Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F 4:6 e 200 progênies F 4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML ("best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood"). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos.Termos para indexação: Glycine max, BLUP/REML, ganhos de seleção, matriz de parentesco. Relationship in the selection for productivity and oil and protein contents in soybean using mixed modelsAbstract -The objective of this work was to evaluate the influence of relationship information for selecting soybean progenies as to their productivity, and oil and protein contents, using mixed models for the prediction of breeding values. Nine hundred F 4:6 and 200 F 4:7 soybean progenies were evaluated in the seasons 2010/2011 and 2011/2012, respectively. The progenies were obtained from multiple crosses from 57 parents. Data were analyzed using random models (least squares) and mixed models BLUP/REML (best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood). The highest values of predicted gains were obtained by BLUP/REML. The breeding values predicted with the use of BLUP/REML without relationship information were highly correlated with the ones obtained with the random model, and the selected progenies were rather coincident. The inclusion of the relationship matrix resulted in the selection of different progenies and in higher accuracy of breeding values.

<b>Resistance to <i>Enneothrips flavens</i> Moulton and genetic parameters estimation in interspecific genotypes of peanut

“…In addition, the best phenotypic values coincided with the highest predicted values (BLUP) for all traits in the two generations (Tables 3 to 6), corroborating the results obtained by Michelotto et al (2015). BLUP is a function of phenotypic values that have the common objective of predicting true genetic values, and it has been used as a selection tool in various crops (Baldissera et al, 2012;Pinheiro et al, 2013;Regitano Neto, Ramos Júnior, Gallo, Freitas, & Azzini, 2013). In peanut crop, BLUP has been used to assist the selection of lines at the early stages of breeding programs (Luz, Santos, Silva Filho, & Mello Filho, 2010) and has helped to identify sources of resistance to aerial fungal diseases and in interspecific accessions and hybrids of the genus Arachis L. (Michelotto et al, 2015).…”

Size, chlorophyll retention and protein and oil contents of grains from soybean plants grown in different spatial arrangements

“…In contrast to these findings, Moreira et al (2015) observed no effects of different row spacing widths and sowing densities on oil and protein contents. In general, crossed 50-cm row spacing produced the highest protein and the lowest oil contents, thus revealing the negative correlation between these soybean components (CLEMENTE; CAHOON, 2009;PINHEIRO et al, 2013). In the 2014/15 growing season,there was no interaction between the studied factors and the protein and oil contents of soybeans.…”

Estimação de parâmetros genéticos e predição de valor genético aditivo de trigo utilizando modelos mistos

“…A eficiência do uso de modelos mistos no melhoramento de plantas anuais tem sido comprovada em diferentes culturas, como arroz (Borges et al, 2010), soja (Pinheiro et al, 2013), milho-pipoca (Freitas et al, 2013), feijão-caupi (Barros et al, 2011) e feijão-comum (Bertoldo et al, 2009 Em algumas espécies autógamas, as avaliações de plantas individuais têm sido realizadas em populações F 3 , consideradas adequadas para seleção, pelo fato de que 75% (1,5 σ a 2 ) da variação aditiva total (2 σ a 2 ) disponível em F ∞ já se encontra disponível em F 3 (Resende, 2002). Para a seleção neste caso, o BLUP pode ser derivado do delineamento de blocos ao acaso, com várias plantas por parcela.…”