strategy 5). Compared to the selection based only on breeding values, the optimum strategy reduced the coancestry by 12%, and the genetic gain by only 3%. The selection of sheep by the optimum contribution offers different levels of genetic gain, which are achievable from restrictions on the coancestry. Therefore, it is possible to minimize the coancestry, or restrict it to a predefined value, and maximize the genetic gain while using the optimum contribution.

Optimum contribution for mate selection in Santa Inês sheep

“…This finding also makes clear the difference between truncation selection and selection via optimum genetic contribution in regard to the use and number of selected sires and dams. Considering that the same proportions of matings are assigned to all individuals with genetic value above the cutoff point in truncation selection, optimum selection contribution made it possible to vary the use across selected candidates (Santos et al, 2016). The same trend was observed by Kearney et al (2004) regarding the number of selected males.…”

“…Thus, when data of the entire family are used, those with individuals with better performance have a greater chance of being selected together. Consequently, future matings between those animals can elevate the inbreeding rate of the population (Santos et al, 2016). In this way, a direct consequence of elevated consanguinity between breeding animals is an increased inbreeding rate, which in turn may compromise the variability and genetic progress in the medium and long terms.…”

“…The evolution of computer resources has made this technique accessible to users of personal computers. In Brazil, this methodology was used in cattle by Carvalheiro et al (2010), in sheep by Santos et al (2016), and in fish by Yoshida et al (2017), who concluded that selection based on optimum genetic contribution allows for the maximization of different levels of genetic gain, which are achievable through restrictions on coancestry (inbreeding) simultaneously.…”

Análise e seleção genética de populações de ovinos das raças Santa Inês e Morada Nova

“…No entanto, problemas referentes à seleção de animais são conhecidos e têm sido reportados: acasalamentos inadequados, excesso de uso de animais selecionados (SÁNCHEZ et al, 2003), e o elevado grau de parentesco entre os indivíduos tem ocasionado perda de variabilidade genética nas progênies e retrocesso genético das populações. Com o intuito de evitar isso, a estimação e a interpretação dos parâmetros genéticos populacionais permite o delineamento de estratégias de seleção que deve levar em conta a diversidade existente nas populações de trabalho SANTOS et al, 2016).…”